Computação em nuvem: como acessar e analisar dados em grande escala

Autor: Zen e a arte da programação de computadores

Com o desenvolvimento contínuo das plataformas de computação em nuvem, cada vez mais empresas estão a implementar os seus dados, aplicações e serviços na nuvem, na esperança de utilizar as capacidades da computação em nuvem para melhorar a eficiência, reduzir custos e melhorar a competitividade. Mas também traz desafios em termos de segurança de dados, protecção da privacidade, fiabilidade dos dados e outros aspectos. Para as empresas, como acessar e analisar melhor os dados na nuvem? Através de explicação sistemática, demonstração e resumo, este artigo ajuda os leitores a compreender as importantes soluções técnicas e metodologias para acessar e analisar dados na computação em nuvem, bem como garantir a segurança, disponibilidade e usabilidade dos dados em nuvem. Além disso, também serão compartilhados os desafios e as aplicações práticas do processamento de dados da computação em nuvem.

2. Explicação de conceitos e termos básicos

O que é computação em nuvem

Cloud Computing é um serviço de infraestrutura baseado em rede que utiliza vários recursos fornecidos pela plataforma de computação em nuvem, como largura de banda da rede, capacidade do servidor, espaço de armazenamento, etc. Os usuários podem usar esses recursos sob demanda para obter vários serviços de TI, como máquinas virtuais. , bancos de dados, computação distribuída, aprendizado de máquina, pesquisa na nuvem, etc. A computação em nuvem é caracterizada por "sob demanda", ou seja, os usuários só precisam utilizar parte ou todos os recursos de computação, armazenamento e rede sem a necessidade de adquirir um grande número de dispositivos de hardware ao mesmo tempo, economizando muito. de custos.

Problemas resolvidos pela computação em nuvem

A computação em nuvem aborda principalmente as perspectivas de liberação rápida de recursos de TI, escalabilidade elástica, necessidades de computação de alto desempenho de empresas de alto valor intensivo, armazenamento massivo de dados e inteligência artificial. Devido à popularidade e ao rápido desenvolvimento da Internet, a quantidade de dados aumentou exponencialmente. Ao mesmo tempo, os cenários empresariais como o comércio eletrónico, as finanças, os cuidados médicos, a educação e o financiamento pela Internet estão a tornar-se cada vez mais complexos, e a aquisição e análise de dados em tempo real tornaram-se críticas.

Para fazer face aos desafios trazidos pela computação em nuvem, o campo da computação em nuvem lançou uma série de soluções técnicas e metodologias, incluindo centros de dados, redes, armazenamento, computação, monitorização, gestão e segurança. Entre eles, os quatro campos de data center, rede, armazenamento e computação são os mais influentes e os principais nos quais nos concentraremos hoje.

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