MongoDB简介
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1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库，而不是关系型数据库。与关系型数据库相比，面向文档的数据库不再有行的概念，取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外，不再有预定义模式：文档的键（key）和值（value）不在是固定的类型和大小。由于没有固定的模式，根据需要添加或者删除字段就变得更容易了。
1.2易于拓展
应用程序需要存储的数据量不断在增长，开发者面临一个困难：应该如何拓展数据库？实际上，这是纵向拓展和横向拓展之间的选择。纵向拓展就是使用计算能力更强的机器，而横向拓展就是通过分区将数据分散到更多机器上。通常，纵向拓展是最省力的做法，其缺点是大型机一般非常昂贵。而且，当数据量达到机器的物理极限时，无论花多少钱也买不到更强的机器了。另一个选择是横向拓展：要增加存储空间货提高性能，只需要购买一台普通的服务器并把它添加到集群中就可以了。横向拓展既便宜有易于拓展。
MongoDB的设计采用横向拓展。MongoDB能自动处理跨集群的数据和负载，自动重新分配文档，以及将用户请求路由到正确的机器上。这样，开发者能够集中精力编写应用程序，而不需要考虑拓展的问题。如果一个集群需要更大的容量，只需要向集群中添加新服务器，MongoDB就会自动将现有数据像新服务器传送。
1.3丰富的功能
MongoDB作为一款通用型数据库，除了能够创建、读取、更新、删除数据之外，还提供了一系列不断拓展的独特功能。
- 1）索引
MongoDB支持通用二级索引，允许多种快速查询，提供唯一索引、复合索引、地理空间索引、以及全文索引。
- 2）聚合
MongoDB支持“聚合管道”。用户能通过片段创建复杂的聚合，并通过数据库自动优化、
- 3）特殊的集合类型
MongoDB支持存在时间有限的集合，适用于那些将在某个时刻过期的数据，如会话。类似地，MongoDB也支持固定大小的集合，用于保存近期数据，如日志。
- 4）文件存储
MongoDB支持一种非常易用的协议，用于存储文件和文件元数据。
MongoDB并不具备一些在关系型数据库中很普遍的功能，如连接查询、多行事物。省略这些是为了获得更好的拓展性，因为这两个功能在分布式系统中难以高效的利用。
1.4卓越的性能
MongoDB的一个主要目标就是提供卓越的性能，MongoDB能对文档进行动态填充，也能预分配数据文件以利用额外的空间来换取稳定的性能。MongoDB把尽可能多的内存用作缓存，试图为每次查询自动选择正确的索引。总之MongoDB在各方面的设计都是为了保证他稳定的性能。
虽然，MongoDB非常强大并试图保留关系型数据库的很多特性，但它并不追求具备关系型数据库的所有功能。只要有可能，数据库服务器就会将处理和逻辑交给客户端来实现。这种精简方式的设计是MongoDB能够实现如此高性能的原因之一