Simulação de taxa de erro de bit OFDM baseada em pacote wavelet MATLAB
OFDM (multiplexação por divisão de frequência ortogonal) é uma tecnologia de modulação comumente usada em sistemas de comunicação sem fio. Em sistemas OFDM, a taxa de erro de bits é um dos indicadores importantes para avaliar o desempenho do sistema. Este artigo irá apresentar como usar o MATLAB para implementar um sistema OFDM baseado em pacotes wavelet e simular a taxa de erro de bit.
O pacote Wavelet é uma ferramenta de análise multi-resolução que pode realizar análises tempo-frequência de sinais e possui boas características de localização tempo-frequência. Em sistemas OFDM, pacotes wavelet podem ser usados para modulação e desmodulação de subportadoras para melhorar o desempenho anti-interferência do sistema.
Primeiro, precisamos definir os parâmetros do sistema OFDM. Suponha que usemos N subportadoras para transmissão e que o número de símbolos em cada subportadora seja M. Podemos definir a ordem de modulação, por exemplo, a ordem de modulação QAM é 16. Além disso, precisamos definir o modelo do canal e a potência do ruído.
Em seguida, geramos dados aleatórios de banda base e os modulamos. Podemos usar a função randi no MATLAB para gerar inteiros aleatórios e então mapear os inteiros para os símbolos de modulação correspondentes. Por exemplo, para modulação 16-QAM, podemos usar a função qammod no MATLAB para mapeamento.
Em seguida, transformamos os símbolos modulados em pacotes wavelet. O MATLAB fornece uma variedade de funções de pacotes wavelet, que podem facilmente realizar transformação e transformação inversa. Podemos escolher a função base do pacote wavelet apropriada e usar as funções waverec e waverec2 para realizar a transformação e a transformação inversa.
Com base na transformada de pacotes wavelet, realizamos a modulação OFDM. Os coeficientes do pacote wavelet são alocados para cada subportadora, e IFFT (Inverse Fast Fourier Transform) é realizado para obter o sinal no domínio do tempo. Em seguida, um prefixo cíclico é adicionado ao sinal no domínio do tempo e transmitido em paralelo entre várias subportadoras.
Na extremidade receptora, primeiro removemos o prefixo cíclico e realizamos a transformação FFT para obter o sinal no domínio da frequência. Então, o sinal no domínio da frequência é modulado inversamente por pacotes wavelet e demodulado para obter dados de banda base. Finalmente, calculamos a taxa de erro de bit e a analisamos.
A seguir está um exemplo de código MATLAB: