1.RabbitMQ消息重试机制

消费者在消费消息的时候，如果消费者业务逻辑出现程序异常，这时候应该如何处理？
答案：使用消息重试机制。(springboot默认有消息重试机制)

1.1 如何合适选择重试机制

消费者获取到消息后，调用第三方接口，但接口暂时无法访问，是否需要重试? （需要重试机制）
消费者获取到消息后，抛出数据转换异常，是否需要重试?（不需要重试机制）需要发布进行解决。

1.2 如何实现重试机制

对于情况2，如果消费者代码抛出异常是需要发布新版本才能解决的问题，那么不需要重试，重试也无济于事。应该采用日志记录+定时任务job健康检查+人工进行补偿

2.解决幂等性

网络延迟传输中，消费出现异常或者是消费延迟消费，会造成MQ进行重试补偿，在重试过程中，可能会造成重复消费。

2.1 消费者如何保证消息幂等性，不被重复消费

使用全局MessageID判断消费方使用同一个，解决幂等性。
或者使用业务逻辑保证唯一（比如订单号码,保证一个订单号码只可能被插入一次数据库）

2.2 代码实现

2.2.1 生产者

FanoutIdemProducer

2.2.2 消费者

FanoutIdemEamilConsumer

2.2.3 配置文件

spring:
  rabbitmq:
    ####连接地址
    host: 127.0.0.1
    ####端口号
    port: 5672
    ####账号
    username: guest
    ####密码
    password: guest
    ### 地址
    virtual-host: /springbootfanout
    listener:
      simple:
        retry:
          ####开启消费者重试
          enabled: true
          ####最大重试次数
          max-attempts: 5
          ####重试间隔次数
          initial-interval: 3000

3.RabbitMQ签收模式配置

3.1 开启手动应答模式

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        ####开启手动ack
        acknowledge-mode: manual

3.2 消费者

/**
 * 描述:签收模式演示
 * @author: myx
 * @date: 2019-05-01
 * Copyright © 2019-grape. All rights reserved.
 */
@Component
public class AckEamilConsumer {
	/**
	 * 消费者
	 * @param message
	 */
	@RabbitListener(queues = FanoutConstrant.QUEUE_EMAIL_NAME)
	public void process(Message message, @Headers Map<String, Object> headers, Channel channel) throws IOException {
		System.out.println(Thread.currentThread().getName()
				+ ",邮件消费者获取生产者消息msg:"
				+ new String(message.getBody(), "UTF-8")
				+ ",messageId:" + message.getMessageProperties().getMessageId());
		// 手动ack
		Long deliveryTag = (Long) headers.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
		// 手动签收
		channel.basicAck(deliveryTag, false);
	}
}

4.RabbitMQ死信队列

4.1 什么是死信队列

死信队列是当消息在一个队列因为下列原因:

消息被拒绝（basic.reject或basic.nack）并且requeue=false.
消息TTL过期
队列达到最大长度（队列满了，无法再添加数据到mq中）
变成了 “死信” 后被重新投递（publish）到另一个Exchange,该Exchange 就是DLX然后该Exchange 根据绑定规则转发到对应的队列上监听该队列就可以重新消费.说白了就是没有被消费的消息换个地方重新被消费

生产者   -->  消息 --> 交换机  --> 队列  --> 变成死信  --> DLX交换机 -->队列 --> 消费者

4.2 应用场景分析

在定义业务队列的时候，可以考虑指定一个死信交换机，并绑定一个死信队列，当消息变成死信时，该消息就会被发送到该死信队列上，这样就方便我们查看消息失败的原因了

channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false); 丢弃消息

4.3 如何使用死信交换机

定义业务（普通）队列的时候指定参数

x-dead-letter-exchange: 用来设置死信后发送的交换机
x-dead-letter-routing-key：用来设置死信的routingKey

4.4 代码实现

5.RabbitMQ解决分布式事务

案例：

经典案例，以目前流行点外卖的案例，用户下单后，调用订单服务，让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单，这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯。

5.1 RabbitMQ解决分布式事务原理

采用最终一致性原理。
需要保证以下三要素:

确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中（采用MQ消息确认机制）
MQ消费者消息能够正确消费消息，采用手动ACK模式（注意重试幂等性问题）
如何保证第一个事务先执行，采用补偿机制，在创建一个补单消费者进行监听，如果订单没有创建成功，进行补单。(如果第一个事务中出错，补单消费者会在重新执行一次第一个事务，例如第一个事务是添加订单表，如果失败在补单的时候重新生成订单记录，由于订单号唯一，所以不会重复)

在这里插入图片描述

5.2 模拟代码实现

5.2.1 生产者

@Service
public class OrderService extends BaseApiService implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {
	@Autowired
	private OrderMapper orderMapper;
	@Autowired
	private RabbitTemplate rabbitTemplate;

	public ResponseBase addOrderAndDispatch() {
		OrderEntity orderEntity = new OrderEntity();
		orderEntity.setName("订单名称");
		orderEntity.setOrderCreatetime(new Date());
		// 价格是300元
		orderEntity.setOrderMoney(300d);
		// 状态为 未支付
		orderEntity.setOrderState(0);
		Long commodityId = 30l;
		// 商品id
		orderEntity.setCommodityId(commodityId);
		String orderId = UUID.randomUUID().toString();
		orderEntity.setOrderId(orderId);
		// ##################################################
		// 1.先下单，创建订单 (往订单数据库中插入一条数据)
		int orderResult = orderMapper.addOrder(orderEntity);
		System.out.println("orderResult:" + orderResult);
		if (orderResult <= 0) {
			return setResultError("下单失败!");
		}
		// 2.使用消息中间件将参数存在派单队列中
		send(orderId);
		return setResultSuccess();
	}

