Fonte: Seminário de Formação de Professores de Zhejiang
Introdução ao software
Citespace é um software de combinação de literatura
Suporta dados bibliográficos e de citações recuperados das principais fontes, como Web of Science, Scopus, Dimensions, CNKI, CSSCI e alguns outros. Ele pode visualizar a relação entre os documentos à nossa frente na forma de um gráfico de conhecimento científico .
(Fonte da imagem: Site oficial do Citespace)
O que o citespace pode fazer?
1. Identifique pontos críticos de pesquisa em um determinado campo
co-ocorrência de palavras-chave
rajada de palavras-chave
2. Descubra os mestres de pesquisa em um determinado campo
Análise do autor publicado (citado)
3. Descubra quais instituições têm pesquisas aprofundadas neste campo
Análise de instituição publicada (citada)
O mapa visual acima vem da revisão da literatura na revista C
As principais funções do Citespace são muito poderosas
Se você acha que o citespace é útil para você
Preste atenção à conta oficial e responda "CS" para obter o download do pacote de instalação mais recente
Instalação
1. Execute jre-8u291-windows-x64.exe para fazer com que o computador tenha um ambiente de tempo de execução Java.
2. Descompacte o pacote de instalação 5.7.R5W.7z
3. Abra CitespaceV.jar
4. Abra StartCiteSpace_Windows.bat
Você pode entrar na seguinte janela
Digite 2 , espere um pouco e a seguinte janela aparecerá
Clique em Concordo na parte inferior da janela para entrar na interface principal
Introdução à janela da interface principal:
Canto superior esquerdo: área de operação, utilizada para construir e executar o projeto.
A primeira coluna à direita é a área de intervalo de tempo: você pode ajustar o ano do documento a ser analisado e analisá-lo a cada poucos anos.
A segunda coluna é a área de processamento de texto: geralmente não ajuste, apenas use os dados originais.
A terceira coluna Tipos de nó: a coluna mais importante, dividida em quatro cores.
Área azul: análise da rede de cooperação, os objetos são autores, instituições, países;
Área verde: análise de co-ocorrência, objetos podem ser tópicos, fontes, palavras-chave, classificação WOS;
Área vermelha: análise citada, os objetos são referências, seus autores e periódicos;
Área cinza: análise de acoplamento (não é comumente usada, os alunos interessados podem fazer suas próprias pesquisas)
Colunas 4 e 5: Geralmente, é a configuração padrão.
A sexta coluna: geralmente selecione Pruning Sliced networks .
Depois de entender a interface principal, podemos entrar no combate real .
Artigos de combate
1. Para facilitar a organização e armazenamento dos dados , crie uma nova pasta da seguinte forma:
2. De acordo com o assunto da pesquisa, crie uma subpasta , conforme a figura abaixo:
3. Na pasta do tema, crie quatro subpastas: data\input\output\project
1. Download de dados
1. Tomando o HowNet como exemplo, primeiro procure o tópico desejado na busca avançada .
2. Selecione os artigos desejados, para facilitar a seleção, pode ser configurado para 50 artigos por página no display do canto superior direito .
3. Em seguida, clique em Custom em Export and Analysis , clique em refworks e exporte um arquivo TXT .
4. Renomeie o arquivo exportado para download_XX (o HowNet só pode exportar 500 documentos por vez, se o número for maior que 500, pode ser representado por nomes de arquivo como download_01\download_02) e copie o arquivo para a pasta de entrada .
2. Conversão de dados
1. Retorne à interface principal, mova o mouse para a janela de menu Dados e clique no botão Entrada\Exportação.
2. Entre na janela a seguir, clique na coluna CNKI , clique em Procurar após as colunas de entrada e saída, respectivamente , e selecione a pasta Entrada\saída que criamos .
Em seguida, clique no botão CNKI Format Conversion (2.0) e você pode ver na figura abaixo que os dados foram convertidos.
3. Copie os dados da pasta de saída para a pasta de dados .
3. Análise de dados
1. De volta ao menu principal, clique no botão NOVO no canto superior esquerdo.
2. Defina o título (inglês simples)
PS: O título deve ser redefinido e o Untitle não pode ser padrão, caso contrário, o banco de dados e a biblioteca do projeto não poderão ser alterados.
3. Nas duas colunas da página inicial do projeto e do diretório de dados, clique no botão Procurar para abrir a pasta do projeto e a pasta de dados correspondentes, respectivamente . Outras configurações de parâmetros permanecem inalteradas e clique em salvar.
4. Em seguida, volte para o lado direito do menu principal para ajustar os parâmetros.
Aqui defino o ano de 2000 a 2020.
Selecione o conteúdo a ser analisado na coluna Tipo de Nó.
Marque Podando redes fatiadas na última coluna .
5. Depois que a configuração estiver concluída, clique no botão GO e clique em Visualizar na janela pop-up para visualizar nossos dados.
6. Quando os dados tenderem a ficar estáveis , clique no botão de pausa (duas linhas verticais) no canto superior esquerdo para obter um mapa visualizado , conforme a seguir.
4. Compreendendo e Ajustando Mapas
Só de ver a foto acima, todos devem estar se perguntando: quem sou eu e onde estou? A seguir, vamos entender melhor esta janela e aprender como ajustar os dados para que os dados possam ser exibidos com mais clareza.
1. Conheça os botões de função
Esses dois são botões de função salvar, o primeiro é para salvar o resultado da visualização e o último é para salvar o resultado da visualização no formato de imagem PNG.
Botões de função Iniciar cálculo e parar cálculo
botão de ajuste de visualização
Da esquerda para a direita estão girar; relaxar; encolher; reagrupar; alterar estilo de linha.
Botão Beautify View (tonificação)
Da esquerda para a direita estão alterar a cor da linha; alterar a cor do plano de fundo; fundo preto; fundo branco; cor automática por cluster; cluster aleatório.
Botão de ajuste de agrupamento
Eles são agrupamento de termos; agrupamento de palavras-chave; agrupamento abstrato; agrupamento de tópicos; agrupamento de citações; agrupamento de anos
Botão de ajuste do algoritmo
Os botões acima usam círculos para enfatizar diferentes valores, como frequência de ocorrência, correlação, etc.
2. Conheça a coluna de dados à esquerda
Da esquerda para a direita estão:
Exibir coluna: selecione se os dados serão exibidos no gráfico
Coluna de frequência: clique em um número para alterar a ordem de classificação (do maior para o menor ou do menor para o maior)
Coluna de relevância: clique também no número para alterar a ordem de classificação
Ano da primeira aparição: clique no ano para organizá-lo em ordem cronológica (de frente para trás ou de trás para frente)
coluna de palavras-chave
3. Conheça o painel de controle
Ⅰ Página da guia (padrão)
Limiar: O limite de frequência do rótulo. Quanto maior o valor, menos rótulos são exibidos, o que também significa que o rótulo é mais importante;
Tamanho da fonte: altere o tamanho da fonte do rótulo;
Tamanho do nó: Altere o tamanho dos nós (pequenos círculos ou cruzes).
Ⅱ Página de cores e transparências (mapa de cores)
O uso qualificado pode tornar seu mapa mais claro
Ⅲ interface emergente
Clique em atualizar e , em seguida, clique em visualizar ,
Um mapa de emergência de palavras-chave pode ser obtido . do seguinte modo
Como pode ser visto no gráfico acima, o termo “mapeamento mental” começou a ganhar popularidade em 2016 e continuou em 2020 .