pitão + opencv + dlib implementar detecção de face e reconhecimento expressão
um, dlib breve: Dlib contém uma larga gama de algoritmos de aprendizagem automática. Todos os projetos são de execução altamente modular, rápido, e por um API limpo, moderno C ++, muito simples de usar. Ele é usado para uma variedade de aplicações, incluindo a robótica, dispositivos embarcados, telefones móveis e ambientes de computação de alto desempenho em larga escala.
Em segundo lugar, as regras de identificação:
1, boca distância aberta representaram a maior proporção da largura da moldura de reconhecimento de rosto, indicando que quanto mais emoção, pode ser muito feliz, ele pode ser muito surpreendido.
2, sobrancelhas-se, quanto menor for a razão entre o topo 17-21, 22-26 ou pontos característica de reconhecimento de face a partir da altura do quadro identificação e estrutura, as sobrancelhas descrito mais poderosas para cima, pode ser surpreendido, feliz. O ângulo de inclinação das sobrancelhas, as sobrancelhas são geralmente sobem quando feliz, careta irritada, enquanto as sobrancelhas de pressão mais poderosos.
3, os olhos dos cegos, as pessoas riem quando inconscientemente estreitou os olhos, raiva ou surpresa será quando os olhos bem abertos.
desvantagem do sistema: Não é possível capturar mudanças sutis na expressão facial, só pode determinar aproximadamente o humor da pessoa, feliz, raiva, surpresa, naturalmente.
vantagens do sistema: estrutura simples, fácil de usar.
Aplicações: captura de sorriso, captura o momento melhor, crianças alívio com autismo, o desenvolvimento do jogo interativo. Devido à complexidade das emoções humanas, essas expressões não representam completamente mudanças de humor de uma pessoa no fundo, de modo a melhorar a precisão do julgamento, a avaliação abrangente de detecção da frequência cardíaca, processamento de voz é necessária.
Em terceiro lugar, as idéias de implementação
quatro renderizações
