对接中泰极速行情 | DolphinDB XTP 插件使用教程
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” XTP 是中泰证券推出的高性能交易平台，专为专业投资者提供高速行情及交易系统，旨在提供优质便捷的市场接入通道。目前支持股票、基金、ETF、债券、期权等多个市场，可满足不同投资者需求。 基于 XTP 官方 C++ SDK，DolphinDB 开发了 XTP 插件，提供便捷高效的方式将 XTP 实时行情数据导入 DolphinDB，进行流计算处理及持久化存储。 本文介绍如何使用该插件实现节点启动时自动订阅 XTP 行情数据并存储至 DolphinDB 分布式数
更高效、更简洁的 SQL 语句编写丨DolphinDB 基于宏变量的元编程模式详解
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 元编程（Metaprogramming）指在程序运行时操作或者创建程序的一种编程技术，简而言之就是使用代码编写代码。通过元编程将原本静态的代码通过动态的脚本生成，使程序员可以创建更加灵活的代码以提升编程效率。 在 DolphinDB 中，元编程常用于 SQL 语句的编写。通过 SQL 元编程，可以解决下述2个场景的问题： 场景一：SQL 的字段名或过滤条件等是动态的，需要通过函数参数或变量进行传递。例如，用户报表系统，由前端用户选择查询字段，后端生成 SQ
3.00 版本来了！DolphinDB V2.00.12 & V3.00.0 正式发布！
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 一文带你了解 DolphinDB 全新版本升级！ 本次更新后，3.00.0版本将成为 DolphinDB 的最新版，2.00.12版本变更为稳定版，此前发布的1.30.23版本将成为1.30系列的最后一个版本。接下来，带大家一起看看 DolphinDB V2.00.12 & V3.00.0 都做了哪些更新与优化~ 光看文字不过瘾？我们还为大家准备了线上直播！ 4月10日晚上七点半，DolphinDB 研发副总监胡津铭将为大家详细介绍3.00.0版本发布的新
低延时+高并发+强事务丨DolphinDB 交易型内存存储引擎 IMOLTP 使用指南
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 1. 背景 在一些数据库应用场景中，例如金融行业的交易系统，其主要工作负载来源于对关系表的高频度、高并发的更新和查询操作。这样的应用场景要求数据的读写和计算能够具有低延迟、高并发的特征，同时保证极高的数据一致性，并提供 ACID 事务的支持，是典型的在线事务处理（OLTP）场景。 传统的存储引擎由于其架构的设计出发点是将数据存储在磁盘上，在面对上述场景要求时，软硬件层面面临巨大挑战，无法很好地满足上述苛刻的性能要求。而在这些场景中，往往需要维护的数据量实际
基于逐笔数据合成高频订单簿：DolphinDB 订单簿引擎
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 订单簿是交易市场上买卖双方正在报价的不同价格的列表。订单簿快照反应了特定时刻市场上的交易意图，比如交易活跃的证券标的往往有着密集的订单簿。订单簿快照对量化金融的交易策略、风险管理和市场分析等方面都具有重要意义。 通常交易所可以提供实时和历史的行情快照数据，快照中除订单簿以外还包括最新成交价等成交信息。以沪深两市的股票为例，交易所提供了 3 秒频率的 10 档订单簿，也称为 Level-2 快照。随着高频量化交易的发展和实时处理系统能力的提升，3 秒频率的订
基于快照行情的股票/基金 1分钟 K 线合成指南
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 1. 概述： 由于不同交易所不同资产的交易规则是有差异的，导致不同交易所基于快照行情或逐笔成交合成不同资产1分钟 K 线的计算方法是不同的。 本教程旨在提高 DolphinDB 在具体业务场景下的落地效率，降低 DolphinDB 在实际业务使用中的开发难度。 本教程中会学习到： 如何基于历史快照行情数据合成1分钟 K 线 如何基于实时快照行情数据合成1分钟 K 线 本教程适用范围如下： 表1-1 教程支持 K 线合成的资产范围 交易所 是否支持 深交所-
云边协同：DolphinDB 构建一体化振动监控与故障诊断解决方案
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 随着物联网时代的发展，边缘设备的数量急剧膨胀，对边缘设备的数据管理、分析成为难题。在许多应用场景中，特别是对于需要实时数据处理和反馈的场合，传统的云计算模型往往面临着数据传输延迟较高的问题，而大量数据的产生导致了网络拥堵和带宽压力，极大影响了数据的使用。此外，一些应用场景涉及到的数据具有敏感性，也要求更高水平的隐私保护和数据安全性。而边缘计算的兴起正是源于传统云计算模型的这些局限性。 边缘计算通过在数据源附近部署边缘节点，可以在本地进行数据处理和分析，从而
一次故障演练，十分钟自动搞定?
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 本文分享自华为云社区《应用平台AppStage运维中心实践 vol.4 一次故障演练,十分钟自动搞定?》，作者：yangyang得意。 某业务部涉及200+服务，部署架构复杂，各服务间依赖关系盘根错节， 每次故障演练都需要耗费大量时间，还容易出现遗漏问题风险…… 有没有高效可靠的方法， 可以在短时间内支撑高频大规模的故障演练呢？ 让我们走进该业务部，看B服务如何通过应用平台运维中心实现： 1次故障演练，10分钟自动搞定！ 点击关注，第一时间了解华为云新鲜技
HCDG天津站精彩回顾 | AI高效开发， ModelArts技术动手工作坊
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 4月20日， HCDG城市行·天津站——“极快至简 灵活部署”我想象中的AI高效开发ModelArts技术工作坊圆满举办。活动特邀来自华为云DTSE、华为云云享专家、以及天津软件技术协会的伙伴企业专家们为与会开发者带来一场别开生面的技术交流及动手实践活动。 活动伊始，天津市软件行业协会技术专委会主任赵文毅欢迎各位专家和嘉宾莅临本次技术分享活动。他表示，随着各企业的数字化转型和人工智能的迅猛发展，AIGC正逐渐成为企业数字化转型的重要工具，ModelArts
华为云Stack8.3面向香港正式发布，六大亮点激发云上跃迁
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 本文分享自华为云社区《华为云Stack8.3面向香港正式发布，六大亮点激发云上跃迁》，作者：华为云头条。 2024年4月23日，在华为云香港峰会2024上，华为混合云副总裁胡玉海面向香港市场发布华为云Stack8.3，提供110+本地云服务和六大亮点，帮助中国香港政企持续提升用云深度，激发业务创新。 同时，华为云还面向香港各行各业客户伙伴发起“Leap2Cloud”行动倡议，希望携手全港政企客户和伙伴从虚拟化向云上跃迁，推进深度用云在全行业的广泛落地，拥抱
6个实例带你解读TinyVue 组件库跨框架技术
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 本文分享自华为云社区《6个实例带你解读TinyVue 组件库跨框架技术》，作者： 华为云社区精选。 在DTSE Tech Talk 《 手把手教你实现mini版TinyVue组件库 》的主题直播中，华为云前端开发DTSE技术布道师阿健老师给开发者们展开了组件库跨框架的讨论，同时针对TinyVue组件库的关键技术进行了剖析，并通过项目实战演示了一份源码编译出2个不同Vue 框架的组件。最后针对框架间的差异，也给出了相应的技术方案，帮助开发者们实战完成组件库跨
开放开源！蚂蚁集团浙江大学联合发布开源大模型知识抽取框架OneKE
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” OneKE 是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架，具备中英文双语、多领域多任务的泛化知识抽取能力，并提供了完善的工具链支持。OneKE 以开源形式贡献给 OpenKG 开放知识图谱社区。 大语言模型目前已显著提升了人工智能系统处理世界知识的能力，然而，以大语言模型为代表的生成式人工智能依然存在推理能力不足、事实知识匮乏、生成结果不稳定等问题，这些都极大地阻碍了大语言模型的产业化落地。为克服上述问题，加速推进可控生成式人工智能的产业落地，依托校
小扎万字深度访谈：最强开源大模型Llama 3发布，Meta的AGI路径和开源哲学
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 今天Meta发布了史上最强开源大模型Llama 3，一口气发布了 8B 和 70B 2个预训练和指令微调模型，对比同级别的参数模型，性能上均达到了最佳。 此外，Meta还发布了基于Llama 3的AI助手Meta AI，可以在Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger和网页上通过Meta AI来体验Llama 3的强大功能。 这次发布，小扎表现得非常兴奋，第一时间在社交媒体开启了宣传模式。和Llama 3一起发布的，还有小扎
一文掌握Stable Diffusion提示技巧，秒变AI灵魂画手，让你的图像活起来
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 使用Stable Diffusion生成图像时，都需要prompt。Prompt是众多参数中的一个，也是最重要的一个。如果prompt不完整或构建的不好，生成的图片可能会与你所期望的效果不一致。 本文将从影响输出的参数，有效prompt应具备的特征，强调关键词等三大层面，为您展示构建prompt的关键技巧，并可以了解到一个好的prompt能对生成优质图像产生多大影响。 影响输出的参数 在Stable Diffusion中，有一些参数会影响输出结果。模型对绘
人人都是开发者的时代，学编程还有用吗？
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们： 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG: https://github.com/OpenSPG/openspg 大规模图学习系统 OpenAGL: https://github.com/TuGraph-family/TuGraph-AntGraphLea
平均月薪超4.6万！AI领域重磅课程汇总，哈佛，斯坦福，微软，谷歌等出品！
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OpenAI推出强化企业级安全与成本管理新功能
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AI日报｜苹果发布OpenELM，黄仁勋亲自护送首台DGX H200至OpenAI，GitHub Copilot迎来新对手...
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们： 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG: https://github.com/OpenSPG/openspg 大规模图学习系统 OpenAGL: https://github.com/TuGraph-family/TuGraph-AntGraphLea
OpenSPG v0.0.3 发布，新增大模型统一知识抽取&图谱可视化
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 基于非结构化文档的知识构建一直是知识图谱大规模落地的关键难题之一，4 月 23 日，OpenSPG 发布 v0.0.3 版本，正式发布了大模型统一知识抽取功能，可大幅降低领域知识图谱的构建成本。还可用于增强大模型缓解幻觉并提升稳定性，加速大模型垂直领域的落地应用。 OpenSPG GitHub，欢迎大家Star关注~ https://github.com/OpenSPG/openspg 除了大模型统一知识抽取功能，v0.0.3 正式发布了产品可视化界面，为
年薪可达百万！想进入AI行业却不懂编程？一文解锁零编程基础也能驾驭的9大AI岗位
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们： 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG: https://github.com/OpenSPG/openspg 大规模图学习系统 OpenAGL: https://github.com/TuGraph-family/TuGraph-AntGraphLea
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