AI人才需求的不断增长， 为科研人员在学术机构和商业公司间跨界工作创造机会。越来越多的人工智能研究员决定从科研机构跳槽到商业公司，吸引他们的不仅是高薪，还有科研机构所不具备的大型数据集和计算资源。
加拿大蒙特利尔的软件提供商Element AI在4月份发布的一份报告显示，在过去一年中， LinkedIn上具有人工智能专业知识的博士毕业生人数增加了66%。在顶级机器学习会议上发表文章的研究人员数量增加了19%。
3月份，泰晤士报和微软共同发布的报告表示，在一项针对111名AI研究人员和大学管理人员的调查中，89%的人表示聘用和留住AI专家“很难”或“非常困难”，招聘狂潮正在影响AI教职人员的招聘。
马萨诸塞州伍斯特理工学院的计算机科学家Craig Wills分析了2019年409个主要在美国的机构发布的终身职位制(tenure-track)计算机科学教师招聘广告。
研究发现，自2015年以来，招聘人工智能，数据挖掘和机器学习专家的广告比例大致翻了一番。在早些时候发布的对176所院校进行的一项研究里，Wills发现42%的美国顶尖研究生院未能如期招到所需数量的计算机科学教师，然而，AI相关的职位需求每天都在增加。
面对企业与高校的抢人大战，四位AI研究员与Nature 分享了他们的故事，例如：Gireeja在工作之后选择重返高校教书;Sameer在企业和高校身兼两职，他们选择留在高校，但也对大学如何留住AI人才提出自己的看法。 面对全球范围内的AI博士毕业生递增和教职人员难招的情况，我们也邀请了国内两所高校AI领域的博士生分享了他们的观点。
文摘菌整理如下：
在加州大学伯克利分校获得电子工程和计算机科学博士学位后，我继续攻读博士后，然后在华盛顿州雷蒙德市的微软研究院担任全职研究员。在微软工作的经历让我从理论走向实践，这使我更加了解产品团队面临的问题和挑战。
例如，我曾参与无人驾驶飞行器(UAV)研究。在本科阶段，我曾进入机器人研究团队，但在博士阶段，我唯一的研究就是定理证明。与无人机研究人员共事期间，我开始思考一些之前从未想过的问题，比如系统安全性问题。如何知道系统何时进入危险区域?如何判断无人机是否会撞到天花板或地板上?
最令我印象深刻的项目之一是研究假新闻和假消息的传播和影响。 微软研究院在用户的许可下收集了他们的网络浏览日志。我们研究了2016年美国总统大选期间的网站访问模式，发现社交媒体在很大程度上推动假消息的传播，还有一类假新闻是通过电子邮件和新闻网站，这类的假消息和新闻的数据是我无法从科研机构中获得的。 郑州不孕不育医院哪家好:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/郑州不孕不育医院排行:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/
去年，我回到伯克利担任助理教授，因为我希望能尽我所能向年轻一代传递知识。在教学过程中，结合我工作的经验，我喜欢把实际案例和课本上的知识结合起来给学生讲课。