分布式事务Demo
项目gitee地址 ： https://gitee.com/ryt9806/rabbitmq.git
基于MQ的分布式事务整体设计思路
使用Rabbitmq消息队列进行两个服务之间的通信！
1.1、基于MQ的分布式事务消息的可靠生产问题
如果这个时候MQ服务器出现了异常和故障，那么消息是无法获取到回执信息。怎么解决呢？
1.2、基于MQ的分布式事务消息的可靠生产问题-定时重发
总结：在生产者这边，会产生一个订单，产生订单之后，将订单存入数据库中，在生者这这边增加一个消息冗余表，用来确认消息是否正确投递到交换机中。这就依赖于消息的确认机制，当消息正确投递时，会将这个信息，写入到数据库冗余表中，当发生错误时，会将这个信息写入到数据库中标注status=0，说明为消息未成功投递，服务器可能出现宕机，此时设置一个定时器，定时对消息进行重发。当正确投递时，会将冗余表中的status=1，以此来保证消息的正确投递。status=1，说明消息应答成功，消息已经被准备的移入到消息队列中。**
2.1、基于MQ的分布式事务消息的可靠消费
2.2、基于MQ的分布式事务消息的消息重发
2.3、基于MQ的分布式事务消息的死信队列消息转移 + 人工处理
如果死信队列报错就进行人工处理
总结：在消费者这边，会监听消息队列，当消息队列中有消息时，会进行消费，就可以拿到这个值。当消费过程中如果出现了异常，就会开启手动ack应答模式，会将消息打入到死信队列中，在死信队列中作出处理，倘如死信队列中也出现问题的话，就会进行人工干预，发信息或者邮件告诉用户或者同时把消息转移别的存储DB，服务可能出现了未知的错误，提醒用户，同时会把消息从死信队列中移除，说明这条消息存在未知 的错误！以此来达到消息的可靠消费的过程！当正常消费时，数据库表中status=0，说明正常的派单了。当没有正常消费时，数据库表中的status=1，说明未成功派单，消息可能存在问题。
总结:
基于MQ的分布式事务解决方案优点：
1、通用性强
2、拓展方便
3、耦合度低，方案也比较成熟
基于MQ的分布式事务解决方案缺点：
1、基于消息中间件，只适合异步场景
2、消息会延迟处理，需要业务上能够容忍！
建议
1、尽量去避免分布式事务
2、尽量将非核心业务做成异步
注意点：
该项目中，必须要注意幂等性问题，否则就会产生多条数据，解决幂等性问题的方法就是
1、防重表
数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据（比如订单表对订单号进行唯一索引，所有重复提交可能产生同一个订单号的都会被拆除。当然，订单号要按你自己的设定走，一般订单号设计会是时间戳加迭代。那么如果是这样，创建仍然不能保证幂等，具体根据业务需求来判定建立的唯一索引位置）
2、token令牌机制，
分为两个阶段，获取token和使用token。每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token。如果使用上redis缓存，流程图会是这样。
3、先查询后判断，
首先通过查询数据库是否存在数据，如果存在证明已经请求过了，直接拒绝该请求，如果没有存在，就证明是第一次进来，直接放行。
4、支付缓冲区
把订单的支付请求都快速地接下来，一个快速接单的缓冲管道。后续使用异步任务处理管道中的数据，过滤掉重复的待支付订单。优点是同步转异步，高吞吐。不足是不能及时地返回支付结果，需要后续监听支付结果的异步返回。（一般支付都是采用这种方式）
5、悲观锁或者乐观锁。
悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表)
乐观锁，一般通过version来做乐观锁，这样既能保证执行效率，又能保证幂等。例如： UPDATE tab1 SET col1=1,version=version+1 WHERE version=#version# 不过，乐观锁存在失效的情况，就是常说的ABA问题，不过如果version版本一直是自增的就不会出现ABA的情况。（ABA可以查看这篇文章链接,关于CAS机制可以看这篇链接）
6、分布式锁
防重表可以使用分布式锁代替，比如Redis。订单发起支付请求，支付系统会去Redis缓存中查询是否存在该订单号的Key，如果不存在，则向Redis增加Key为订单号。查询订单支付已经支付，如果没有则进行支付，支付完成后删除该订单号的Key。通过Redis做到了分布式锁（setnx()），只有这次订单订单支付请求完成，下次请求才能进来。相比去重表，将放并发做到了缓存中，较为高效。思路相同，同一时间只能完成一次支付请求。
说明：这个项目来自于学相伴的Rabbitmq教学视频 : https://www.kuangstudy.com/