Как повысить эффективность вашего LLM с помощью прокси-сервера LangChain - Код мира

Как повысить эффективность вашего LLM с помощью прокси-сервера LangChain

Язык программирования 2023-09-17 05:37:47 Время чтения: null

NoSuchKey

рекомендация

отblog.csdn.net/t631791611/article/details/132590560

Как повысить эффективность вашего LLM с помощью прокси-сервера LangChain

Верхняя цепочка инструментов большой модели (2): LangChain [Объединение LLM с существующими знаниями и системами разработчиков для предоставления более интеллектуальных услуг]

Начало работы с LangChain (1) Доступ к модели LLM

[LLM] Использование Langchain [3] (вопрос и ответ на основе документа)

[LLM] Langchain использует [1] (модель, приглашение и парсер, хранилище)

[LLM] Langchain использует [2] (цепочка моделей)

LLM расшифровки исходного кода LangChain построчно (3)

Часть 1 Что такое LangChain: подключаемый модуль/функциональная библиотека LLM

LLM исходного кода LangChain расшифрованы построчно (1)

LLM расшифровки исходного кода LangChain построчно (2)

LangChain Memory в сочетании с LLM: пусть у вашего чат-бота будет память

LangChain и LangSmith: двойная стратегия создания и тонкой настройки интеллектуальных приложений, поддерживающих LLM

Вопросы и ответы по локальной базе знаний на базе LangChain+LLM: от вопросов и ответов по единому корпоративному документу до вопросов и ответов по пакетным документам

Теория + практика, подробное объяснение самой популярной платформы LLM LangChain.

Примечания Ng Enda ChatGPT «LangChain для разработки приложений LLM»

[LLM] Langchain 사용[4](평가, 대리)

Большая модель с открытым исходным кодом ChatGLM2-6B 2. Следуйте справочному документу LangChain, чтобы создать систему вопросов и ответов в базе знаний LLM+.

Создайте собственного бота для базы данных с помощью LangChain

Исследование использования LangChain

Использование интеллектуального поиска и больших моделей для создания корпоративной базы знаний следующего поколения — интеграция LangChain и ее применение в электронной коммерции...

Langchain 的 Память буфера разговора

LangChain: новая глава для больших языковых моделей

LangChain строит доменную модель на основе управления подсказками.

Почему я отказался от LangChain?

【LangChain】Ретриверы

【LangChain】Подключение для передачи данных

Von der Fragebeantwortung in der lokalen Wissensdatenbank von LangChain+LLM bis hin zur Kombination aus LLM, Wissensgraph und Datenbank

Сводка LLM (постоянно обновляется)

Накануне революции LLM в области искусственного интеллекта: модель-трансформер, объединяющая обработку естественного языка в одной статье

Новый мир генеративного ИИ | Обзор больших языковых моделей (LLM)

рекомендация

ранжирование

Android-Lint-Konfiguration und -Nutzung

SqlServer о «Невозможно удалить базу данных» решение XXXX «поскольку база данных используется в настоящее время» проблемы

Записи об обслуживании компьютеров, решения различных проблем

выразить развитие рамочных линий интерфейса развертывания среды PM2

Vue внедряет общедоступные компоненты по всему миру

QT можно перетащить пользовательский заголовок

Поиск двумерная матрица двумерная матрица 1765243235

вя + узел + MySQL реализовать подкачки данных показывают

Нажатие PyCharm Project мерзавца: Multiple корневое содержимое

Многопоточная программирование 2-- Синхронизация потоков

файл

более

2025-05-17(0)

2025-05-16(0)

2025-05-15(0)

2025-05-14(0)

2025-05-13(0)

2025-05-12(0)

2025-05-11(0)

2025-05-10(0)

2025-05-09(0)

2025-05-08(0)