Uma coleção de materiais de aprendizagem e tutoriais de matemática para aprendizagem profunda

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Se houver uma versão paga, também a incluirei. ←2023.8.19: CSDN proíbe o compartilhamento, se você precisar carimbá-lo em particular,
entre em contato comigo se o link falhar.

Esta nota é preparada principalmente para mim, pode ser considerada como uma lista pública de tarefas (na verdade, sei que não posso terminá-la), então não listo nenhuma informação que escrevi uma nota completa.

1. Matemática

  1. cálculo
    1. Princeton Calculus Reader
      Materiais de estudo suplementares: coleção da série "Illustrated Princeton Calculus Reader"

2. Noções básicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo

  1. Zhou Zhihua "Aprendizado de Máquina" (Livro da Melancia)
  2. CS229: Machine Learning
    Stanford site oficial: CS229: Machine Learning
  3. Centenas de Machine Learning
  4. Aprendizado Profundo Bamiano
  5. [Tsinghua NLP] A aula pública de modelo em grande escala da equipe de Liu Zhiyuan começa em toda a rede|Leva você da entrada ao combate real_哔哩哔哩_bilibili site oficial: OpenBMB - Deixe grandes modelos voarem
    para milhares de residências
  6. PyTorchName
    1. Aprenda PyTorch para aprendizado profundo em um dia. Literalmente. - YouTube
    2. Série Tutorial Pytorch | Não se preocupe com Python

3. Processamento de linguagem natural de PNL

  1. CS224N
    Site oficial de Stanford: Stanford CS 224N | Processamento de linguagem natural com aprendizado profundo
    PPT (incluindo PPT dos últimos anos): Índice de /class/cs224n/slides
    Vídeo da edição de inverno de 2021 Lista de reprodução oficial do YouTube: Stanford CS224N: Processamento de linguagem natural com aprendizado profundo | Inverno 2021 -
    A versão com legendas em chinês fornecida no B: [Legendas em chinês e inglês] CS224N Winter2021 | Aula 1 - Introdução e vetores de palavras_哔哩哔哩_bilibili

4. Rede neural do grafo GNN

5. Outros problemas de programação

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