Научит вас тонко настраивать ChatGLM на основе MindSpore. - Код мира

Научит вас тонко настраивать ChatGLM на основе MindSpore.

другое 2023-10-16 17:18:01 Время чтения: null

NoSuchKey

рекомендация

отmy.oschina.net/u/4526289/blog/10118004

Научит вас тонко настраивать ChatGLM на основе MindSpore.

Чтение бумаги_ChatGLM

Локализованное развертывание большой языковой модели ChatGLM

Сводная запись об ошибках практики разработки локализованного развертывания chatGLM

Ссылка на контент, связанный с ChatGLM, для справки

Многокарточная точная настройка ChatGLM для записи степпинг-пита

Тонкая настройка многораундового диалога ChatGLM — автоматическая генерация данных обучения многораундового диалога (маркировка)

Простая модель значительно повышает производительность ChatGLM | самая «встроенная» крупная модель

Борьба с ChatGLM: глубокое изучение промежуточного программного обеспечения Langchain-ChatGLM

ChatGLM LoRA дорабатывает фактический боевой план

Введение в ChatGLM и результаты тестирования интерфейса чата SSE

Совместное использование проекта | MindSpore подключен к новой среде и новым алгоритмам обучения с подкреплением

Совместное использование проектов | Как реализовать обучение с подкреплением для игр через MindSpore

Лекция-эссе | Реализация обобщенного федеративного обучения на основе прототипов в рамках сравнительного обучения на основе многодоменных прототипов на основе MindSpore

What is ChatGLM? What is the difference between ChatGLM and ChatGPT?

Руководство по локальному развертыванию ChatGLM-6B!

Тонкая настройка развертывания на основе ChatGLM-Med и HuaTuo

Используйте chatglm для создания локальной базы знаний AI_Winda

Tsinghua chatglm local deployment

Развертывание и тонкая настройка ChatGLM-6B и обобщение знаний, связанных с процессом

Проверка параметров конфигурационного файла Langchain-ChatGLM

Практика эффективной тонкой настройки параметров LLaMA, ChatGLM, BLOOM

ChatGLM-6B настройка анализа исходного кода рассуждений

Попытка тонкой настройки сбора пар вопрос-ответ с помощью Chatglm-6b

Chatglm 130B: два основных метода тренировки стабилизации

Практический обзор тонкой настройки большой модели ChatGLM-6B

Используемая модель ChatGLM-6B

Создайте китайский чат-помощник на основе ChatGLM2 и OpenVINO™.

Точная настройка и развертывание модели ChatGLM с помощью Amazon SageMaker

Развертывание локального процессора ChatGLM-6B

рекомендация

ранжирование

etcd - Обзор

Новое понимание BIO и NIO с практической точки зрения

PhotoScape X Pro Mac программное обеспечение имеет какие функции?

вя относительно v-модель привязки данных флажка Инструкции

Java test hand speed

Что такое микросервисные фреймворки? как выбрать?

Элемент-интерфейс не может решить проблему спроса ввел полосы прокрутки

Управление обработкой PDF в версии C++ Демонстрация функции Aspose.PDF: использование PDF API для C++ для динамического создания PDF-файлов

Implementação do código MATLAB de segmentação do parênquima pulmonar parapleural usando modelo de contorno ativo e método bayesiano

На что следует обратить внимание при регистрации доменного имени? (Китай, трехстороннее соглашение по науке и технологиям)

файл

более

2025-05-21(0)

2025-05-20(0)

2025-05-19(0)

2025-05-18(0)

2025-05-17(0)

2025-05-16(0)

2025-05-15(0)

2025-05-14(0)

2025-05-13(0)

2025-05-12(0)