1. Optimización de índices: cree índices adecuados para evitar escaneos completos de tablas y mejorar la eficiencia de las consultas.
2. Optimización de consultas: intente evitar el uso de declaraciones de consulta complejas, como subconsultas y consultas conjuntas, optimice las condiciones de la consulta y reduzca la cantidad de datos de la consulta.
3. Optimización del diseño de la base de datos: diseñe razonablemente la estructura de la tabla de la base de datos para evitar campos y tablas redundantes y reducir la redundancia de datos.
4. Optimización de la caché: utilice tecnología de almacenamiento en caché para reducir la cantidad de accesos a la base de datos y mejorar el rendimiento del sistema.
5. Optimización de particiones: particione tablas grandes para reducir la cantidad de datos en una sola tabla y mejorar la eficiencia de las consultas.
6. Optimización de transacciones: utilice las transacciones de manera racional para reducir el tiempo de bloqueo de las transacciones y mejorar el rendimiento de la concurrencia.
7. Optimización del hardware: utilice hardware de alto rendimiento, como discos duros SSD, redes de alta velocidad, etc., para mejorar el rendimiento de la base de datos.
8. Optimización de declaraciones SQL: Optimice las declaraciones SQL para evitar el uso de funciones y operadores innecesarios y reducir el tiempo de consulta.
9. Optimización de la conexión de la base de datos: configure el grupo de conexiones de la base de datos de manera razonable para reducir la cantidad de conexiones y mejorar el rendimiento del sistema.