今天面试了sensetime的见习医疗算法研究员。
总共有两面。下午两点开始。
第一面：
电话面试——
让我自我介绍，我介绍了自己的基本情况（学校+奖学金+与岗位相关的项目）
他开始问和项目有关的问题，问目前最新的分类算法是什么，我回答错了说是ResNet，他说不是，ResNet已经是2015年的了
问项目问的比较具体，是怎么实现的，用什么网络，什么相似度衡量方式，为什么用欧式距离等等。
问我有没有接触过图像检测和图像分割方面的网络，因为我做的方向是图像检索，所以没有接触过。
问我从什么时候开始接触深度学习的，我说去年。
让我写了一个算法题，反转链表。
我直接手写的 ，我问他要不要调试下，他说不用了，直接给他发过去。
后来回家的时候我想起来我那个时候写的好像有点问题，while里面不能有if。
第二面：
也是问项目
问我的网络的输出是什么，是几维的，通道是几个。
问我怎么实现检索的。
问我有没有优化的办法，我答多线程，深度哈希
让我解释了深度哈希
问我什么是PCA
问我map里的原理是什么
让我写算法实现构造一个树，（输入一些字符串，根据字符串里的字母，建立比对搜索树）。我说了下我大致的思路。
问这个树假如不是离散的，是连续的浮点数怎么办。我回答：用区间
他问：怎么确定区间怎么划分？
问我应该怎么优化自己的项目。
最后——一面和二面的面试官都问了我实习的时间。
这次面试我做的不好的地方：
1、需要训练语言表达能力——能通顺的好好的说句话，表达清楚自己意思的能力。
2、知识储备还是不够足——要了解最新的深度学习动态，了解一些分割检测方面的算法，了解主成分分析，了解能拓宽。
3、有些基础需要更扎实——多练题，多刷leetcode等等机试题，巩固基础。算法重要。
总结：还是多学习，多了解知识，多刷题吧。以及练习口才。
这次是我第一次面试，能不能过不是最重要的。
最重要的是清楚的认识自己的水平，明确以后努力和改进的方向。