Der Weg des Architekten: Aufbau einer Daten-Mittelplattform

Autor: Zen und die Kunst der Computerprogrammierung

1. Einleitung

Am 2. Januar 2021 fand in Peking der „2021 Digital Economy Developers Summit“ statt. EETOP nahm als erster Gast am Gipfel teil und veröffentlichte den datengesteuerten Intensitätsbericht „13. Fünfjahresplan“. Unter ihnen ist der Aufbau einer Daten-Mittelplattform das Thema. Gastgeber dieses Berichts waren EETOP-Vizepräsident Li Yihang und High Energy Yunji-CTO Qiu Chuangwei, und die ersten fünf Unternehmen beteiligten sich an der Veröffentlichung.
„Data Mart“ ist ein neuer Begriff, der in den letzten Jahren mit der Revolution neuer Technologien wie dem Internet, dem mobilen Internet und dem Internet der Dinge entstanden ist. Er entspricht „Data Lake“ und bezeichnet ein Data Warehouse. Interne Daten Integrationspunkte. Im Jahr 2020 war Huawei offiziell das erste Unternehmen der Welt, das Dutzende von Rechenzentren mit Huawei als Kern errichtete und „Milliarden Ultrabreitbandverkehr, Millionen von 4K-Überwachungskameras, 100.000 Datenspeicherplätze und Millionen von Rechenzentren bereitstellte“. Ressourcen“ globaler Datendienst. Die Data-Middle-Plattform entstand im historischen Moment. Es bietet ein Self-Service-Datendienstnetzwerk für Unternehmen in verschiedenen Branchen und hilft Unternehmen dabei, Kundenbedürfnisse besser zu erfüllen, indem es verschiedene Datenquellen verbindet, Daten aggregiert, Datenplattformen aufbaut, Datenverwaltung fördert, Datenanwendungen implementiert und andere Funktionen. In diesem Artikel werden die Definition, Vorteile, Kerntechnologien und der Aufbauprozess der Data-Middle-Plattform näher erläutert.

2.Definition

Die Data-Middle-Plattform bezieht sich auf ein einheitliches, vollständiges und effizientes Datendienstsystem für alle Benutzer, das auf Big Data, Cloud Computing, künstlicher Intelligenz und anderen Technologien basiert. Es handelt sich um ein Unterstützungssystem mit umfassenden Funktionen wie Datenerfassung, -verarbeitung, -verarbeitung, -analyse, -anzeige, -entscheidung und -ausgabe. Es kann die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung, Analyse, Gewinnung und Präsentation großer Datenmengen unterstützen und Informationen zwischen verschiedenen Daten bereitstellen Abteilungen. Austausch und Zusammenarbeit bieten wirksame Unterstützung.

3. Konzepte und Terminologie

3.1 Merkmale des Rechenzentrums

  • Die Data-Middle-Plattform ist eine organische Integration von Datenzentralisierung und Datenintegration und integriert Funktionen wie Datenerfassung, -verarbeitung, -verarbeitung, -analyse, -anzeige, -entscheidung und -ausgabe.
  • Das Rechenzentrum ist ein Self-Service-Datendienstnetzwerk für alle Benutzer, das schnell auf Marktveränderungen und Benutzeranforderungen reagieren kann.

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