YOLOV5/YOLOV8 improvement: CVPR23: join the ConvNeXt V2 backbone, effectively increase points - Код мира

YOLOV5/YOLOV8 improvement: CVPR23: join the ConvNeXt V2 backbone, effectively increase points

развивать 2023-06-25 16:34:20 Время чтения: null

NoSuchKey

рекомендация

отblog.csdn.net/m0_51530640/article/details/131126340

YOLOV5/YOLOV8 improvement: CVPR23: join the ConvNeXt V2 backbone, effectively increase points

YOLOV5/YOLOV8 improvement: CVPR23: join the ConvNeXt V2 backbone, effectively increase points

YOLOV5/YOLOV8 improvement: CVPR23: join the ConvNeXt V2 backbone, effectively increase points

YOLOV5/YOLOV8 improvement: CVPR23: join the ConvNeXt V2 backbone, effectively increase points

YOLOV5/YOLOV8 improvement: CVPR23: join the ConvNeXt V2 backbone, effectively increase points

YOLOV5/YOLOV8 improvement: CVPR23: join the ConvNeXt V2 backbone, effectively increase points

YOLOV8 improvement: CVPR 2023 | Add EMA attention mechanism in different positions of C2f module, effectively increase points

[Облегченный] Практическое усовершенствование YOLOv8 | Замена магистральной сети Backbone на GhostnetV2

YOLOV8 improvement: add Wiseiou, effectively increase points

YoloV5 improvement strategy: Frequency domain multi-axis representation learning module | First release on the entire network | Efficient increase points | Detailed code comments

YOLOV5 improvement: CVPR 2023 | Add EMA attention mechanism in different positions of C3 block, effectively increase points

YoloV8 improvement strategy: NWD new paradigm of small target detection, helping YoloV5 and V8 to violently increase their points on small targets

YOLOV8 improvement: CVPR2023: Join the EfficientViT backbone: memory efficient ViT with cascade group attention

Третий метод модификации сети YOLOv5 (v7.0): замените головку с одной ветвью на основе якоря и головку на головку с двойной развязкой без якоря yolov8 (DecoupleHead от yolox)

YOLOV8 improvement: add the RepGhostBottleneck module in the C2f module, effectively increasing points

YOLOv5, v8 Проблема с отображением китайской метки

YOLOV5 improvement: CVPR2023: join the EfficientViT backbone: memory access efficient ViT with cascade group attention

YOLOv6 Pro | Упростите создание сети и замените модули на YOLOv6, а также помогите улучшить структуру сети в научных исследованиях, включая Backbone, Neck, DecoupleHead (см. способ, которым YOLOv5 строит сеть)

Yolov8 improvement --- attention mechanism: ShuffleAttention, ECA, EffectiveSE, SE

YOLOv7 Backbone | Подробное объяснение исходного кода

Литература: Классификация болезней листьев кукурузы на основе улучшенной версии ConvNext

Завершите распознавание целей Yolov5 с нуля (2) Создайте и обучите свой собственный тренировочный набор

Код построения сети Yolov5 (2) - Модель

Как элегантно воспроизвести официальный процесс YOLOv5 (2) — маркируйте и обучайте свой собственный набор данных

[Interpretation of the paper] ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoder

Система обнаружения защитных касок на основе YOLOv8 (3): деформируемая свертка DCNv3, оптимизированная на основе DCNv2, для облегчения обнаружения поведения | CVPR2023 InternImage

Улучшение YOLOv5/YOLOv8: воспроизведение в сочетании с автоматическим подключением | Эффективное многомасштабное внимание (EMA), модуль становится небольшим помощником для улучшения YOLOv5

YOLOv5/YOLOv8 улучшенные практические эксперименты: оригинальная новая *** субпиксельная свертка *** оптимизированная технология повышения дискретизации для улучшения эффекта обнаружения цели (подключай и работай)

YoloV8 improvement strategy: SPD-Conv is added to YoloV8, allowing small targets to have nowhere to hide

Yolov5/Yolov7 improvement --- attention mechanism: ShuffleAttention, ECA, EffectiveSE, SE

рекомендация

ранжирование

SpringBoot JPA @OneToOne @OneToMany @ManyToOne @ManyToMany

About the problem of kali network card starting to monitor wifi

Рефакторинг дважды Еогеасп и если Постулаты в Java 8 решения

Удачная Секретный код дирижабля убить 5678 ярды законов тенденции советы, чтобы поделиться с вами формулой

Серверные компоненты после совместного использования компонентов — хранилище LDAP docker-openlda

Мне нужно, чтобы вернуть что-то из потока

Руководство по написанию платформы верификации SystemVerilog Глава 9 Функциональное покрытие

Дисковое пространство Linux заполнено, но большие файлы не найдены

Написать ядро RT-Thread от 0 до 1-й реализации определения и переключения потоков

Технология Ajax [Реальный бой Ajax] (2) - исчерпывающее подробное объяснение (резюме обучения --- от входа до углубления)

файл

более

2025-05-18(0)

2025-05-17(0)

2025-05-16(0)

2025-05-15(0)

2025-05-14(0)

2025-05-13(0)

2025-05-12(0)

2025-05-11(0)

2025-05-10(0)

2025-05-09(0)