多元正态分布

随即变量概率分布

    我们将p个随机变量X1,X2,X3...Xp整体称为p维随机向量,记为X=(X1,X2,X3....Xp)' 。

    我们可以将X理解为一个p维欧式空间中的一个向量。

    其概率分布参照一维随机变量即可

    离散型随机变量:

    连续型随机变量:

    考点:

    1.证明某函数是密度函数

      首先密度函数在定义域内处处不为负,其次密度函数从负无穷到正无穷的积分值为0。

    2.求某分量的边缘密度函数,即是对除去该分量以外的所有分量进行积分。

    3.询问多个随机变量是否相互独立,对每个分量求解其边缘密度函数,若这些边缘分量函数的乘积等于联合分布密度函数,则说明它们相互独立。

随机向量的数字特征

    离散型随机变量:

    连续型随机变量:

 

 

    D(X)有一个简单的计算公式:

    

    

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转载自www.cnblogs.com/Hikigaya-Hachiman/p/10182728.html