LumaAI: NeRF に基づいて、テキスト、写真、ビデオから 3D モデルを生成できます。 - Код мира

LumaAI: NeRF に基づいて、テキスト、写真、ビデオから 3D モデルを生成できます。

развивать 2023-09-20 23:02:51 Время чтения: null

NoSuchKey

рекомендация

отblog.csdn.net/zxb_1222/article/details/133097805

LumaAI: NeRF に基づいて、テキスト、写真、ビデオから 3D モデルを生成できます。

LumaAI: NeRF に基づいて、テキスト、写真、ビデオから 3D モデルを生成できます。

[Сводка NeRF] Годовой отчет о ходе работы 3D Vision на основе NeRF

NeRFMeshing を使用して NeRF ネットワーク内の 3D メッシュを正確に抽出する

Столбец NeRF и 3D-реконструкции (2) Исходная интерпретация текста NeRF и физическая модель объемного рендеринга

Столбец NeRF и 3D-реконструкции (1) Общие сведения о месторождении, трудности и введение в набор данных

Illustrator で 3D アイスクリームモデルオブジェクトを作成する

LumaAI: Based on NeRF, 3D models can be generated from text, pictures, and videos.

Краткое введение | Поля нейронного излучения (NeRF): принципы, проблемы и перспективы на будущее

Знакомство с полем нейронного излучения NeRF

Метод трехмерной реконструкции на основе полей нейронного излучения (NeRF) — введение

Краткое руководство по объемному рендерингу [Основы NeRF]

[Чтение статьи] NeRF: представление сцен в виде полей нейронного излучения для синтеза представлений

NeRFMeshing — точное извлечение 3D-сетей в NeRF.

[3D-реконструкция] [Глубокое обучение] Реализация кода NeRF Pytorch — загрузка данных (часть 1)

[3D-реконструкция] [Глубокое обучение] Реализация кода NeRF Pytorch — загрузка данных (часть 2)

[3D Reconstruction] [Deep Learning] [Dataset] Make your own NeRF (LLFF format) dataset based on COLMAP

動きのある非常に詳細なウサギの 3D モデル

3Dモデル OSGB形式軽量かつ解析困難

[3D-редактирование] Seal-3D: интерактивное редактирование на уровне пикселей на основе NeRF.

[3D-генерация и реконструкция] SSDNeRF: 3D-генерация и реконструкция одноэтапного диффузионного NeRF

NeRF は線画に基づいてリアルな 3D 顔を生成し、細部やスタイルを自由に変更できます。

LumaAI: basado en NeRF, se pueden generar modelos 3D a partir de texto, imágenes y videos.

LumaAI: basado en NeRF, se pueden generar modelos 3D a partir de texto, imágenes y videos.

[3D再構成] [ディープラーニング] [データセット] COLMAPに基づいた個人用Gen6Dテストデータセットの作成

[Paper Notes] NeRF-Det: Learning Geometry-Aware Volumetric Representation for Multi-View 3D Object Detection

混合戦略に基づくクジラ最適化アルゴリズム - 2023 年全国大会数学モデリング A の第 3 問を解くためのアイデア - ヘリオスタット分野の最適設計 (詳細なプロセス、初心者でも読めばわかります)

[3D-реконструкция] [Глубокое обучение] Реализация Pytorch кода NeRF под Windows10

[3D-редактирование] SPIn-NeRF: сегментация с несколькими представлениями и восстановление восприятия (CVPR 2023)

97. Text2NeRF: генерация 3D-сцен на основе текста с помощью нейронных полей излучения.

рекомендация

ранжирование

etcd - Обзор

Новое понимание BIO и NIO с практической точки зрения

PhotoScape X Pro Mac программное обеспечение имеет какие функции?

вя относительно v-модель привязки данных флажка Инструкции

Java test hand speed

Что такое микросервисные фреймворки? как выбрать?

Элемент-интерфейс не может решить проблему спроса ввел полосы прокрутки

Управление обработкой PDF в версии C++ Демонстрация функции Aspose.PDF: использование PDF API для C++ для динамического создания PDF-файлов

Implementação do código MATLAB de segmentação do parênquima pulmonar parapleural usando modelo de contorno ativo e método bayesiano

На что следует обратить внимание при регистрации доменного имени? (Китай, трехстороннее соглашение по науке и технологиям)

файл

более

2025-05-21(0)

2025-05-20(0)

2025-05-19(0)

2025-05-18(0)

2025-05-17(0)

2025-05-16(0)

2025-05-15(0)

2025-05-14(0)

2025-05-13(0)

2025-05-12(0)