Введение в Pinpoint
Pinpoint - это инструмент APM для крупномасштабных распределенных систем, написанный на Java. Некоторые люди также любят называть такие инструменты системами цепочки вызовов и распределенными системами отслеживания. Мы знаем, что интерфейсная часть инициирует запрос запроса к серверной части, а внутренняя служба может вызывать несколько служб, и каждая служба может вызывать другие службы и, наконец, возвращать результаты и суммировать их на странице. Если в определенной ссылке происходит сбой, инженерам сложно точно определить местонахождение вызова службы, вызвавшего проблему. Функция связанных инструментов, таких как Pinpoint, заключается в отслеживании полной ссылки вызова каждого запроса и сбора данных о производительности каждой службы. по ссылке вызова.Данные, чтобы инженеры могли быстро найти проблемы. Адрес Github: https://github.com/naver/pinpoint
Схема архитектуры следующая (картинка взята с официального сайта):
Описание архитектуры:
-
Pinpoint-Collector: сбор различных данных о производительности
-
Pinpoint-Agent: зонд, связанный с запущенным вами приложением.
-
Pinpoint-Web: отображение собранных данных в виде веб-страниц.
- HBase Storage: собранные данные хранятся в HBase.
Точная сборка
Здесь мы храним данные прямо в HDFS, поэтому общий план такой:
Версия ПО:
Установить JDK
Разархивируйте JDK в каталог opt и настройте переменные среды
tar xf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /opt
vim / etc / profile
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_131
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
Загрузить переменные среды
source /etc/profile
Настроить без пароля
Настройте взаимное доверие между узлами 10.2.42.61, 10.2.42.62 и 10.2.42.63, которые могут работать с тремя одновременно.
ssh-keygen
ssh-copy-id 10.2.42.61
ssh-copy-id 10.2.42.62
ssh-copy-id 10.2.42.63
Если нет ssh-copy-id, используйте следующую команду для установки
yum -y install openssh-clients
Настроить сопоставление хостов
Для пяти хостов необходимо настроить сопоставление хостов.
vim / etc / hosts
10.2.42.61 DCA-APP-COM-pinpoint-HBaseMaster
10.2.42.62 DCA-APP-COM-pinpoint-HBaseSlave01
10.2.42.63 DCA-APP-COM-pinpoint-HBaseSlave02
Установить кластер zookeeper
Разархивируйте установочный пакет в каталог opt, и все три могут работать одновременно.
tar xf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/
cd /opt/zookeeper-3.4.10/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
Я пришел на zoo.cfg
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/data/zookeeper/data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server.1=10.2.42.61:12888:13888
server.2=10.2.42.62:12888:13888
server.3=10.2.42.63:12888:13888
Создать каталог данных
mkdir /data/zookeeper/data -p
Добавить идентификатор кампании 10.2.42.61
echo 1 > /data/zookeeper/data/myid
Добавить идентификатор кампании 10.2.42.62
echo 2 > /data/zookeeper/data/myid
Добавить идентификатор кампании 10.2.42.63
echo 3 > /data/zookeeper/data/myid
Начать обслуживание
/opt/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start
Просмотр статуса кластера
[root@DCA-APP-COM-pinpoint-HBaseMaster data]# /opt/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
Установить кластер Hadoop
Разархивируйте установочный файл в каталог opt .. Примечание: Без специальных инструкций следующие операции выполняются на трех машинах одновременно.
tar xf hadoop-2.8.3.tar.gz -C /opt/
Войдите в каталог файла конфигурации hadoop и настройте
cd /opt/hadoop-2.8.3/etc/hadoop
Настройте hadoop-env.sh, укажите операционную среду java
vim hadoop-env.sh из hadoop
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} # 默认就是这个,所以实际上这一步可以跳过
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_131
Настройте core-site.xml, укажите для доступа к веб-интерфейсу hadoop для доступа к
vim core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://10.2.42.61:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/data/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
Поместите hdfs-site.xml
vim hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>10.2.42.61:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<!-- 指定namenode数据存放临时目录,自行创建 -->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/data/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<!-- 指定datanode数据存放临时目录,自行创建 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/data/hadoop/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
Настройте mapred-site.xml, который является конфигурацией задачи mapreduce, и вы сможете просмотреть статус выполненного задания.
vim mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>0.0.0.0:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>0.0.0.0:19888</value>
</property>
</configuration>
Настройте yarn-site.xml, datanode не нужно изменять этот файл конфигурации.
vim yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>10.2.42.61:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>10.2.42.61:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>10.2.42.61:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>10.2.42.61:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>10.2.42.61:8088</value>
</property>
</configuration>
Настройте datanode, чтобы облегчить namenode для вызова
ведомых устройств vim
10.2.42.62
10.2.42.63
Создать каталог данных
mkdir /data/hadoop/tmp -p
mkdir /data/hadoop/dfs/name -p
mkdir /data/hadoop/dfs/data -p
Отформатируйте namenode. Так
как файловая система на namenode - HDFS, его необходимо отформатировать.
/opt/hadoop-2.8.3/bin/hdfs namenode -format
Следующее указывает на то, что форматирование прошло успешно.
Запустить кластер
/opt/hadoop-2.8.3/sbin/start-all.sh
Выходной журнал выглядит следующим образом:
запустите службу истории заданий, проверьте состояние работы mapreduce.
