Статья Каталог
Что такое искусственный интеллект
На самом деле, простой искусственный интеллект можно резюмировать искусственно путем создания машины может достигать или превышать обработки человеческого интеллекта.
тенденции
Контролируемое обучение -> глубокое обучение, обучение с подкреплением -> неконтролируемого обучения, рассуждая знания
Контролируемое обучение: использование выборочного набора параметров для настройки известных классов классификатором для достижения требуемой производительности процесса, также известные как подконтрольное обучение или обучения учителей
Глубокое изучение: имитирует человек нейронных сетей, создание простой модели, другой состав различных сетевых соединений
Неконтролируемое обучение: структурные особенности могут быть спрятаны в неизвестном образце им, и обучения.
Характер машинного обучения
Найти функцию
Его можно разделить на три этапа
- Функция набора (модель)
- Совершенство функции (модель оценки)
- Найти лучшие функции (найти функцию оптимальной)
Над основных шагов, полученная модель может быть просто наиболее подходящей для базовой модели в экспериментальных условиях, в реальную ситуации есть еще определенный уклон, так что мы должны вернуться к тренировкам для вторичной оптимизации.
Глубокое изучение против традиционного машинного обучения
Как было показано выше,
мы можем взять «Покемон» как пример
традиционного машинного обучения , в основном, люди, то есть дизайнер планировать лучшие черты. Например, «высота», «вес», «собственность» и т.д., машина дизайнеров , запланированных характерных точек существующих данных для изучения и классификации. В конечном счете отличить новую цель. (При этом эта часть конструктивных особенностей , которые работают также составляют значительную долю)
Глубокое изучение : имитируют человеческая нейронная сеть, аппарат автоматически устанавливается рядом весов показателей обучить его из модели, не требуют ручной настройки характерных точек для него.
Сценарии
Обучение и подготовка сценариев
через разработчика Atlas 200 DK комплект, преподаватели и студенты могут использовать персональный компьютер, через USB интерфейс доступа к плате разработки. В 200 DK Хасс , который содержит 3559 чипов и Atlas 200 модуль ускорения AI, он может обеспечить мощную поддержку силу на компьютер пользователя.
Интернет - сцена
типичное использование в сочетании с большими данными , используемыми вместе , чтобы получить большие объемы данных через большие наборы данных, а затем использовать некоторые AI алгоритмы статистического анализа данных, чтобы сделать данные с добавленной стоимостью.
Сцены энергопредприятий
операторы сцена
финансовая сцена: OCR, интеллектуальная безопасность и т.д.
Резюме: искусственный интеллект сценарий применения очень обширна, с участием всех слоев общества, в эпоху больших данных, в случае больших объемов данных, необходимости своевременного лечения является особенно очевидной.
Искусственный интеллект Проблемы и решения
вызов
Концепция А. И. в начале прошлого века, пятидесятые и шестидесятые года были воспитаны, но из - за оператором ограничения сил не складывались.
Например, вы были образцом для обучения, но считается недостаточной силой, возможно , потребуется одна неделя подготовки к результатам, но результаты не обязательно обучены очень уместно. Таким образом , это позволит разработчикам разочарование.
На рисунке также приведены некоторые сравнения прошлого и настоящего, можно понять , почему ранняя концепция AI , предложенная этой картины, но до сих пор быстрое развитие. (Основные силы по - прежнему считается проблемой)
Вы можете видеть из этого графика, в первые годы, искусственный интеллект пережила две волны, две зимы.
Первый оргазм - потому что там было много алгоритма верхнего уровня, исследователи увидели свет.
Первая зима - логическое доказательство найдено, Perceptron, повышения качества обучения и так может сделать только очень просто, очень конкретно и очень узкий мандат, немного из диапазона не может справиться. Ограниченная память компьютера времени и скорость обработки данных не достаточно для решения любых практических задач искусственного интеллекта.
Вторая кульминация - появление экспертных систем, возможности экспертных систем исходит из опыта, системы знаний и инженерные знаний сохраняются.
Вторая зима - но практическая экспертная система ограничена определенные конкретные ситуации, но и стоить менее экономичны, поэтому правительства уменьшить связанные с ним расходами.
Третья волна - за счет подъемной силы графа, появляются лучшие алгоритмы, объем увеличения объема данных, AI снова набирает обороты.
Huawei вся сцена полный стек AI Solutions
Так называемые полный стек означает, что от нижней к верхней части архитектуры
Нижняя - щепа, существует пяти основных серии продукции: восход Nano, малолетки, Lite, Mini, Макс этих. Рост 310, принадлежащий к серии Ascend-Mini. Рост 910, принадлежащий Ascend-Max.
Чип Enable - Huawei собственной разработки, CANN чипов оператор библиотеки
Основа поддержки Huawei -MindSpore облако, край, конец независимые и единая основа для совместного обучения и рассуждений. Кроме того, в том числе TensorFlow Google, Facebook запустил PyTorch и так далее.
Enablement Application - Huawei AI имеет учебную платформу под названием ModelArts, имеет специальную службу на общедоступном облаке компании Huawei.
Помимо этого есть приложения Ai.
Это полный стек.
Вся сцена относится к: для каждого в конце края облака сцены, конечный потребитель, общественное облако, частные облака, например , край вычисления, терминалы ВГД промышленности и тому подобное.
Альтас семейства продуктов ведра
Введем множество мелких вещей изображения выше
компонентов :
Атлас 200, Ascend 310 к модулю ядра ускорения
Atlas 300, четыре Ascend 310 состоит ускоритель
Kit Atlas 200 Dk разработчика, платформы разработки, можно подключить отдельные ПК в разработке
AI - сервер :
Atlas 500, умный AI станция
G5500, G2500 эти гетерогенные серверы
для ускорения AI рассчитывается этими серверами.
AI Решение : в
основном включают в себя некоторые машины , показанной на фиг решений в различных сценариях.
Наконец, мы можем суммировать содержание этой главы два вводных Ascend310 и Ascend910 чипа видео. (Блог не было сделано, владение -v-)
