一、nosql简介
RDBMS（关系型数据库）提供的结构化编程，让数据建模以及应用程序编程变得非常简单，带来了非常高的经济效益，并且学习成本也比较低。但在当今数据大爆炸时代，每时每刻都会海量的数据产生，对于数据的读写要求也越来越高，RDBMS已经不能满足人们的需求了，nosql则应运而生。
nosql（not only sql）意为：不再仅仅是结构化查询，它完全区别于RDBMS的数据存储结构，只需保证数据最终一致性而不是遵循ACID原则，读写性能远远超过RDBMS数据库。在大数据存储当中是必不可少的。
常见的nosql如：
1)redis
2)mongodb
3)memcached
二、mongo简介
mongo也是nosql，但是它和redis不同，它介于nosql和rdbms之间。采用C++编写的，是一个分布式文件存储的开源数据库系统，具备高性能、高可用、易扩展等特性。基本的数据结构是：key-value的结构，可以类比json数据结构来理解mongo的数据结构。
我们先看四个关键概念：
1）数据库（database）
与所有数据库系统一样，mongo也可以创建多个独立的database，database用来存储数据。
2）集合（collection）
我们可以类比RDBMS的“表”的概念来理解collection，collection存储在database当中。
3）文档（document)
我们可以类比RDBMS的“行”的概念来理解document，document存在于collection当中。
4）域（field）
我们可以类比RDBMS的“列”的概念来理解field，field存在于document中。
如下图：
三、数据类型
| 数据类型 | 描述 |
| String | 字符串 |
| Integer | 整型 |
| Boolean | 布尔型 |
| Double | 双精度 |
| Min/Max keys | 将一个值和bson的最低值和最高值对比 |
| Array | 数组或者列表 |
| Timestamp | 时间戳 |
| Object | 用于内嵌文档 |
| Null | 创建空值 |
| Sympol | 符号，一般与String相同 |
| Date | 日期时间 |
| Object ID | 对象ID |
| Binary Data | 二进制 |
| Code | js脚本代码 |
| Regular expression | 正则表达式 |
以上的数据类型中特别提及一下Object ID，它类似于一个唯一主键可以进行快速的生成和排序，包含12byte：
0-3个字节是格林尼治时间的时间戳（晚北京8个小时）
4-6是机器标识码
7-8是进程ID
9-11是随机数
mongo中存储的文档必须有一个_id键。这个键的值可以是任何类型的，但是默认是Object ID。
由于ObjectId默认保存了创建的时间戳，所以你无需为你的document保存创建时间戳字段，你可以通过getTimestamp来获取该时间戳。如：
> var newObject = ObjectId() > newObject.getTimestamp() ISODate("2017-11-25T07:21:10Z")
四、总结
mongo采用C++编写，是分布式文件存储的开源数据库，高性能、高可用、易扩展，数据结构类似于json的结构，支持丰富的数据类型。