一、运营商大数据分析
1、应用案例
运营商大数据可以应用到单一行业和不同行业的获客场景中：
房产：房子是每个人必须要有的，相关房产行业，企业可以根据运营商大数据去实时获取自己需要的意向客户群体。
可以利用运营商大数据实时获取分析正在推广的房产相关楼盘网站进行访客截流。分析房产类垂直app，获取活跃用户，新注册用户。相关房产企业推广网页上留下的400咨询电话和相关售楼部的固定电话，可以进行实时来电者数据截流，实时获取。
教育：从全日制教育下衍生的英语补习和特长班，到成人学历，职业教育等，教育行业可以根据运营商大数据去获取实时自己需要的意向客户群体。
可以利用运营商大数据实时获取与自己相关的教育类正在推广的网站进行访客截流。分析教育类垂直app，获取高频活跃用户，新注册用户。相关教育网站留下的400电话固话，截取实时来电者用户数据信息等。
运营商大数据分析 | 基于行业标签，精准获客
如上列举两种行业根据运营商大数据分析的获客应用案例，运营商大数据不光可以为房产，教育进行数据分析，还可以为全行业进行数据分析，和应用获客：运营商大数据主要根据用户浏览访问信息，分析用户的相关喜好，针对分析结果给用户贴上精准的行业标签。在基于不断的分析用户的上网行为，通信行为，生成用户的特征画像，然后再基于用户标签，推荐和部署给相关合作的行业和企业，相关企业安排客服人员进行直接触达，进行转化与成交。
运营商大数据分析 | 基于行业标签，精准获客
二、数据标签
1、标签划分
基础标签
中国三大运营商拥有15亿左右的用户群体，大部分用户都是实名认证的，基于身份信息相关，基础标签可以得到：性别，出生年月，年龄，地区等相关标签，且该信息真实而精准。
用户行为标签
行为标签就是用户在移动终端的上网和通信行为，基于用户的上网和通信行为日志分析得出：如浏览行为，通话行为，购买行为、消费爱好、等综合数据标签。
标签规则
运营商大数据可以根据行业和企业的业务场景不同，和企业对于意向客户的需求不同，可以根据企业具体需求定制化获取意向客户群体：
· 可根据地区，性别，年龄，网站，app访问次数，访问时长，通话次数，通话时长进行筛选
· 根据运营商大数据建模分析最高可获取T+1天实时数据
运营商大数据分析 | 基于行业标签，精准获客
以上就是对运营商大数据分析和基于行业标签不同行业，企业如何进行精准获客的简单介绍，谢谢观阅。