Python является интерпретируемым языком, читаемость и простота использования делают его все более и более популярным. При кодировании ваш каждый день, следующие советы могут принести неожиданные результаты для вас.
Для того, чтобы изменить строку
Следующий фрагмент кода, используя операцию питона нарезки, для достижения обратной строки:
1# Reversing a string using slicing
2
3my_string = "ABCDE"
4reversed_string = my_string[::-1]
5
6print(reversed_string)
7
8# Output
9# EDCBA
капитализированный
Следующий фрагмент кода может быть капитализированы строка, используя класс Строка title()метод:
在学习过程中有什么不懂得可以加我的
python学习扣扣qun，784758214
群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。
与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容
1my_string = "my name is chaitanya baweja"
2
3# using the title() function of string class
4new_string = my_string.title()
5
6print(new_string)
7
8# Output
9# My Name Is Chaitanya Baweja
Возьмем состав строки элементарную
Следующий фрагмент кода может быть использован , чтобы найти строку , состоящую из всех его элементов, мы используем набор может хранить только не повторяющиеся элементы этой функции:
1my_string = "aavvccccddddeee"
2
3# converting the string to a set
4temp_set = set(my_string)
5
6# stitching set into a string using join
7new_string = ''.join(temp_set)
8
9print(new_string)
10
11# Output
12# acedv
Повторить Выходная строка / Список
Может быть умножение строки / List, этот метод можно использовать любое умножение.
1n = 3 # number of repetitions
2my_string = "abcd"
3my_list = [1,2,3]
4
5print(my_string*n)
6# abcdabcdabcd
7
8print(my_string*n)
9# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
有一个很有意思的用法，定义包含n个常量的列表：
1n = 4
2my_list = [0]*n # n 表示所需列表的长度
3# [0, 0, 0, 0]
описаний списков
Список понимание обеспечивает более удобный способ списка обработки.
Следующий фрагмент кода, старые элементы в списке умножается на 2, чтобы создать новый список:
1original_list = [1,2,3,4]
2
3new_list = [2*x for x in original_list]
4
5print(new_list)
6# [2,4,6,8]
два значения переменной Своп
Python меновая стоимость двух переменных не нужно, чтобы создать промежуточную переменную, вы можете достичь очень просто:
1a = 1
2b = 2
3
4a, b = b, a
5
6print(a) # 2
7print(b) # 1
Строка раскол
Используя split()методы могут быть разделено на множество подстроки строки, вы можете также быть переданы в качестве аргументов , поделенных, раскола.
1string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
2string_2 = "sample/ string 2"
3
4# default separator ' '
5print(string_1.split())
6# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
7
8# defining separator as '/'
9print(string_2.split('/'))
10# ['sample', ' string 2']
объединение строк
join()Способ может быть объединен в один список строк строки, следующий фрагмент кода, я использую ,все строки сращивание вместе:
1list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
2
3# Using join with the comma separator
4print(','.join(list_of_strings))
5
6# Output
7# My,name,is,Chaitanya,Baweja
Palindrome обнаружения
Напротив, как мы уже говорили, как перевернуть строку, так палиндром обнаружения очень прост:
1my_string = "abcba"
2
3if my_string == my_string[::-1]:
4 print("palindrome")
5else:
6 print("not palindrome")
7
8# Output
9# palindrome
повторы Element
В Python, есть много способов сделать это, но мой любимый до сих пор Counterкласса.
CounterРассчитывает количество раз появляется каждый элемент, Counter()он возвращает словарь, в качестве ключевого элемента, числа вхождений в качестве значения.
Мы также можем использовать most_common()этот метод , чтобы получить слово появляется большинство элементов.
1from collections import Counter
2
3my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
4count = Counter(my_list) # defining a counter object
5
6print(count) # Of all elements
7# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
8
9print(count['b']) # of individual element
10# 3
11
12print(count.most_common(1)) # most frequent element
13# [('d', 5)]
анаграмма
Использование Counterочень интересного использования, чтобы найти анаграмму:
变位词一种把某个词或句子的字母的位置（顺序）加以改换所形成的新词。
使用 Counter 得到的两个对象如果相等，则他们是变位词：
1from collections import Counter
2
3str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
4cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
5
6if cnt_1 == cnt_2:
7 print('1 and 2 anagram')
8if cnt_1 == cnt_3:
9 print('1 and 3 anagram')
try-except-else
在Python中，使用 try-except 进行异常捕获。else 可用于当没有异常发生时执行。
如果你需要执行一些代码，不管是否发生过异常，请使用 final：
1a, b = 1,0
2
3try:
4 print(a/b)
5 # exception raised when b is 0
6except ZeroDivisionError:
7 print("division by zero")
8else:
9 print("no exceptions raised")
10finally:
11 print("Run this always")
枚举遍历
下面的代码片段中，遍历列表中的值和对应的索引：
1my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
2
3for index, value in enumerate(my_list):
4 print('{0}: {1}'.format(index, value))
5
6# 0: a
7# 1: b
8# 2: c
9# 3: d
10# 4: e
对象使用内存大小
下面的代码片段展示了，如何获取一个对象所占用的内存大小：
在学习过程中有什么不懂得可以加我的
python学习扣扣qun，784758214
群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。
与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容
1import sys
2
3num = 21
4
5print(sys.getsizeof(num))
6
7# In Python 2, 24
8# In Python 3, 28
合并两个字典
在 Python 2 中，使用 update() 方法来合并，在 Python 3.5 中，更加简单，在下面的代码片段中，合并了两个字典，在两个字典存在交集的时候，则使用后一个进行覆盖。
1dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
2dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
3
4combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
5
6print(combined_dict)
7# Output
8# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}
代码执行时间
下面的代码片段中，使用了 time 这个库，来计算代码执行的时间：
1import time
2
3start_time = time.time()
4# Code to check follows
5a, b = 1,2
6c = a+ b
7# Code to check ends
8end_time = time.time()
9time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
10
11print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
列表展开
有时候，你不知道你当前列表的嵌套深度，但是你希望把他们展开，放到一维的列表中。下面教你实现它：
1from iteration_utilities import deepflatten
2
3# if you only have one depth nested_list, use this
4def flatten(l):
5 return [item for sublist in l for item in sublist]
6
7l = [[1,2,3],[3]]
8print(flatten(l))
9# [1, 2, 3, 3]
10
11# if you don't know how deep the list is nested
12l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
13
14print(list(deepflatten(l, depth=3)))
15# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Numpy flatten 可以更好的处理你格式化好的数据。
随机取样
下面的例子中，使用 random 库，实现了从列表中随机取样。
1import random
2
3my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
4num_samples = 2
5
6samples = random.sample(my_list,num_samples)
7print(samples)
随机取样，我推荐使用 secrets 库来实现，更安全。下面的代码片段只能在 Python 3 中运行：
1import secrets # imports secure module.
2secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
3
4my_list = ['a','b','c','d','e']
5num_samples = 2
6
7samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
8
9print(samples)
数字化
下面代码将一个整形数转成一个数字化的对象：
1num = 123456
2
3list_of_digits = list(map(int, str(num)))
4
5print(list_of_digits)
6# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
专门建立的Python学习扣QUN：⑦⑧④⑦⑤⑧②①④ 从零基础开始到Python各领域的项目实战教程、开发工具与电子书籍。与你分享企业当下对于python人才需求及学好python的高效技巧，不停更新最新教程！点击加入我们的 python学习圈
唯一性检查
下面的代码示例，可以检查列表中的元素是否是不重复的：
1def unique(l):
2 if len(l)==len(set(l)):
3 print("All elements are unique")
4 else:
5 print("List has duplicates")
6
7unique([1,2,3,4])
8# All elements are unique
9
10unique([1,1,2,3])
11# List has duplicates
