1, bubble sort
O tipo mais simples de algoritmo de classificação. Suponha comprimento n arr matriz, ser dispostos em ordem ascendente. Detalhada do procedimento bolha tipo pode ser descrito como se segue: Em primeiro lugar, o primeiro elemento da matriz, desde o início até ao último elemento na matriz, a matriz de dois elementos adjacentes são comparadas, se um elemento situado na extremidade esquerda dos elementos de matriz da matriz é maior do que a extremidade direita , em seguida, a posição do interruptor dos dois elementos na matriz, o valor máximo de todos os elementos no momento é o mais à direita da matriz de elementos na matriz. Espécie de bolha da matriz seguindo-se os elementos restantes n-1, até que toda a matriz ordenada. complexidade de tempo do algoritmo é O (n ^ 2).
// 冒泡排序
void BubbleSort(int arr[], int length)
{
for (int i = 0; i < length; i++)
{
for (int j = 0; j < length - i - 1; j++)
{
if (arr[j] > arr[j + 1])
{
int temp;
temp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
}2. Selecione Sort
Yan Wei Min Edition "Estruturas de Dados" A idéia básica é selecionar o tipo descrito: em cada passagem n-i + 1 (i = 1,2, ..., n-1) th chave de gravação selecionada como a menor de gravação ordenada sequência i-th gravação. Especificamente, assumindo que o comprimento n da ARR matriz, para ser dispostos em ordem crescente, em seguida, o início do digitais n mínimo min1 é encontrado, se a posição não é o min1 mínimo mais à esquerda de matriz (isto é, não igual min1 arr [ 0]), em seguida, o min1 mínimo e ARR [0] troca, e então encontrar a min2 valor mínimo nas restantes n-1 números, se não for igual ao arr valor mínimo min2 [1], a troca destes dois números, e assim por diante, até que o arr conjunto ordenado. complexidade de tempo do algoritmo é O (n ^ 2).
void fun(int a[], int n)
{ int p, temp;
for (int i = 0; i < n-1; i++)
{
p = i;
for (int j = i; j < n; j++)
if(a[p] > a[j])
p = j;
temp = a[p];
a[p] = a[i];
a[i] = temp;
}
}
void main()
{
int a[N];
printf("输入数据:\n") ;
for(int i = 0; i < N; i++)
scanf("%d",&a[i]);
fun(a,N);
printf("排序后的数据:\n") ;
for(int i = 0; i < N; i++)
printf("%5d ",a[i]);
printf("\n");
}
3, tipo inserção
Ordenação por inserção da idéia básica é a seqüência desordenada em uma sequência ordenada. Para, por exemplo, matriz arr = [4,2,8,0,5,1] triagem, 4 pode ser visto como uma sequência ordenada (FIG indicado em azul), o [2,8,0,5 , 1] tratada como uma sequência aleatória. sequência aleatória é menor do que 24, então o encaixe 2 para a esquerda, de 4, desta vez ordenado sequcia torna-se [2,4], numa sequência aleatória [8,0,5,1]. sequência aleatória é maior do que 84, então a inserção 8 para a direita 4, a sequência ordenada torna-se [2,4,8], torna-se uma sequência aleatória [0,5,1]. E assim, em última análise, matriz em ordem ascendente. A complexidade de tempo do algoritmo é O (n ^ 2).
// 插入排序
void InsertSort(int arr[], int length)
{
for (int i = 1; i < length; i++)
{
int j;
if (arr[i] < arr[i - 1])
{
int temp = arr[i];
for (j = i - 1; j >= 0 && temp < arr[j]; j--)
{
arr[j + 1] = arr[j];
}
arr[j + 1] = temp;
}
}
}4, triagem Colina
Colina ordenação (Sort da Shell) melhorou em função do algoritmo de ordenação por inserção, a complexidade de tempo do algoritmo é comparado com os anteriores vários algoritmos maior melhoria. A idéia básica do algoritmo é: primeira linha a ser gravada é dividida em várias sequências de inserção classificar sub-sequência, enquanto "substancialmente ordenou" a ser gravado em toda a seqüência, e depois uma vez para todos os registros de inserção direta tipo.
