[Глубокое обучение] [Распределенное обучение] DeepSpeed: AllReduce и ZeRO-DP - Код мира

[Глубокое обучение] [Распределенное обучение] DeepSpeed: AllReduce и ZeRO-DP

развивать 2023-08-27 02:53:27 Время чтения: null

NoSuchKey

рекомендация

отblog.csdn.net/bqw18744018044/article/details/131365210

[Глубокое обучение] [Распределенное обучение] DeepSpeed: AllReduce и ZeRO-DP

[Deep Learning] [Distributed Training] DeepSpeed: AllReduce and ZeRO-DP

[Deep Learning] [Verteiltes Training] DeepSpeed: AllReduce und ZeRO-DP

[Deep Learning] [Formation distribuée] DeepSpeed : AllReduce et ZeRO-DP

[Aprendizado profundo] [Treinamento distribuído] DeepSpeed: AllReduce e ZeRO-DP

[딥러닝] [분산학습] DeepSpeed: AllReduce 및 ZeRO-DP

[Aprendizaje profundo] [Capacitación distribuida] DeepSpeed: AllReduce y ZeRO-DP

[ディープラーニング] [分散トレーニング] DeepSpeed: AllReduce と ZeRO-DP

руководство по параллельному обучению с несколькими машинами и картами deepspeed

[Перевод] DeepSpeed: очень масштабный инструмент для обучения моделей, который может использовать каждый.

Опыт использования DeepSpeed

Распределенная глубокое изучение (Спарк MLlib, параметр сервера, Ring-allreduce и Tensorflow)

[Notes] PyTorch DDP and Ring-AllReduce

[Перевод руководства DeepSpeed] В-третьих, используйте PyTorch Profiler в DeepSpeed для отладки производительности и перевода руководства Flops Profiler.

Шокирующий релиз, открывающий суперсилу всех людей｜DeepSpeed-Chat с открытым исходным кодом!

[Обработка естественного языка] [Распределенное обучение и вывод] Инструмент рассуждения DeepSpeed-Inference

Die Hostdatei von DeepSpeed

Пользовательская модель и данные для обучения DeepSpeed-Chat

Практическая серия DeepSpeed, часть 2: Точная настройка модели вознаграждения сервера RTX 3090

DeepSpeed: система обучения больших моделей | Техническая команда JD Cloud

Университет Фудань выпустил технологию оптимизации с малым объемом памяти LOMO | Она снижает использование памяти при обучении больших моделей до 10,8%, что намного опережает DeepSpeed!

[Megatron-DeepSpeed] Подробное объяснение кода тензорного параллельного инструмента mpu (3): реализация и тестирование тензорного параллельного слоя

[Megatron-DeepSpeed] Код тензорного параллельного инструмента mpu подробное объяснение (2): отображения инкапсуляции операции коллективной связи

Популярное понимание Megatron-DeepSpeed: технология, лежащая в основе модели со 100 миллиардами параметров BLOOM

[Megatron-DeepSpeed] Подробное объяснение кода тензорного параллельного инструмента mpu (4): реализация и тестирование уровня внедрения тензорной параллельной версии и перекрестной энтропии

[Megatron-DeepSpeed] Подробное объяснение кода инструмента параллельного тензора mpu (1): Инициализация параллельной среды

Реализация класса ChatGPT с RLHF с нуля: парсинг Microsoft DeepSpeed Chat построчно

Практическая серия DeepSpeed, часть 1. Подробное объяснение процесса развертывания и обучения сервера RTX 3090.

DeepSpeed-Chat-Codeanalyse und Nutzungsdetails

DeepSpeed beschleunigt die Inferenz großer Modelle durch Systemoptimierung

рекомендация

ранжирование

CSS функция расч () ,,,

01_javaSE сталкиваются вопросы: Переменное приращение

Внедрение наблюдения за бизнесом с помощью подключаемого модуля DeepFlow Wasm

selenium自动化测试01

fastjson сериализации и газеты com.alibaba.fastjson.JSONException де-сериализации: необычная проблема Autotype не поддерживает, интеграция решений

Нажмите на ссылку, чтобы переключить фотографии

[Примечания к исследованию OneOS] I2C в модели драйвера устройства

Oracle: выберите слова, которые начинаются от характера или связанного с особым характером

Контрольный блок-схема время рабочего цикла вычисления дополнительного канал преобразуется в численный метод

Междоменные Cookie Sharing SSO одного знака (кэш междоменном общий)

файл

более

2025-05-20(0)

2025-05-19(0)

2025-05-18(0)

2025-05-17(0)

2025-05-16(0)

2025-05-15(0)

2025-05-14(0)

2025-05-13(0)

2025-05-12(0)

2025-05-11(0)