# 导入包
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)Эта операция нажатия может занять относительно много времени, поэтому я сначала загружаю необходимый набор данных
URL-адрес: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
Нажмите на четыре красные ссылки на картинке, чтобы скачать.
Найдите каталог для хранения файлов jupyter, здесь я создал jupyter_project для хранения файлов в jupyter, создал в нем новую папку MNIST_data и вставил в нее четыре сжатых пакета. Об изменении рабочего каталога jupyter вы можете посмотреть в моей статье https://blog.csdn.net/weixin_43951831/article/details/105127406
Затем выполните код в начале и импортируйте набор данных, скорость будет быстрее
Извлечение xxx появляется в результате, что означает, что содержимое внутри чтения для декомпрессии читается, поэтому в основном загружается набор данных MNIST.
Вы можете попробовать просмотреть содержимое внутри
print('训练集 train 数量：',mnist.train.num_examples,
'，验证集 validation 数量：',mnist.validation.num_examples,
'，测试集 test 数量：',mnist.test.num_examples)
