AI日报｜OpenAI CEO Altman表示下一个模型比GPT4强大很多，马斯克xAI融资60亿美元...
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们： 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE:https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG:https://github.com/OpenSPG/openspg 大规模图学习系统 OpenAGL:https://github.com/TuGraph-family/TuGraph-AntGraphLearni
库存领域核心能力--库存预占 建设实践
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 前言 本文总结库存领域建设库存预占能力时遇到的问题以及解决方案。感谢【金鹏】、【孙静】、【陈瑞】同学在本文撰写中提供的内容及帮助！ 1、库存预占业务概述 消费者拍下商品订单后，库存系统先为该订单预留库存，这个预留库存的动作被称为库存预占。 在系统中，库存预占主要是对库存数据进行扣减操作。例：假如一个商品有5个可用库存，订单购买了1个此商品，库存系统需要把可用库存的数量由5扣减为4 库存预占属于物流核心流程。如果预占能力出问题，可能会导致商品无法正常售卖或者
微服务架构下如何通过弱依赖原则保障系统高可用
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 前言 当我初次接触高可用这个概念的时候，对高可用的【少依赖原则】和【弱依赖原则】的边界感模糊，甚至有些“傻傻分不清楚”。这两个原则都关注降低模块之间的依赖关系，但它们之间的确存在某些差异。 那么，「少依赖原则」和「弱依赖原则」它们之间本质的区别究竟是啥？ 少依赖原则和弱依赖原则都是旨在提高系统的可靠性和稳定性，但是它们之间的本质区别在于对依赖关系的管理和控制。 1. 少依赖原则（Less Dependency Principle）：这一原则强调系统设计阶段
工程中实践的微服务设计模式
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 最近在读《微服务架构设计模式》，开始的时候我非常的好奇，因为在我印象中，设计模式是常说的那23种设计模式，而微服务的设计模式又是什么呢？这个问题也留给大家，在文末我会附上我对这个问题的理解。本次文章的内容主要是工作中对微服务设计模式的应用，希望能对大家有所启发。 事务发件箱模式 事务发件箱模式：将消息保存在数据库 “发件箱”表 作为事务的一部分 policy 为处理投保的微服务，以投保事务为例： 如上图所示，在投保过程中有4步操作（注意持久化结算任务（Ta
AI从入门到入门之手写数字识别模型java方式Dense全连接神经网络实现
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 前言：授人以鱼不如授人以渔.先学会用，在学原理，在学创造，可能一辈子用不到这种能力，但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是介绍算法入门Helloword之手写图片识别模型java中如何实现以及部分解释。目前大家对于人工智能-机器学习-神经网络的文章都是基于python语言的，对于擅长java的后端小伙伴想要去了解就不是特别友好，所以这里给大家介绍一下如何在java中实现，打开新世界的大门。以下为本人个人理解如有错误欢迎指正 一、目标：使用MNIST数据集训
写给职场新人｜从迷茫到屡获殊荣的技术人成长之路
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 在这个时代，技术的每一次飞跃都在重塑我们的工作方式。借Up技术人专栏活动写了这篇文章，回望一下我和计算机打交道的这几年，希望能给学生或职场新人们一些帮助。 1.锚定方向：学生生涯的一次探险 如果用一个词语概括我的本科阶段，那大概就是“迷茫”。大三前，我一直在寻找自己的热情所在，自动化专业课程内容太过理论，在个人层面没法落地。恰巧在大三Python Programming这门课中，花几个小时就能开发一个软件，并被很多人使用，这对于一个结果导向型的人来说是件非
入职3年-我如何做一名AI产品经理
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 引言 从2021年校招加入京东开始，我一直从事AI产品经理的工作，有幸见证了AI行业的热情从一台台服务器烧到了全世界各个角落，也见证了京东AI中台团队的影响力如何一步步的扩大。从21年的迷茫到24年的坚定，很庆幸我正走在适合自己的道路上，也有幸在此分享一些我的成长故事和观点。 一、入局：AI风口下的职业判断 从事AI产品方向是巧合也是个人的一次判断。我在学生期间主修方向是机械工程和风险管理，之前是没有AI相关经历的，但当时我判断未来AI会在更多的行业有
【微电平台】-高并发实战经验-奇葩问题解决及流程优化之旅
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 微电平台 微电平台是集电销、企业微信等于一体的综合智能SCRM SAAS化系统，涵盖多渠道管理、全客户生命周期管理、私域营销运营等主要功能，承接了京东各业务线服务，专注于为业务提供职场外包式的一站式客户管理及一体化私域运营服务。 导读 本文介绍电销系统【客户名单离线打标流程】遇到jmq消费端吞吐下降40%、jsf接口服务机器假死问题时，从排查、反复验证到最终解决问题并额外提升50%吞吐的过程，适合服务端研发同学，提供生产环遇到一些复杂问题时排查思路及
SpringBoot如何优雅的进行参数校验(一)
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” SpringBoot如何优雅的进行参数校验 一.为什么要进行参数校验 在日常的开发过程中,我们常常需要对传入的参数进行校验,比如在web前后端分离项目中,参数校验有两个方面: 前端进行参数校验 后端进行参数校验 那这两种有什么区别呢?只完成一个可不可以呢? 答案是不可以的! 前端校验 前端校验主要是针对用户输入时，一些基础的错误进行提示，提升用户体验。比如：必填的选项,邮箱,网址的规则,如果前端校验不通过的话就不需要将请求转到后端。 但是：对于某些不走寻常
如何从根本上避免钓鱼--安全意识的重要性
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 一、什么是网络钓鱼（Phishing） “网络钓鱼 （Phishing）攻击者利用欺骗性的电子邮件和伪造的 Web 站点来进行网络诈骗活动，受骗者往往会泄露自己的私人资料，如信用卡号、银行卡账户、身份证号等内容。诈骗者通常会将自己伪装成网络银行、在线零售商和信用卡公司等可信的品牌，骗取用户的私人信息。”以上是百度百科提供的定义，然而网络钓鱼这种“古老”的网络骗术，目前已经发展的不再是如此简单。 随着移动互联网的发展，钓鱼攻击的形式已经发展出了多种多样的形式
京东广告研发 —— 京东推荐广告排序机制演化
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 1、序言：广告排序机制的前世今生 1.1、简介：广告排序机制 在线广告是国内外各大互联网公司的重要收入来源之一，而在线广告与传统广告最大的区别就在于其超大规模的实时竞价环境：数以万计的广告主在一天内可以参与亿级别的流量竞拍。在这复杂的实时竞价环境中，广告系统的重排模块（Rerank）担负着确定 流量最终分发以及计费方式的重要职责。其中，流量分发会决定最终曝光的广告物料，而流量计费则会对曝光广告进行合理的收费，转化为广告收入。 不同于自然搜推系统侧重用户体验
高可用 - 隔离原则
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 前言 当讨论高可用时，那么必然有与之对应的低可用甚至不可用，但无论是哪种可用描述，其中都暗含了一个大众共识，即不存在永久稳定运行的系统程序。 事实上，几十年前图灵也论证过类似的问题，称为“停机问题”，具体的描述是：能否为A计算机编程，使得程序才能在有限时间内推断出计算机B是否会停止运行？图灵使用了十分简洁但严谨的反证法论证了停机问题，具体论证方式在这里就不赘述了，最终的结论就是不存在这种程序，也就是说，很不幸，我们无法一种可计算的方式解决停机问题。 所以无
京东广告研发——效率为王：广告统一检索平台实践
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 1、系统概述 实践证明，将互联网流量变现的在线广告是互联网最成功的商业模式，而电商场景是在线广告的核心场景。京东服务中国数亿的用户和大量的商家，商品池海量。平台在兼顾用户体验、平台、广告主收益的前提推送商品具有挑战性。京东广告检索平台需要在保证服务高效可靠的前提下，为广告与用户需求进行有效匹配，提供个性化、精准的广告推荐和检索服务，为广告主和用户创造更好的交互与价值。 1.1、检索平台功能概述 检索平台将广告主投放诉求转换为播放系统的语言；同时，作为广告系
指标+AI：迈向智能化，让指标应用更高效
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 近日，以“Data+AI，构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕，大会带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀，旨在将数据与AI紧密结合，打破传统的生产力边界，赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。会上，袋鼠云业务总经理申杭带来了以“指标+AI：迈向智能化，让指标应用更高效”为主题的分享，深度解读了袋鼠云如何通过全面集成AI能力，提升指标应用效率的新理念与新实践。 建设指标体系的价值 随着企业业务规模的迅速扩展和数字化进程的持续深化
金融案例：统一查询方案助力数据治理与分析应用更高效、更安全
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 随着企业数据规模的增长和业务多元化发展，海量数据实时、多维地灵活查询变成业务常见诉求。同时多套数据库系统成为常态，这既带来了数据管理的复杂性，又加大了数据使用的难度，面对日益复杂的数据环境和严格的数据安全要求，需要解决多数据库系统并存、数据孤岛严重、权限管理混乱和数据查询提取困难等问题。与此同时，企业对数据安全管控的要求越来越高，不同角色和部门需要访问的数据各异，如何精细控制数据库权限、防止数据泄露和误操作成为关键挑战。 建设背景 相较于日常查询，在系统实
客户案例｜Zilliz Cloud 助力 AI 在线教育：智慧树的创新之路
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 在信息技术飞速发展的今天，教育行业正经历着一场深刻的变革。智慧树，作为全球领先的学分课程运营服务平台，始终站在教育创新的前沿。 为了进一步提升教育质量和效率，智慧树携手 Zilliz Cloud，共同开启了一场教育与技术的深度融合之旅。通过 Zilliz Cloud 高效、智能的向量数据库服务，不仅优化了在线学习体验，更为教育的未来描绘了一幅充满可能性的蓝图。 01.智慧树：在线教育的领航者 智慧树不仅是一个在线教育平台，它还是一个连接教师、学生和教育机构
详解数仓的向量化执行引擎
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)向量化执行引擎详解》，作者： yd_212508532。 前言 适用版本：【基线功能】 传统的行执行引擎大多采用一次一元组的执行模式，这样在执行过程中CPU大部分时间并没有用来处理数据，更多的是在遍历执行树，就会导致CPU的有效利用率较低。而在面对OLAP场景巨量的函数调用次数，需要巨大的开销。为了解决这一问题，GaussDB(DWS)中增加了向量化引擎。向量化引擎使用了一次一批元组的执行模式，能够大大减少遍历
使用前端技术创建 QR 码生成器 API
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 前言 QR码（Quick Response Code）是一种二维码，于1994年开发。它能快速存储和识别数据，包含黑白方块图案，常用于扫描获取信息。QR码具有高容错性和快速读取的优点，广泛应用于广告、支付、物流等领域。通过扫描QR码，用户可以快速获取信息和实现便捷操作，为现代生活带来便利。在本教程中，小编将为大家探讨如何使用 NestJS 和 qrcode.js 构建 QR 二维码，并将其放到Excel中。 环境准备 在开始之前，请确保您具备以下工具和知识
大模型下B端前端代码辅助生成的思考与实践 ｜ 得物技术
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 一、背景 重复工作，代码规范：B端前端代码开发过程中开发者总会面临重复开发的痛点，很多CRUD页面的元素模块基本相似，但仍需手动开发，将时间花在简单的元素搭建上，降低了业务需求的开发效率，同时因为不同开发者的代码风格不一致，使得敏捷迭代时其他人上手成本较高。 AI代替简单脑力：AI大模型的不断发展，已经具备简单的理解能力，并可以进行语言到指令的转换。对于基础页面搭建这样的通用指令可以满足日常基础页面搭建的需要，提升通用场景业务开发效率。 二、生成链路一览
Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力｜Deep Dive
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 作者：SelectDB 技术团队 现如今企业的数据查询需求在不断增多，在共享同一集群时，往往需要同时面对多个业务线或多种分析负载的并发查询。在有限的资源条件下，查询任务间的资源抢占将导致性能下降甚至集群不稳定，因此负载管理的重要性不言而喻。 从业务场景出发，用户负载管理的需求主要来自以下几方面： 多个业务部门或租户可能共享同一套集群时，为避免不同租户间的负载相互影响，需保证每个租户的资源使用独立性和性能稳定性。 不同业务对查询任务的响应度和优先级有着不同要
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