// 插入排序
void ShellSort(int arr[], int length)
{
int increasement = length;
int i, j, k;
do
{
// 确定分组的增量
increasement = increasement / 3 + 1;
for (i = 0; i < increasement; i++)
{
for (j = i + increasement; j < length; j += increasement)
{
if (arr[j] < arr[j - increasement])
{
int temp = arr[j];
for (k = j - increasement; k >= 0 && temp < arr[k]; k -= increasement)
{
arr[k + increasement] = arr[k];
}
arr[k + increasement] = temp;
}
}
}
} while (increasement > 1);
}5, Quick Sort
A idéia básica é a de classificar rapidamente: ordenar por uma viagem para registro de descarga para ser dividido em duas partes independentes, onde a parte de chave da chave registro é menor do que a outra parte do registro, você pode gravar cada uma das duas partes continuam a classificar, alcançou toda a ordem de sequência. Antes de escolher uma ficha (normalmente seleccionar o primeiro registo), a ser classificados de qualquer coluna como um valor de referência, então é menor do que a chave de ficha dos registos são dispostas no seu lugar: o processo quick viagem específica pode ser como descrito a chave de registro de seus grandes registros são colocados por trás da sua posição. Assim, a referência é ao limite, as duas sequências a serem classificados para a coluna.
Especificamente viagem rápida tipo de: proporcionar dois ponteiros apontar para ser baixa e elevada, respectivamente, no início e no final da coluna ordenada, gravar o valor de referência (baseval registos a serem classificados primeira coluna), em seguida, iniciar a posição referida alta a procurar para a frente até encontrar e menos de uma troca baseval gravação e, em seguida, a partir da localização apontada pesquisa lombar até encontrar um registro é maior do que a troca baseval e, repetindo estas duas etapas até que o baixo = alto.
// 快速排序
void QuickSort(int arr[], int start, int end)
{
if (start >= end)
return;
int i = start;
int j = end;
// 基准数
int baseval = arr[start];
while (i < j)
{
// 从右向左找比基准数小的数
while (i < j && arr[j] >= baseval)
{
j--;
}
if (i < j)
{
arr[i] = arr[j];
i++;
}
// 从左向右找比基准数大的数
while (i < j && arr[i] < baseval)
{
i++;
}
if (i < j)
{
arr[j] = arr[i];
j--;
}
}
// 把基准数放到i的位置
arr[i] = baseval;
// 递归
QuickSort(arr, start, i - 1);
QuickSort(arr, i + 1, end);
}6, merge sort
meios "Merge" que a combinação de duas ou mais seqüências ordenadas em uma nova lista ordenada. É assumido que a sequência inicial contém de n registos, que pode ser visto como o n ordenada subsequências, cada subsequência de comprimento 1, e depois fundir vinte e dois dar (representa o menor número inteiro igual ou superior a x) de comprimento 2 (ou 1) uma sequência ordenada, e, em seguida fundir de vinte e dois. Repita, até um comprimento de até uma sequência ordenada de n. Este método é chamado seqüenciamento 2-way merge sort.
// 归并排序
void MergeSort(int arr[], int start, int end, int * temp)
{
if (start >= end)
return;
int mid = (start + end) / 2;
MergeSort(arr, start, mid, temp);
MergeSort(arr, mid + 1, end, temp);
// 合并两个有序序列
int length = 0; // 表示辅助空间有多少个元素
int i_start = start;
int i_end = mid;
int j_start = mid + 1;
int j_end = end;
while (i_start <= i_end && j_start <= j_end)
{
if (arr[i_start] < arr[j_start])
{
temp[length] = arr[i_start];
length++;
i_start++;
}
else
{
temp[length] = arr[j_start];
length++;
j_start++;
}
}
while (i_start <= i_end)
{
temp[length] = arr[i_start];
i_start++;
length++;
}
while (j_start <= j_end)
{
temp[length] = arr[j_start];
length++;
j_start++;
}
// 把辅助空间的数据放到原空间
for (int i = 0; i < length; i++)
{
arr[start + i] = temp[i];
}
}7 heap de classificação
/*
@param arr 待调整的数组
@param i 待调整的结点的下标
@param length 数组的长度
*/
void HeapAdjust(int arr[], int i, int length)
{
// 调整i位置的结点
// 先保存当前结点的下标
int max = i;
// 当前结点左右孩子结点的下标
int lchild = i * 2 + 1;
int rchild = i * 2 + 2;
if (lchild < length && arr[lchild] > arr[max])
{
max = lchild;
}
if (rchild < length && arr[rchild] > arr[max])
{
max = rchild;
}
// 若i处的值比其左右孩子结点的值小，就将其和最大值进行交换
if (max != i)
{
int temp;
temp = arr[i];
arr[i] = arr[max];
arr[max] = temp;
// 递归
HeapAdjust(arr, max, length);
}
}
// 堆排序
void HeapSort(int arr[], int length)
{
// 初始化堆
// length / 2 - 1是二叉树中最后一个非叶子结点的序号
for (int i = length / 2 - 1; i >= 0; i--)
{
HeapAdjust(arr, i, length);
}
// 交换堆顶元素和最后一个元素
for (int i = length - 1; i >= 0; i--)
{
int temp;
temp = arr[i];
arr[i] = arr[0];
arr[0] = temp;
HeapAdjust(arr, 0, i);
}
}
