Regex + Python повторно модуль детали, говорящие

Регулярные выражения являются некоторыми небольшими правилами

    ① метасимволы

правило	использование
\ d	номер Match равно -> [0-9]
\ ш	Подчеркнутые буквы совпадают цифры равны -> [_a-Za-z0-9]
\ s	Matching пространство с новой строки клавиши табуляции
\ D	В дополнении к соответствию, какие номера
\ W	В дополнение к согласующего то подчеркнуты алфавитно-цифровой
\ S	В дополнении к согласующему пространству с новой строкой нечто иное, чем клавиши табуляции
,	Помимо согласования всех вещей Newline эр модуль может быть согласован с линии разрывов такие re.S
[]	Левые и правые квадратные скобки используются для указания класса символов. Класс символов представляет собой группу символов, которые будут основаны на соответствие.
[^]	противоположный
^	Соответствует началу
$	Конец матча

    ② кванторы

правило	использование
?	Матч 0 или 1
+	Матч 1 или более раз
*	Матч 0 или более раз

    ③ жадность и соответствующий нежадным

    Всегда в пределах кванторов , как много матчей - жадность
    всегда совпадают как можно меньше в пределах кванторов - инертное
    . * X совпадает с любым содержанием встречается любое число раз до остановки х?
    + X совпадает с любым содержанием , по меньшей мере один раз встречаются на х.? остановка

    ④ избежать проблем

    Существует особый смысл, отмена особого значения \
    отмена специального метасимволы смысла есть два пути
    перед персонажами меты плюс \
     на части символа в силу, эта мета-символы в наборе символов в
    [. () +? * ]

Python -> модуль повторно

findall
        会优先显示分组内的内容
        *****取消优先显示(?:正则)
search
        只能返回第一个符合条件的项
        得到的结果需要.group取值
        默认获取完整的匹配结果
        通过group(n)取第n个分组中的内容

# search 还是按照完整的正则进行匹配,显示也显示匹配到的第一个内容,但是我们可以通过给group方法传参数
# 来获取具体文组中的内容
ret = re.search('9(\d)(\d)','19740ash93010uru')
print(ret)  # 变量 -- > <re.Match object; span=(1, 4), match='974'>
if ret:
    print(ret.group()) #  --> 974
    print(ret.group(1)) # --> 7
    print(ret.group(2)) # --> 4

# findall
    # 取所有符合条件的,优先显示分组中的
# search 只取第一个符合条件的,没有优先显示这件事儿
    # 得到的结果是一个变量
        # 变量.group() 的结果 完全和 变量.group(0)的结果一致
        # 变量.group(n) 的形式来指定获取第n个分组中匹配到的内容


# 加上括号 是为了对真正需要的内容进行提取
ret = re.findall('<\w+>(\w+)</\w+>','<h1>askh930s02391j192agsj</h1>')
print(ret) # --> ['askh930s02391j192agsj']

    Другие содержание подробные комментарии в коде, вы можете скопировать мой код шаг за шагом выполнения, то эксперимент

    Следующее содержание: Split Sub subn Математика, компиляция, finditer

# split sub subn math,compile,finditer

# split
res = re.split('\d+', "cyx123456cyxx")
print(res)  # --> ['cyx', 'cyxx']

res = re.split('(\d+)', "cyx123456cyxx")  # 保留分组
print(res)  # --> ['cyx', '123456', 'cyxx']

# sub 替换
res = re.sub('\d+', '我把数字替换了',
             "cyx123456cyxxx123456")  # 默认全部替换，当然也可以替换一次re.sub('\d+','我把数字替换了',"cyx123456cyxxx123456"，1)
print(res)  # --> cyx我把数字替换了cyxxx我把数字替换了

# subn 替换了并显示替换的次数
res = re.subn('\d+', '我把数字替换了', "cyx123456cyxxx123456")
print(res)  # --> ('cyx我把数字替换了cyxxx我把数字替换了', 2)

# match 这个就相当与加了个^ (和search差不多) --> 主要用来规定这个字符号必须是什么样的
res = re.match('\d+', 'cyx123456cyxxx')
print(res)  # --> None
res = re.match('\d+', '123cyx456cyxxx')
print(res.group())  # --> 123

# compile -- 节省代码的时间的工具
# 假如同一个正则表达式要被使用多次
# 节省了多次解析同一个正则表达式的时间
ret = re.compile("\d+")
res = ret.search("cyx12456cyxXX123")
print(res.group())  # --> 12456

# finditer --> 节省空间
ret = re.finditer("\d+", "cyx123456cyxxx125644")
for r in ret:
    print(r.group())  # --> 123456
    # 125644

# 怎么又节省时间又节省空间呢？
ret = re.compile('\d+')
res = ret.finditer("cyx222231fddsf45746sdf2123sdf56456sdf10123sdf123132sdf")
for r in res:
    print(r.group())
"""
222231
45746
2123
56456
10123
123132
"""

# 分组命名(?P<组名>正则) (?P=组名)
# 有的时候我们要匹配的内容是包含在不想要的内容之中的,
# 只能先把不想要的内容匹配出来,然后再想办法从结果中去掉

# 分组命名的用法 (找两个组里面是一样的内容)
exp = '<abc>asdasf54545645698asdasd</abc>00545sdfsdf</abd>'
ret = re.search('<(?P<tag>\w+)>.*?</(?P=tag)', exp)
print(ret) # -- > <re.Match object; span=(0, 33), match='<abc>asdasf54545645698asdasd</abc'>
# exp2：
import re

ret = re.search('\d(\d)\d(\w+?)(\d)(\w)\d(\d)\d(?P<name1>\w+?)(\d)(\w)\d(\d)\d(?P<name2>\w+?)(\d)(\w)',
                '123abc45678agsf_123abc45678agsf123abc45678agsf')
print(ret.group('name1')) # -- > agsf_123abc
print(ret.group('name2')) # -- > agsf

Малое мышление сегодня

    Когда у нас есть список, как это:

lis = ['', 'z', 'c', 'asd', 'sdf', '', 'asd']

    Так как же мы удалим его внутри пустого символа?

ret = filter(lambda n: n, lis)
print(list(ret))  # --> ['z', 'c', 'asd', 'sdf', 'asd']