Автор статьи: foochane
Оригинальная ссылка: https://foochane.cn/article/2019062801.html
1 Hbase основное введение
Hbase
Это распределенная база данных, которая может обеспечить в режиме реального времени случайного чтения и записи данных.
Hbase
И mysql
, oralce
, db2
, sqlserver
и другие разные реляционная база данных, которая представляет собой NoSQL
базу данных (не реляционные базы данных), и имеет следующие характеристики:
Hbase
Модель таблицы и таблица модель реляционной базы данных разная:Hbase
Таблица не имеет фиксированные определения полей;Hbase
Каждая строка в таблице , хранящейся некоторыеkey-value
изHbase
Таблица имеет столбцы, разделенную семью, пользователь может указать, какой столбец группы, которая вставляется квHbase
Таблица в физической памяти, делятся по группе столбцов, группа различных столбцов данных должна быть сохранена в различных файлахHbase
Каждая строка в таблице имеет ряд клавиш фиксируется, и ряд клавиш каждая строка в таблице не может быть повторенаHbase
Данные содержат ключ строки, содержатkey
, содержитvalue
, всеbyte[ ]
тип,hbase
он не несет ответственности за содержание типов данных пользователейHbase
Плохая поддержка транзакций
HBASE
По сравнению с другими базами данных NoSQL ( mongodb
,, redis
, cassendra
) hazelcast
характеристики:
Поскольку Hbase
данные таблицы хранятся HDFS
в файловой системе, емкость запоминающего устройства может быть расширена линейно, высокая безопасность и надежность хранения данных!
2 Структура таблицы Hbase
RowKey: ключевая строка | base_info | extra_info |
---|---|---|
001 | Название: ZS, возраст: 22, Пол: мужской | hobbiy: читать, эл: пекин |
002 | Имя: laowang, пол: мужской |
Hbase огромной табличная модель модель Стол с реляционной базой данных, как разность тузда
HBase модель таблицы являются: концепция линии, однако нет никакого понятия поля
Линия депозита являются пары ключ-значение, каждая строка пар ключ-значение в ключе может широко варьироваться.
Важно табличная модель HBase
- Стол с именем таблицы
- Таблица может быть разделен на (различные файлы данных, хранящихся в разных колонках группы) Группа множества столбцов
- Каждая строка в таблице есть «линия ключ RowKey», и кнопка ОК не повторяется в таблице
- Таблица каждой пары
key-value
называетсяcell
- Данные Hbase может хранить несколько версий истории (истории числа версий могут быть настроены), возьмите последнюю версию по умолчанию
- Поскольку большое количество данных целой таблицы, разрезают в поперечном направлении на множество области (которые были определены диапазоне RowKey), но также и другая область данных, хранящихся в различных файлах
HBase будет вставлять данные хранятся последовательно:
- Сортировать ключ первого ряда
- Kv же линии внутри семьи будут отсортированы по колонке, затем сортировать K
HBase тип таблицы данных:
HBase поддерживает только байт [], байт здесь [] включает в себя: RowKey, ключ, значение, имена столбца семьи, имена таблиц.
Таблица разделена на различную область.
3 Hbase рабочего механизма
Hbase распределенная система состоит из двух ролей
- Административные роли: HMaster (как правило, два, один активный, один резервный)
- Узел данных Роль: HRegionServer (более одного, и DataNode вместе)
Hbase
Не выполнять обработку данных, не нужно yarn
, yarn
это копия MapReduce рассчитывается, Hbase
отвечает только за управление данными
4 установки Hbase
4.1 Установка Подготовка
Во- первых, должен быть HDFS
кластер, и бег, должен говорить в вместе , во- вторых, необходимо также кластер, и работает, поэтому установка должна сначала установить , он уже был установлен ранее. Затем установитеHbase
regionserver
hdfs
datanode
zookeeper
Hbase
zookeeper
zookeeper
Hbase
Расположение 4.2 узла
Каждая роль узла распределены следующим образом:
узел | услуги по монтажу |
---|---|
Мастер | NameNode DataNode regionserver hmaster Zookeeper |
Slave01 | DataNode regionserver зоопарка |
Slave02 | DataNode regionserver зоопарка |
4.3 Установка Hbase
Извлечение hbase
пакета установкиhbase-2.0.5-bin.tar.gz
модификацияhbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/bigdata/java/jdk1.8.0_211
# 不启动hbase自带的zookeeper,我们自己已经装了
export HBASE_MANAGES_ZK=false
Изменение Hbase-site.xml
<configuration>
<!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://Master:9000/hbase</value>
</property>
<!-- 指定hbase是分布式的 -->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定zk的地址,多个用“,”分割 -->
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>Master:2181,Slave01:2181,Slave02:2181</value>
</property>
</configuration>
Изменить regionservers
Master
Slave01
Slave02
После редактирования, папка установки в три узла /usr/local/bigdata/
каталога
6 Пуск Hbase кластера
Проверьте hdfs
и следует zookeeper
