Edição semanal de código aberto do Databend 143

Databend é um moderno data warehouse em nuvem. Projetado para oferecer flexibilidade e eficiência para dar suporte às suas necessidades de análise em larga escala. Gratuito e de código aberto. Experimente o serviço em nuvem agora: https://app.databend.cn .

O que há no Databend

Explore os novos desenvolvimentos do Databend esta semana e encontre o Databend que está mais perto do seu coração.

Saiba mais sobre o suporte à função geométrica no Databend

Funções geométricas são um conjunto de funções que lidam com tipos de dados espaciais, como objetos geométricos como pontos, linhas e polígonos. Essas funções são usadas principalmente para realizar análises espaciais e gerenciamento de dados geográficos. São ferramentas indispensáveis ​​em sistemas de informação geográfica (GIS), design auxiliado por computador (CAD) e outros campos de aplicação que requerem processamento de dados espaciais. localização em tempo real. Análise e outras áreas desempenham um papel importante.

O Databend adicionou recentemente um grande número de funções geométricas com a ajuda de membros da comunidade, especialmente @kkk25641463 . A documentação oficial do Databend também está atualizando ativamente o conteúdo relevante. Bem-vindo a visitar Documentação/Cobertura de suporte de teste para obter detalhes.

Se quiser saber mais, sinta-se à vontade para entrar em contato com a equipe do Databend ou conferir os recursos listados abaixo.

Canto do Código

Vamos explorar trechos de código ou projetos no Databend e no ecossistema circundante.

OpenRaft v0.9.9 lançado

OpenRaft é uma versão de tempo de execução assíncrona do algoritmo de consenso Raft, de código aberto e mantido pela equipe Databend. É suportado pelo tempo de execução Tokio, suporta Meta Service do Databend e é usado em alguns projetos da Meituan, Microsoft e SAP.

Recentemente, o OpenRaft lançou a versão 0.9.9, que corrigiu alguns bugs no processo de processamento de Snapshot. Amigos interessados ​​podem tentar usar o OpenRaft para construir serviços robustos e altamente disponíveis.

Destaques

Aqui estão alguns eventos dignos de nota, talvez você possa encontrar algo de interesse.

  • Novo suporte para funções geométricas: ST_DIMENSION, ST_ENDPOINT, ST_POINTN, ST_SRID, ST_X, ST_Y, ST_STARTPOINT.
  • Interpretação aprimorada de instruções INSERT para oferecer suporte à distinção de fontes de inserção.

O que vem a seguir

Estamos sempre abertos a tecnologias de ponta e ideias inovadoras e convidamos você a se juntar à comunidade e injetar vitalidade no Databend.

Suporta mais funções MAP

MAP é um tipo de dados estruturados suportado pelo Databend, que é usado para salvar dados de pares de valores-chave. Atualmente, a Databend planeja adicionar mais funções adequadas para tipos de dados MAP para ajudar os usuários a organizar e processar melhor dados com estruturas complexas ou não fixas, como tags em retratos de usuários ou atributos em análises de produtos.

  • MAP_CAT(<map1>, <map2>)
  • MAP_CONTAINS_KEY(<key>, <map>)
  • MAP_DELETE(<map>, <key1>[, <key2>, ...])
  • MAP_INSERT(<map>, <key>, <value>[, <updateFlag>])
  • MAP_PICK(<map>, <key1>[, <key2>, ...]) or MAP_PICK(<map>, <array>)
  • MAP_SIZE(<map>)

Edição #15295 | Recurso: Suporte a funções de mapa

Se você estiver interessado neste tópico, poderá tentar resolver alguns dos problemas ou participar de discussões e análises de relações públicas. Alternativamente, você pode clicar em https://link.databend.rs/im-feeling-lucky para escolher uma pergunta aleatória, boa sorte!

Registro de alterações

Confira o changelog das compilações diárias do Databend para se manter atualizado sobre os desenvolvimentos mais recentes.

Endereço: https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Colaboradores

Um grande obrigado aos colaboradores pelo excelente trabalho desta semana.

Conecte-se conosco

Databend é um novo data warehouse de código aberto, flexível e de baixo custo baseado em armazenamento de objetos que também pode realizar análises em tempo real. Aguardamos sua atenção e exploraremos juntos soluções de data warehouse nativas em nuvem para criar uma nova geração de nuvem de dados de código aberto.

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