当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。
OLTP (基层人员为中心;侧重于:数据单条增删除改查,一般是数据库,应用,更多基于三范式)
OLAP(以高层人员为人心;侧重于:数据统计分析(汇总与查询),一般是数据仓库(一般数据来源于数据库),分析做决策,更多基于星型模型)
OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。{将数据随客户的要求展现出来}
数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的持久的数据集合.
OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合;一般维度有时间、空间等;
关系型联机分析处理ROLAP{以关系型数据库为基础,占用空间少、查询速度慢,数据不必过多整理即可}
多维联机分析处理MOLAP{用多维数组的方式对关系型数据表进行处理,占用空间多,查询速度快、前提是数据需要整理}
OLAP与数据挖掘在我看来,同等重要!
根据规律发现未来!
OLAP侧重于业务人员,业务人员提出主提需求后,开发!
数据挖掘侧重于发现数据规律.偏向于技术人员。难度似乎更大,但是核心竟争力!
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多维数据分析方法