ли начать нормальный,
Master:
hadoop@Master:~$ jps
4918 DataNode
2744 QuorumPeerMain
4748 NameNode
9949 Jps
5167 SecondaryNameNode
hadoop@Master:~$ /usr/local/bigdata/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/bigdata/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
Slave01:
hadoop@Slave1:~$ jps
3235 QuorumPeerMain
3779 DataNode
5546 Jps
hadoop@Slave1:~$ /usr/local/bigdata/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/bigdata/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
Slave02:
hadoop@Slave2:~$ jps
11958 DataNode
13656 Jps
11390 QuorumPeerMain
hadoop@Slave2:~$ /usr/local/bigdata/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/bigdata/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
Затем выполнитеstart-hbase.sh
$ bin/start-hbase.sh
Эта команда запустит файл конфигурации regionserver
все машины добавить, если вы хотите , чтобы вручную запустить один из которых может быть использовано:
$ bin/hbase-daemon.sh start regionserver
После запуска начинается Мастера HRegionServer
и HMaster
двух служб, Slave01
и Slave02
запустит HMaster
службу.
Высокая доступность Hbase
конфигурация кластера должна быть два master
один в active
состоянии находится в standby
состоянии мониторингаregionserver
Затем мы можем снова начать с одной из двух других машин в HRegionServer
службе.
$ bin/hbase-daemon.sh start master
Это приведет к запуску нового хозяина является резервной копией
линия клиент 7 команда запускает Hbase
Используйте командуhbase shell
bin/hbase shell
Hbase> list // 查看表
Hbase> status // 查看集群状态
Hbase> version // 查看集群版本
проблема
ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkServiceStarted(HMaster.java:2932)
at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRpcServices.isMasterRunning(MasterRpcServices.java:1084)
at org.apache.hadoop.hbase.shaded.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:413)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:130)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:324)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:304)
решить
$ hdfs dfsadmin -safemode leave
клиентская операция командной строки 8 Hbase
Таблица 8.1 билд
create 't_user_info','base_info','extra_info'
表名 列族名 列族名
8.2 Вставка данных:
hbase(main):011:0> put 't_user_info','001','base_info:username','zhangsan'
0 row(s) in 0.2420 seconds
hbase(main):012:0> put 't_user_info','001','base_info:age','18'
0 row(s) in 0.0140 seconds
hbase(main):013:0> put 't_user_info','001','base_info:sex','female'
0 row(s) in 0.0070 seconds
hbase(main):014:0> put 't_user_info','001','extra_info:career','it'
0 row(s) in 0.0090 seconds
hbase(main):015:0> put 't_user_info','002','extra_info:career','actoress'
0 row(s) in 0.0090 seconds
hbase(main):016:0> put 't_user_info','002','base_info:username','liuyifei'
0 row(s) in 0.0060 seconds
8.3 способ запроса данных: сканирование сканирование
hbase(main):017:0> scan 't_user_info'
ROW COLUMN+CELL
001 column=base_info:age, timestamp=1496567924507, value=18
001 column=base_info:sex, timestamp=1496567934669, value=female
001 column=base_info:username, timestamp=1496567889554, value=zhangsan
001 column=extra_info:career, timestamp=1496567963992, value=it
002 column=base_info:username, timestamp=1496568034187, value=liuyifei
002 column=extra_info:career, timestamp=1496568008631, value=actoress
2 row(s) in 0.0420 seconds
8,4 запроса данных Второй способ: получить одну строку
hbase(main):020:0> get 't_user_info','001'
COLUMN CELL
base_info:age timestamp=1496568160192, value=19
base_info:sex timestamp=1496567934669, value=female
base_info:username timestamp=1496567889554, value=zhangsan
extra_info:career timestamp=1496567963992, value=it
4 row(s) in 0.0770 seconds
Для удаления данных с 8,5 Kv
hbase(main):021:0> delete 't_user_info','001','base_info:sex'
0 row(s) in 0.0390 seconds
删除整行数据:
hbase(main):024:0> deleteall 't_user_info','001'
0 row(s) in 0.0090 seconds
hbase(main):025:0> get 't_user_info','001'
COLUMN CELL
0 row(s) in 0.0110 seconds
3.4.1.6. 删除整个表:
hbase(main):028:0> disable 't_user_info'
0 row(s) in 2.3640 seconds
hbase(main):029:0> drop 't_user_info'
0 row(s) in 1.2950 seconds
hbase(main):030:0> list
TABLE
0 row(s) in 0.0130 seconds
=> []
8.6 Hbase важная особенность - вид характеристики (ключи строк)
Поставлено hbase
и данные, hbase
автоматически сортировать хранение:
параметры сортировки: первый ключ вида строки, а затем смотреть на имя группы столбцов, а затем посмотреть на колонке ( key
имя); лексикографическом
Hbase этой функции с эффективностью запроса имеет хорошие отношения
Например: таблица используется для хранения пользовательской информации, с именем, место жительства, возраст, род занятий и другую информацию ....
