Visão geral do Prometheus e serviços de integração de implantação

1. Visão geral do Prometeu

Prometheus é uma combinação de monitoramento de código aberto, alarmes e bancos de dados de séries temporais. Adequado para monitorar contêineres Docker. Porque a popularidade do Kubernetes impulsionou o desenvolvimento do Prometheus,
site oficial: https://prometheus.io/

2. Dados de série temporal

1. O que são dados de sequência?

Dados de série temporal: os dados que registram mudanças no status do sistema e do equipamento em ordem cronológica são chamados de dados de série temporal.
Existem muitos cenários de aplicação: como

A longitude, latitude, velocidade, direção, distância lateral, etc. que precisam ser registradas durante a operação do veículo sem motorista.
Dados de trajetória de condução de cada veículo em uma determinada área
Dados de transações em tempo real da indústria tradicional de valores mobiliários
Dados de monitoramento de operação e manutenção em tempo real, etc.

2. Características dos dados de série temporal

Bom desempenho:
bancos de dados relacionais apresentam baixo desempenho para processamento de dados em grande escala. O NoSQL pode lidar melhor com dados em grande escala, mas ainda não é tão bom quanto os bancos de dados de série temporal.
Baixo custo de armazenamento e
algoritmo de compactação eficiente, economizando espaço de armazenamento e reduzindo efetivamente IO

3.Principais características do Prometheus

Modelo de dados multidimensional
linguagem de consulta flexível
Não depende de armazenamento distribuído, os nós de servidor individuais são autônomos
Use HTTP para extrair dados de série temporal por meio do modelo Pull
Os modelos push também podem ser suportados através de gateways intermediários
Descubra objetos de serviço de destino por meio de descoberta de serviço ou configuração estática
Suporta uma variedade de ícones e exibições de interface

4.Diagrama de arquitetura do princípio do Prometheus

Etapas de implantação de serviço (com base no ambiente docker, implantação e monitoramento de contêineres locais e recursos de contêiner de monitoramento entre locais)

Requer duas máquinas virtuais

O primeiro

root@ubuntu20:~# docker pull google/cadvisor

Executar contêiner

root@ubuntu20:~# docker run\

> --volume=/var/run:/var/run:ro \

> --volume=/sys:/sys:ro \

> --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \

> --volume=/dev/disco/:/dev/disco:ro \

> --publicar=8080:8080 \

> --detach=verdadeiro \

> --nome=cadvisor\

> --privilegiado \

> --device=/dev/kmsg \

> google/cadvisor

Ver status da porta

Acesso ao navegador

Venha para o segundo canal

root@ubuntu20:~# docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:ro --volume=/sys/:/sys:ro --volume=/ var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro --publish=8080:8080 --detach=true --name=cadvisor -- privilegiado --device=/dev/kmsg google/cadvisor

Baixar imagem

Operações que devem ser executadas em ambos os hosts

root@ubuntu20:~# docker pull prom/node-exportador

O primeiro:

Baixar imagem

root@ubuntu20:~# docker pull prom/Prometheus

root@ubuntu20:~# docker pull grafana/grafana

root@ubuntu20:~# docker run -d -p 9100:9100 --volume /proc/:/host/proc --volume /sys:/host/sys --volume /:/roofs --name node-exporter baile /node-exporter --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($$ |/)"

Ver status da porta

Segunda estação:

Execute o mesmo

docker run -d -p 9100:9100 --volume /proc/:/host/proc --volume /sys:/host/sys --volume /:/roofs --name node-exporter prom/node-exporter -- path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)"

Janela de exibição

O primeiro

root@ubuntu20:~# vim prometheus.yml

Adicionar à:

global:

scrape_interval: 15s # Por padrão, raspa os alvos a cada 15 segundos.

# Anexe esses rótulos a quaisquer séries temporais ou alertas ao se comunicar com # sistemas externos (federação, armazenamento remoto, Alertmanager).

rótulos_externos:

monitor: 'codelab-monitor'

# Uma configuração de raspagem contendo exatamente um endpoint para raspar:

# Aqui é o próprio Prometheus.

scrape_configs:

# O nome do trabalho é adicionado como um rótulo `job=<job_name>` a qualquer série temporal extraída desta configuração.

- nome_do_trabalho: 'prometheus'

configurações estáticas:

- alvos: ['192.168.0.143:9090','192.168.0.143:9100','192.168.0.143:8080','192.168.0.141:8080','192.168.0.141:9100']