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Prefácio
Em primeiro lugar, o que quero dizer é: “As ideias humanas sempre brilharão!”
Lamento ter parado de atualizar por cinco meses. Durante esse período, muitas pessoas e coisas mudaram.
Minha pintura entrou em um período de gargalo, meus familiares estão doentes, estou confuso com meus sonhos e não sei como seguir em frente...
Então procurei ativamente por materiais e informações e rapidamente despertei meu interesse!
(Parece que poucas pessoas prestaram atenção ao AIGC recentemente e todos gradualmente esqueceram ou se acostumaram com sua existência.)
1. Auto-introdução do AIGC
Aqui usei o assistente criativo da CSDN:
Sobre o contexto: À medida que o AIGC melhora a eficiência por meio do desenvolvimento de políticas, as demissões no mercado continuam a aumentar, especialmente relacionadas à indústria da Internet. Por exemplo, o design, as vendas, a publicidade, etc. de vários setores são inseparáveis do apoio da Internet. Tráfego pode ser considerado a força vital de uma indústria. O desenvolvimento da AIGC também substituiu rapidamente muitas posições, o que significa que muitas pessoas continuarão a ser eliminadas e a procura do mercado continuará a aumentar.
Portanto, não podemos evitar o uso do AIGC.Se acompanharmos o desenvolvimento da indústria, devemos aprender tecnologias e operações básicas. A leve integração de pessoas e máquinas permite que as pessoas utilizem máquinas para transferir a etapa de acumulação de conhecimento que requer muito tempo para aprender.Após a criação, ele é entregue às pessoas, e as pessoas só precisam supervisionar e revisar. Se bem utilizado, pode melhorar a eficiência do trabalho.
2. Oito líderes da AIGC – oito líderes da inteligência artificial generativa
1.Personagem.AI
Character.AI pode conversar com vários personagens de IA gerados. É uma plataforma de IA de conversação semelhante ao ChatGPT. Você também pode anexar uma imagem enquanto responde a perguntas. A capacidade de criar personagens de bate-papo é um de seus destaques técnicos. Os usuários podem criar livremente robôs conversacionais de IA exclusivos em diversas áreas, como animação, tecnologia, entretenimento, etc., como Homem de Ferro, Einstein, Harry Potter, Doraemon, etc.
Mas este site precisa ser contornado ~ (para não poder ser usado)
(Fonte da imagem: Baidu)
2. IA aberta
A empresa de desenvolvimento do ChatGPT demonstrou as capacidades dos modelos de linguagem em larga escala; também lançou a série DALL-E de modelos para geração de imagens.
(Fonte da imagem: site oficial da Open AI)
Na barra de pesquisa podemos inserir a imagem que queremos gerar.
3. Meio da jornada
Um laboratório de pesquisa autofinanciado que lança uma ferramenta de geração de imagens que roda inteiramente no Discord.
(Fonte da imagem: site oficial do Midjourney)
Se você não consegue abri-lo, aqui está uma versão alternativa: Procure o miniaplicativo Midjourney no WeChat:
(Fonte da imagem: miniaplicativo Midjourney WeChat)
Aqui podemos selecionar as palavras, estilos, modelos, etc. gerados desejados, e a qualidade da geração também é boa.
4.Estabilidade IA
Stability Diffusion de código aberto, que também foi um dos primeiros modelos de geração de imagens lançados ao público.
(Fonte da imagem: Estabilidade AI)
5.Tomo
Inteligência artificial que ajuda a gerar histórias narrativas visuais e de fala.
(Fonte da imagem: site oficial da Tome)
6.Antrópico
Uma empresa focada em segurança e pesquisa em inteligência artificial, construindo chatbots principalmente para ambientes de trabalho.
(Fonte da imagem: site oficial da Antrópico)
7. Abraçando o rosto
Crie modelos para executar tarefas específicas na empresa.
(Fonte da imagem: site oficial do Hugging Face)
8. Jaspe
Modelos para criação de conteúdo criativo em nível de marketing e marca.
Fonte da imagem: (site oficial de Jasper)
3. Para que é utilizado o AIGC?
AIGC é uma tecnologia de inteligência artificial baseada em multimodalidade, ou seja, um único modelo pode compreender linguagem, imagens, vídeos, áudio, etc. ao mesmo tempo, e pode completar tarefas que os modelos unimodais não conseguem completar , como adicionar descrições de texto para vídeos e combinação de semântica Imagens geradas contextualmente e muito mais.
Nesta fase, o AIGC doméstico aparece principalmente na forma de aplicações de modelo único, que se dividem principalmente em geração de texto, geração de imagem, geração de vídeo e geração de áudio, entre as quais a geração de texto se torna a base para outra geração de conteúdo. Simplificando, podemos usar a IA com funções correspondentes para sintetizar imagens e textos que precisam ser sintetizados.A combinação de inteligência artificial e IA pode não apenas melhorar a eficiência, mas também ajudar a reduzir a carga sobre os humanos.
(Fonte da imagem: Baidu)
4. As atuais deficiências do AIGC
4.1 O grau de perfeição das leis e regulamentos é baixo
Actualmente, as leis e regulamentos imperfeitos relacionados com AIGC são o principal problema.Se quisermos realizar o uso eficaz da tecnologia AIGC, devemos melhorar as leis e regulamentos relevantes. A julgar pela aplicação actual da tecnologia AIGC, faltam normas de segurança completas e não clarifica as responsabilidades legais e sociais dos serviços técnicos, disseminação de conteúdos e aplicações tecnológicas da AIGC. Em segundo lugar, falta legislação completa relacionada com a tecnologia AIGC e medidas regulamentares para classificação e classificação, tornando difícil garantir a segurança da tecnologia AIGC.
4.2 Problemas proeminentes com elementos de dados
Na utilização da tecnologia AIGC, não há uma distinção clara entre a utilização de dados públicos e dados proprietários, o que causa problemas com a conformidade dos dados, segurança e propriedade da formação básica de grandes modelos. Por exemplo, a fuga de dados proprietários pode levar a problemas de segurança dos dados dos utilizadores e será difícil para os elementos dos dados exercerem eficazmente o seu valor.
4.3 Questões de confidencialidade técnica
A confidencialidade técnica é a principal preocupação da AIGC. Por exemplo, durante a interação com a AIGC, os recursos proprietários da empresa vazaram. A confidencialidade técnica insuficiente pode afectar seriamente os proprietários dos recursos de informação.
Resumir
Em suma, devemos prestar atenção às questões de direitos de autor ao fazer a síntese da IA, e marcar quem a fez; não podemos confiar inteiramente na IA, ela só pode ser usada como uma ferramenta auxiliar, e não devemos tirar partido de lacunas ou ser preguiçosos. Espero que a produtividade do AIGC possa nos ajudar e nos permitir fazer cada vez melhor.
(Fonte da imagem: Baidu)