Тогда, часто нуждаются в бизнес - систем:
запросить провинции всем пользователям
часто необходимо указать провинцию запроса Все пользователи фамилия
Идея: если пользователь может сохранить тот же hbase
файл для хранения сохраненного смежно, и способен в той же провинции того же пользователя имя постоянно хранится, то эффективность требования в два запроса будет увеличиваться! ! !
Практика: борьба с запросом rowkey
в
9 HBase клиентская операция по API
9.1 операции DDL
Поток Код:
- Создание соединения:
Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
- Оператор, чтобы получить DDL: Table Manager:
adminAdmin admin = conn.getAdmin();
- С помощью диспетчера апи таблицы для построения таблиц, удалять таблицы, изменять определение таблицы:
admin.createTable(HTableDescriptor descriptor);
@Before
public void getConn() throws Exception{
// 构建一个连接对象
Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); // 会自动加载hbase-site.xml
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.233.200:2181,192.168.233.201:2181,192.168.233.202:2181");
conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
}
/**
* DDL
* @throws Exception
*/
@Test
public void testCreateTable() throws Exception{
// 从连接中构造一个DDL操作器
Admin admin = conn.getAdmin();
// 创建一个表定义描述对象
HTableDescriptor hTableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("user_info"));
// 创建列族定义描述对象
HColumnDescriptor hColumnDescriptor_1 = new HColumnDescriptor("base_info");
hColumnDescriptor_1.setMaxVersions(3); // 设置该列族中存储数据的最大版本数,默认是1
HColumnDescriptor hColumnDescriptor_2 = new HColumnDescriptor("extra_info");
// 将列族定义信息对象放入表定义对象中
hTableDescriptor.addFamily(hColumnDescriptor_1);
hTableDescriptor.addFamily(hColumnDescriptor_2);
// 用ddl操作器对象:admin 来建表
admin.createTable(hTableDescriptor);
// 关闭连接
admin.close();
conn.close();
}
/**
* 删除表
* @throws Exception
*/
@Test
public void testDropTable() throws Exception{
Admin admin = conn.getAdmin();
// 停用表
admin.disableTable(TableName.valueOf("user_info"));
// 删除表
admin.deleteTable(TableName.valueOf("user_info"));
admin.close();
conn.close();
}
// 修改表定义--添加一个列族
@Test
public void testAlterTable() throws Exception{
Admin admin = conn.getAdmin();
// 取出旧的表定义信息
HTableDescriptor tableDescriptor = admin.getTableDescriptor(TableName.valueOf("user_info"));
// 新构造一个列族定义
HColumnDescriptor hColumnDescriptor = new HColumnDescriptor("other_info");
hColumnDescriptor.setBloomFilterType(BloomType.ROWCOL); // 设置该列族的布隆过滤器类型
// 将列族定义添加到表定义对象中
tableDescriptor.addFamily(hColumnDescriptor);
// 将修改过的表定义交给admin去提交
admin.modifyTable(TableName.valueOf("user_info"), tableDescriptor);
admin.close();
conn.close();
}
9.2 операции DML
HBase
CRUD
Connection conn = null;
@Before
public void getConn() throws Exception{
// 构建一个连接对象
Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); // 会自动加载hbase-site.xml
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "Master:2181,Slave01:2181,Slave02:2181");
conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
}
/**
* 增
* 改:put来覆盖
* @throws Exception
*/
@Test
public void testPut() throws Exception{
// 获取一个操作指定表的table对象,进行DML操作
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
// 构造要插入的数据为一个Put类型(一个put对象只能对应一个rowkey)的对象
Put put = new Put(Bytes.toBytes("001"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("username"), Bytes.toBytes("张三"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("age"), Bytes.toBytes("18"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"), Bytes.toBytes("addr"), Bytes.toBytes("北京"));
Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("002"));
put2.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("username"), Bytes.toBytes("李四"));
put2.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("age"), Bytes.toBytes("28"));
put2.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"), Bytes.toBytes("addr"), Bytes.toBytes("上海"));
