Os notebooks Jupyter se tornaram uma ferramenta essencial para muitos fluxos de trabalho de ciência de dados ao longo dos anos. Isso inclui a execução de mineração de dados, análise, processamento, modelagem e tarefas experimentais gerais do dia a dia realizadas durante o ciclo de vida de cada projeto de ciência de dados.
Jupyter (imagem fornecida pelo autor)
Apesar de sua popularidade, muitos cientistas de dados apontaram suas inúmeras deficiências, como aqui e