[NLP] Эффективная тонкая настройка LLM (PEFT) — LoRA - Код мира

[NLP] Эффективная тонкая настройка LLM (PEFT) — LoRA

информация 2023-07-29 20:55:10 Время чтения: null

NoSuchKey

рекомендация

отblog.csdn.net/zwqjoy/article/details/131995503

[NLP] Эффективная тонкая настройка LLM (PEFT) — LoRA

[NLP] LLM effiziente Feinabstimmung (PEFT) – LoRA

[NLP] LLM ajuste fino eficiente (PEFT)--LoRA

[NLP] LLM ajuste fino eficiente (PEFT)--LoRA

LLM-Project Detailed Explanation-Chinese-LLaMA-AIpaca (1): принцип технологии тонкой настройки LLM+LoRa и практическая практика на основе PEFT: некоторые мысли и полный пример mt0-large+lora

LLM Методы эффективной точной настройки параметров PEFT 2: Мягкие подсказки

[NLP] LLM efficient fine-tuning (PEFT)--LoRA

[NLP] LLM 効率的な微調整 (PEFT) -- LoRA

LLM PEFT テクニック 1：LoRA パラメータの効率的な微調整 PEFT テクニック 1：LoRA 低ランク適応

[NLP] Оценка потребления памяти графического процессора во время обучения LLM

[NLP]LLM - параметры модели трансформатора

[NLP]LLM --- "Подсказка" в тонкой настройке инструкций большой модели

[NLP] LLM 효율적인 미세 조정(PEFT)--LoRA

[NLP]LLM – использование LLama2 для рассуждений в автономном режиме.

LLM-этап обучения большой модели (2)-предварительное обучение/предварительное обучение (2): предварительное обучение с тяжелыми параметрами (предварительное обучение части параметров) [Lora/ptuning...] [китайский корпус обучения без учителя]

[peft] Le grand modèle Huggingface charge plusieurs LoRA et bascule à tout moment

[NLP]LLM --- собственная модель Llama2 от FineTune.

Как Huggingface TRL реализует 20B-LLM+Lora+RLHF

LLM-Project Detailed-InstructKGC (1): FineTuning ChatGLM With Lora【Извлечение триплетов на основе инструкций】

Lora нескольких видов

Параметры конфигурации передачи РЧ описано LORA

Борьба нового коронавируса пневмонии, открытая конструкция источника инфракрасного измерение температуры тела LORA

Разработка и применение Lora: доска развития Введение

Применение Lora беспроводной датчик давления в премудрости города

Анализ состава архитектуры системы технологии LoRa

Стратегия низкого энергопотребления терминала LoRa

[Конкурс Интернета вещей — анализ функции драйвера LoRa]

LoRA: адаптивная модель тонкой настройки низкого ранга для больших моделей

Технология точной настройки больших моделей: унифицированная структура (унифицированная настройка адаптера, настройка префикса, LoRA) [замораживание больших параметров модели, точная настройка вновь вставленного слоя параметров]

LORA: НИЗКОРАНГОВАЯ АДАПТАЦИЯ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ

рекомендация

ранжирование

etcd - Обзор

Новое понимание BIO и NIO с практической точки зрения

PhotoScape X Pro Mac программное обеспечение имеет какие функции?

вя относительно v-модель привязки данных флажка Инструкции

Java test hand speed

Что такое микросервисные фреймворки? как выбрать?

Элемент-интерфейс не может решить проблему спроса ввел полосы прокрутки

Управление обработкой PDF в версии C++ Демонстрация функции Aspose.PDF: использование PDF API для C++ для динамического создания PDF-файлов

Implementação do código MATLAB de segmentação do parênquima pulmonar parapleural usando modelo de contorno ativo e método bayesiano

На что следует обратить внимание при регистрации доменного имени? (Китай, трехстороннее соглашение по науке и технологиям)

файл

более

2025-05-21(0)

2025-05-20(0)

2025-05-19(0)

2025-05-18(0)

2025-05-17(0)

2025-05-16(0)

2025-05-15(0)

2025-05-14(0)

2025-05-13(0)

2025-05-12(0)