	private void send(String orderId) {
		JSONObject jsonObect = new JSONObject();
		jsonObect.put("orderId", orderId);
		String msg = jsonObect.toJSONString();
		System.out.println("msg:" + msg);
		// 封装消息
		Message message = MessageBuilder.withBody(msg.getBytes()).setContentType(MessageProperties.CONTENT_TYPE_JSON)
				.setContentEncoding("utf-8").setMessageId(orderId).build();
		// 构建回调返回的数据
		CorrelationData correlationData = new CorrelationData(orderId);
		// 发送消息
		this.rabbitTemplate.setMandatory(true);
		this.rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
		rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange_name", "orderRoutingKey", message, correlationData);

	}

	// 生产消息确认机制
	@Override
	public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
		String orderId = correlationData.getId();
		System.out.println("消息id:" + correlationData.getId());
		if (ack) {
			System.out.println("消息发送确认成功");
		} else {
			send(orderId);
			System.out.println("消息发送确认失败:" + cause);
		}

	}

}

5.2.2 补单消费者

@Component
public class CreateOrderConsumer {
	@Autowired
	private OrderMapper orderMapper;

	@RabbitListener(queues = "order_create_queue")
	public void process(Message message, @Headers Map<String, Object> headers, Channel channel) throws Exception {
		String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();
		String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");
		System.out.println("补单消费者" + msg + ",消息id:" + messageId);
		JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(msg);
		String orderId = jsonObject.getString("orderId");
		// 判断订单是否存在，如果不存在 实现自动补单机制
		OrderEntity orderEntityResult = orderMapper.findOrderId(orderId);
		if (orderEntityResult != null) {
			System.out.println("订单已经存在 无需补单  orderId:" + orderId);
			return;
		}
		// 订单不存在 ，则需要进行补单

		OrderEntity orderEntity = new OrderEntity();
		orderEntity.setName("订单名称");
		orderEntity.setOrderCreatetime(new Date());
		// 价格是300元
		orderEntity.setOrderMoney(300d);
		// 状态为 未支付
		orderEntity.setOrderState(0);
		Long commodityId = 30l;
		// 商品id
		orderEntity.setCommodityId(commodityId);
		orderEntity.setOrderId(orderId);
		// ##################################################
		// 1.先下单，创建订单 (往订单数据库中插入一条数据)
		try {
			int orderResult = orderMapper.addOrder(orderEntity);
			System.out.println("orderResult:" + orderResult);
			if (orderResult >= 0) {
				// 手动签收消息,通知mq服务器端删除该消息
				channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
			}
		} catch (Exception e) {
			// 丢弃该消息
			channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
		}

	}
}

5.2.3 RabbitmqConfig

@Component
public class RabbitmqConfig {

	// 下单并且派单存队列
	public static final String ORDER_DIC_QUEUE = "order_dic_queue";
	// 补单队列，判断订单是否已经被创建
	public static final String ORDER_CREATE_QUEUE = "order_create_queue";
	// 下单并且派单交换机
	private static final String ORDER_EXCHANGE_NAME = "order_exchange_name";

	// 1.定义订单队列
	@Bean
	public Queue directOrderDicQueue() {
		return new Queue(ORDER_DIC_QUEUE);
	}

	// 2.定义补订单队列
	@Bean
	public Queue directCreateOrderQueue() {
		return new Queue(ORDER_CREATE_QUEUE);
	}

	// 2.定义交换机
	@Bean
	DirectExchange directOrderExchange() {
		return new DirectExchange(ORDER_EXCHANGE_NAME);
	}

	// 3.订单队列与交换机绑定
	@Bean
	Binding bindingExchangeOrderDicQueue() {
		return BindingBuilder.bind(directOrderDicQueue()).to(directOrderExchange()).with("orderRoutingKey");
	}

	// 3.补单队列与交换机绑定
	@Bean
	Binding bindingExchangeCreateOrder() {
		return BindingBuilder.bind(directCreateOrderQueue()).to(directOrderExchange()).with("orderRoutingKey");
	}

}

5.2.4 派单服务-消费者

@Component
public class DispatchConsumer {
	@Autowired
	private DispatchMapper dispatchMapper;

	@RabbitListener(queues = "order_dic_queue")
	public void process(Message message, @Headers Map<String, Object> headers, Channel channel) throws Exception {
		String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();
		String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");
		System.out.println("派单服务平台" + msg + ",消息id:" + messageId);
		JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(msg);
		String orderId = jsonObject.getString("orderId");
		if (StringUtils.isEmpty(orderId)) {
			// 日志记录
			return;
		}
		DispatchEntity dispatchEntity = new DispatchEntity();
		// 订单id
		dispatchEntity.setOrderId(orderId);
		// 外卖员id
		dispatchEntity.setTakeoutUserId(12l);
		// 外卖路线
		dispatchEntity.setDispatchRoute("40,40");
		try {
			int insertDistribute = dispatchMapper.insertDistribute(dispatchEntity);
			if (insertDistribute > 0) {
				// 手动签收消息,通知mq服务器端删除该消息
				channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			// // 丢弃该消息
			channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
		}
	}

}

rabbitmq-04 rabbitmq解决分布式事务