java: conjunto de conexões de banco de dados

conceito

Vejamos um exemplo. Suponha que abrimos um restaurante. Quando um cliente chega, contratamos um garçom e o demitimos após usá-lo. Quando o próximo cliente volta, convidamos outro garçom e o demitimos após usá-lo.

É este o cenário em que usamos JDBC para nos conectar ao banco de dados agora: obtenha o link sempre e libere-o após o uso.

Mas isso é obviamente inapropriado, porque toda vez que você solicita uma conexão, você precisa solicitar memória na camada inferior do servidor, etc., o que é muito problemático e demorado, então vamos voltar ao exemplo do restaurante. Vários garçons vieram servir. A analogia com o pool de threads é:

Existe um pool que contém contêineres (coleções) de conexões de banco de dados. Após a inicialização do sistema, o contêiner é criado e alguns objetos de conexão serão solicitados no contêiner. Quando o usuário acessar o banco de dados, o objeto de conexão será obtido do contêiner. Depois que o usuário acessá-lo, o objeto de conexão será ser devolvido à piscina.
insira a descrição da imagem aqui
Benefícios:
1. Economize recursos
2. Acesso eficiente do usuário

concluir

O pool de conexões são algumas regras definidas por java. Existe uma interface DataSource (fonte de dados/pool de conexões) em javax.sql, que é implementada pelo fornecedor do driver.

A interface DataSource fornece dois métodos:

  • Obtenha conexão: getConnection()
  • Retorne a conexão: Connection.close(). Se o objeto de conexão Connection for obtido do pool de conexões, chamar o método Connection.close() não fechará a conexão, mas retornará a conexão.

Geralmente, não implementamos os métodos acima, mas os fornecedores de bancos de dados podem implementá-los.

  1. C3P0: tecnologia de pool de conexão de banco de dados
  2. Druida: tecnologia de implementação de pool de conexão de banco de dados, fornecida pelo Alibaba

C3P0

  • etapa:
    1. Importar pacote jar (dois) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar,

      • Não se esqueça de importar o pacote jar do driver de banco de dados
    2. Defina o arquivo de configuração:

      • Nome: c3p0.properties ou c3p0-config.xml
      • Caminho: Basta colocar o arquivo diretamente no diretório src.
    3. Criar um objeto de pool de conexão de banco de dados de objeto principal ComboPooledDataSource

    4. Obter conexão: getConnection

  • código:
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();

Exemplo:
c3p0-config.xml

<c3p0-config>
  <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
  <default-config>
  	<!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <!--初始化申请的连接数量-->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <!--最大的连接数量-->
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <!--超时时间-->
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </default-config>

  <named-config name="otherc3p0"> 
    <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db3</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">8</property>
    <property name="checkoutTimeout">1000</property>
  </named-config>
</c3p0-config>
package cn.xxx.datasource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
 * c3p0演示
 */
public class C3P0Demo2 {
    
    

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
    
    
       /* //1. 获取DataSource,使用默认配置
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();

        //2.获取连接

        for (int i = 1; i <= 11 ; i++) {
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i+":"+conn);

            if(i == 5){
                conn.close();//归还连接到连接池中
            }
        }*/

        //testNamedConfig();

    }


    public static void testNamedConfig() throws SQLException {
    
    
        // 1.1 获取DataSource,使用指定名称配置
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
        //2.获取连接
        for (int i = 1; i <= 10 ; i++) {
    
    
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i+":"+conn);
        }
    }

}

druida

etapa:

  1. Importe o pacote jar druid-1.0.9.jar
  2. Defina o arquivo de configuração:
    • Está na forma de propriedades
    • Pode ser chamado de qualquer nome, pode ser colocado em qualquer diretório
  3. Carregue o arquivo de configuração. Propriedades
  4. Obtenha o objeto do conjunto de conexões de banco de dados: obtenha DruidDataSourceFactory por meio da fábrica
  5. Obter conexão: getConnection

druida.propriedades

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///db3
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000
package cn.xxx.datasource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid演示
 */
public class DruidDemo {
    
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
    
    
        //1.导入jar包
        //2.定义配置文件
        //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);

    }
}

exemplo

Use utilitários JDBC para encapsular o pool de conexões Druid para conexão

Definir classe de ferramenta

  1. Defina uma classe JDBCUtils
  2. Fornece blocos de código estático para carregar arquivos de configuração e inicializar objetos do pool de conexões
  3. fornecer método
    1. Obter método de conexão: obtenha uma conexão por meio do pool de conexões de banco de dados
    2. liberar recursos
    3. Como obter o pool de conexões
package cn.xxx.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {
    
    

    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;

    static{
    
    
        try {
    
    
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
    
    
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
    
    
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
    
    
       /* if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }*/

       close(null,stmt,conn);
    }


    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
    
    


        if(rs != null){
    
    
            try {
    
    
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
    
    
                e.printStackTrace();
            }
        }


        if(stmt != null){
    
    
            try {
    
    
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
    
    
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
    
    
            try {
    
    
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
    
    
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */

    public static DataSource getDataSource(){
    
    
        return  ds;
    }

}

package cn.xxx.datasource.druid;

import cn.itcast.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 使用新的工具类
 */
public class DruidDemo2 {
    
    

    public static void main(String[] args) {
    
    
        /*
         * 完成添加操作:给account表添加一条记录
         */
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
    
    
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2.定义sql
            String sql = "insert into account values(null,?,?)";
            //3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4.给?赋值
            pstmt.setString(1,"王五");
            pstmt.setDouble(2,3000);
            //5.执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
    
    
            e.printStackTrace();
        }finally {
    
    
            //6. 释放资源
            JDBCUtils.close(pstmt,conn);
        }
    }

}

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Origin blog.csdn.net/weixin_43972437/article/details/132318864
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