ArrayList<Put> puts = new ArrayList<>();
puts.add(put);
puts.add(put2);
// 插进去
table.put(puts);
table.close();
conn.close();
}
/**
* 循环插入大量数据
* @throws Exception
*/
@Test
public void testManyPuts() throws Exception{
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
ArrayList<Put> puts = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<100000;i++){
Put put = new Put(Bytes.toBytes(""+i));
put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("username"), Bytes.toBytes("张三"+i));
put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("age"), Bytes.toBytes((18+i)+""));
put.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"), Bytes.toBytes("addr"), Bytes.toBytes("北京"));
puts.add(put);
}
table.put(puts);
}
/**
* 删
* @throws Exception
*/
@Test
public void testDelete() throws Exception{
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
// 构造一个对象封装要删除的数据信息
Delete delete1 = new Delete(Bytes.toBytes("001"));
Delete delete2 = new Delete(Bytes.toBytes("002"));
delete2.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"), Bytes.toBytes("addr"));
ArrayList<Delete> dels = new ArrayList<>();
dels.add(delete1);
dels.add(delete2);
table.delete(dels);
table.close();
conn.close();
}
/**
* 查
* @throws Exception
*/
@Test
public void testGet() throws Exception{
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
Get get = new Get("002".getBytes());
Result result = table.get(get);
// 从结果中取用户指定的某个key的value
byte[] value = result.getValue("base_info".getBytes(), "age".getBytes());
System.out.println(new String(value));
System.out.println("-------------------------");
// 遍历整行结果中的所有kv单元格
CellScanner cellScanner = result.cellScanner();
while(cellScanner.advance()){
Cell cell = cellScanner.current();
byte[] rowArray = cell.getRowArray(); //本kv所属的行键的字节数组
byte[] familyArray = cell.getFamilyArray(); //列族名的字节数组
byte[] qualifierArray = cell.getQualifierArray(); //列名的字节数据
byte[] valueArray = cell.getValueArray(); // value的字节数组
System.out.println("行键: "+new String(rowArray,cell.getRowOffset(),cell.getRowLength()));
System.out.println("列族名: "+new String(familyArray,cell.getFamilyOffset(),cell.getFamilyLength()));
System.out.println("列名: "+new String(qualifierArray,cell.getQualifierOffset(),cell.getQualifierLength()));
System.out.println("value: "+new String(valueArray,cell.getValueOffset(),cell.getValueLength()));
}
table.close();
conn.close();
}
/**
* 按行键范围查询数据
* @throws Exception
*/
@Test
public void testScan() throws Exception{
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
// 包含起始行键,不包含结束行键,但是如果真的想查询出末尾的那个行键,那么,可以在末尾行键上拼接一个不可见的字节(\000)
Scan scan = new Scan("10".getBytes(), "10000\001".getBytes());
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
Iterator<Result> iterator = scanner.iterator();
while(iterator.hasNext()){
Result result = iterator.next();
// 遍历整行结果中的所有kv单元格
CellScanner cellScanner = result.cellScanner();
while(cellScanner.advance()){
Cell cell = cellScanner.current();
byte[] rowArray = cell.getRowArray(); //本kv所属的行键的字节数组
byte[] familyArray = cell.getFamilyArray(); //列族名的字节数组
byte[] qualifierArray = cell.getQualifierArray(); //列名的字节数据
byte[] valueArray = cell.getValueArray(); // value的字节数组
System.out.println("行键: "+new String(rowArray,cell.getRowOffset(),cell.getRowLength()));
System.out.println("列族名: "+new String(familyArray,cell.getFamilyOffset(),cell.getFamilyLength()));
System.out.println("列名: "+new String(qualifierArray,cell.getQualifierOffset(),cell.getQualifierLength()));
System.out.println("value: "+new String(valueArray,cell.getValueOffset(),cell.getValueLength()));
}
System.out.println("----------------------");
}
}
@Test
public void test(){
String a = "000";
String b = "000\0";
System.out.println(a);
System.out.println(b);
byte[] bytes = a.getBytes();
byte[] bytes2 = b.getBytes();
System.out.println("");
}