科技进步日新月异，智能电子终端日益先进，以及全球网络技术的快速发展，互联网用户的规模越来越大，与此同时，各种精准大数据和网络信息火爆式增长。在大数据时代来临之际，互联网企业及网络技术发展带来了越来越大的挑战，但也同时有着更大更好的机遇。对各行业各的老板们而言，为了提高企业收益，怎么样从海量的大数据里快而准地反馈给用户所感兴趣的搜索信息，如何利用已有的网络技术对目标意向客户进行准确且高效的服务和推荐，成为了提高商业利润的重要发展方向。
贷款公司传统获客方式存在哪些弊端？
1. 电销获客
电销获客是比较传统的获客方式，贷款公司通过拨打大量的电销名单去进行获客，不过在这个过程中，往往名单信息并不精准，而且比较消耗时间，效率也并不高，对于用户来说，长时间接到同一种类型的电话也会反感，有时候也会起到反作用，所以盲目拨打电话，其实很难精准把握客户需求，做的不好，甚至是会起到反效果。
2. 线下展业
线下展业往往是贷款业务员通过去线下的商场，公司去进行实地的拜访，也就是我们经常说的扫楼，不过这样的线下展业方式，效率并不高，往往花费一天时间，也不一定能够获得一个准确的用户。
3. 熟人获客
贷款业务员通过熟人介绍，会获得有贷款意向的客户，一般这种获客方式的客户精准度是有的，找到你的都是有精准意向的，但是客户群体占比较小，获客方式太被动。对于作为新手的业务员来说，也很难有老客的积累，业务难度较大。
贷款行业如何通过运营商大数据高效获客呢
大数据获客系统不仅为企业提供了市场上销售的升级，也为新时代互联网创造了开放双赢的生态系统和新的商机。
大数据技术的基础是运营商云计算中的海量数据存储技术、海量数据管理技术、分布式计算模型等，基于中国联通、中国移动和中国电信三网运营商庞大的客户群，根据需求准确建模客户实时数据信息，准确接触，轻松实现高效转型。大数据采用准确的建模分析方法和模式，通过潜在的客户数据建立相关模型，从模型构建中匹配高质量的意向客户。大数据准确营销客户获取系统解决了企业数据资源问题，大数据准确营销是目前相较于别的渠道而言对于客户的获取方式更新、更有效。
随着社会信息技术的不断发展，产业环境的优化改造，运营商也在不断发展新的应用场景，在市场需求不断扩大的前提下，运营商大数据也将迎来更广阔的发展空间：对海量业务的数据挖掘、深度融合与应用，打造数据运营、营销、分析、决策于一体的综合能力，从而为企业提供更优质的体验和价值。