1. Verifique a versão
Verifique a versão do python
python --version
python2 --version
python3 --version
Ver versão CUDA
nvcc --version
nvcc -V
Ver versão cuDNN
# root下
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
# 非root下
cat /your_cuda_path/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
Ver informações da versão do Ubuntu
cat /proc/version
# result:
Linux version 5.4.0-74-generic (buildd@lcy01-amd64-023) # linux内核版本号
gcc version 7.5.0 # gcc编译器版本号
Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04 # Ubuntu版本号
uname -a
# result:
Linux amax-sys 5.4.0-74-generic # linux内核版本
#83~18.04.1-Ubuntu SMP Tue May 11 16:01:00 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux # 系统位数(64位)
lsb_release -a
#result:
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu # 系统类别:Ubuntu
Description: Ubuntu 18.04.5 LTS # 18.04版本,LTS:长时间支持版本
Release: 18.04 # 版本号
Codename: bionic # Ubuntu代号名称
2. Veja o caminho
Ver caminho python
which python
Ver caminho do Anaconda
which anaconda
Ainda não classificado
Ver informações da placa gráfica
nvidia-smi
Visualize interativamente as informações da placa gráfica
pip install nvitop
# 静态
nvitop
# 动态
nvitop -m
Esvazie a Lixeira (principalmente o caminho para a Lixeira)
rm -rf ~/.local/share/Trash/
Veja a biblioteca de instalação do opencv
pkg-config opencv --libs
Verifique a versão do opencv
pkg-config opencv --modversion