/opt/hadoop-2.8.3/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
Адрес доступен через URL
http://10.2.42.61:50070 #整个hadoop 集群
http://10.2.42.61:50090 #SecondaryNameNode的情况
http://10.2.42.61:8088 #resourcemanager的情况
http://10.2.42.61:19888 #historyserver(MapReduce历史运行情况)
Настроить кластер HBase
Примечание: Никакого специального утверждения не делается. Следующие операции выполняются на трех узлах одновременно.
**
Разархивируйте установочный пакет в каталог opt.
tar xf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /opt/
Скопируйте файл конфигурации hdfs, это необходимо для обеспечения согласованности файлов конфигурации на обеих сторонах hbase и hdfs.
cp /opt/hadoop-2.8.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/hbase-1.2.6/conf/
Настройте файл конфигурации HBase
vim hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63</value>
<description>The directory shared by RegionServers.</description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/data/zookeeper/zkdata</value>
<description>
注意这里的zookeeper数据目录与hadoop ha的共用,也即要与 zoo.cfg 中配置的一致
Property from ZooKeeper config zoo.cfg.
The directory where the snapshot is stored.
</description>
</property>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://10.2.42.61:9000/hbase</value>
<description>The directory shared by RegionServers.
官网多次强调这个目录不要预先创建,hbase会自行创建,否则会做迁移操作,引发错误
至于端口,有些是8020,有些是9000,看 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 里面的配置,本实验配置的是
dfs.namenode.rpc-address.hdcluster.nn1 , dfs.namenode.rpc-address.hdcluster.nn2
</description>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>tre</value>
<description>分布式集群配置,这里要设置为true,如果是单节点的,则设置为false
The mode the cluster will be in. Possible values are
false: standalone and pseudo-distributed setups with managed ZooKeeper
true: fully-distributed with unmanaged ZooKeeper Quorum (see hbase-env.sh)
</description>
</property>
</configuration>
Настроить файл
regionservers vim regionservers
10.2.42.62
10.2.42.63
Настройте hbase-env.sh Поскольку мы создали zookeeper сами, нам нужно добавить следующий фрагмент кода.
export HBASE_MANAGES_ZK=false
Запустить кластер
/opt/hbase-1.2.6/bin/start-hbase.sh
Просмотр состояния кластера
1. Просмотр по URL-адресу: http://10.2.42.61:16010/master-status
2. Просмотр через командную строку
/opt/hbase-1.2.6/bin/hbase shell
hbase(main):002:0> status
1 active master, 0 backup masters, 1 servers, 0 dead, 2.0000 average load
Если сообщается об ошибке: ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master инициализирует
1. Сначала остановите HBase: /opt/hbase-1.2.6/bin/stop-hbase.sh
2. Запустите региональный сервер : / opt / hbase- 1.2.6 / bin / hbase-daemon.sh запустить региональный сервер
3. Запустить мастер: /opt/hbase-1.2.6/bin/hbase-daemon.sh запустить мастер
Инициализируйте библиотеку PinPoint HBase, необходимо загрузить hbase-create.hbase.
Адрес: https://github.com/naver/pinpoint/tree/master/hbase/scripts
/opt/hbase-1.2.6/bin/hbase shell /root/install/hbase-create.hbase
Настроить PinPoint-Collecter
Разархивируйте пакет war в каталог веб-приложений tomcat
unzip pinpoint-collector-1.7.1.war -d /home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/webapps/ROOT
Каталог файла конфигурации /home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/webapps/ROOT/WEB-INF/classes
изменить файл конфигурации hbase.properties
hbase.client.host=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
hbase.client.port=2181
......
Измените файл конфигурации pinpoint-collector.properties
cluster.enable=true
cluster.zookeeper.address=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
......
flink.cluster.zookeeper.address=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
flink.cluster.zookeeper.sessiontimeout=3000
Запустить кота
/home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/bin/startup.sh
Настроить PinPoint-WEB
Разархивируйте соответствующий военный пакет в каталог веб-приложений tomcat
unzip pinpoint-web-1.7.1.war -d /home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/webapps/ROOT
Каталог файлов конфигурации /home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/webapps/ROOT/WEB-INF/classes
vim hbase.properties
hbase.client.host=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
hbase.client.port=2181
......
vim pinpoint-web.properties
cluster.enable=true
cluster.web.tcp.port=9997
cluster.zookeeper.address=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
cluster.zookeeper.sessiontimeout=30000
cluster.zookeeper.retry.interval=60000
.......
Запустить кота
/home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/bin/startup.sh
Посетите URL: http://10.2.42.60:8080/#/main
Настроить зонд
Скопируйте pinpoint-agent-1.7.1.tar.gz на сервер приложений и разархивируйте его в каталог tomcat.
tar xf pinpoint-agent-1.7.1.tar.gz -C /home/tomcat
Измените файл конфигурации:
vim /home/tomcat/ppagent/pinpoint.config
# ip为pinpoint-collecter的服务器ip
profiler.collector.ip=10.2.42.59
Настройте сценарий запуска Tomcat Catalina.sh, добавьте в сценарий следующий код
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:$AGENT_PATH/pinpoint-bootstrap-$VERSION.jar"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.agentId=$AGENT_ID"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=$APPLICATION_NAME"
Если это пакет jar, начните напрямую с Java, вам необходимо соблюдать следующие параметры
java -javaagent:/home/tomcat/tmp/ppagent/pinpoint-bootstrap-1.7.1.jar -Dpinpoint.agentId=jss-spring-boot-app11201 -Dpinpoint.applicationName=jss-spring-boot-app -jar jssSpringBootDemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
После настройки перезапустите tomcat, а затем проверьте следующее на веб-стороне: