Introdução ao Redis e comandos comuns

Introdução ao Redis

O que é Redis

Redis é um sistema de armazenamento de chave-valor. Semelhante ao Memcached, ele suporta relativamente mais tipos de valores armazenados, incluindo string, lista, conjunto, zset (conjunto classificado) e hash. Esses tipos de dados suportam push/pop, add/remove, interseção, união, diferença e outras operações mais ricas, e essas operações são atômicas. Com base nisso, o redis oferece suporte à classificação de várias maneiras. Assim como o memcached, os dados são armazenados em cache na memória para garantir a eficiência. A diferença é que o redis gravará periodicamente dados atualizados no disco ou gravará operações de modificação em arquivos de registro adicionais e, com base nisso, a sincronização mestre-escravo (mestre-escravo) é realizada.

Download e instalação do Redis

Linux

$ wget http: // download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz 
$ tar xzf redis- 5.0 . 3 . tar .gz 
$ cd redis - 5.0 . 3 
$ ganha

Neste ponto, o arquivo executável está no diretório src, execute o seguinte comando para iniciar o redis

$ src/redis-servidor

Use as ferramentas internas do cliente para interagir com o redis:

$ src/redis- cli 
redis > definir nome qimi 
OK 
redis > obter nome
 " q1mi "

janelas

 Baixe a versão do Windows --> Eu sou o link de download, por favor clique em mim

 

 

 

Feche a janela cmd acima para fechar o serviço redis.

redis como um método de inicialização de serviço do windows
redis-server --service-install redis.windows.conf
start service: redis-server --service-start
stop service: redis-server --service-stop

Inicie o cliente integrado para se conectar ao serviço redis:

Operação Python Redis

Instale a ferramenta para python se conectar ao redis

pip instalar redis

Uso básico do módulo redis

método de conexão

redis-py fornece duas classes Redis e StrictRedis para implementar comandos Redis. StrictRedis é usado para implementar a maioria dos comandos oficiais e usar comandos e sintaxe oficiais. Redis é uma subclasse de StrictRedis para compatibilidade com versões anteriores do redis-py.

import redis 

r = redis.Redis()   # Conexão local padrão 
# r = redis.Redis(host='11.12.13.14', port=6379) #IP e porta configuráveis ​​para conectar 
r.set( ' name ' , ' q1mi ' )
 imprimir (r. get( ' nome ' ))

pool de conexões

redis-py usa o pool de conexões para gerenciar todas as conexões com um servidor redis, evitando a sobrecarga de estabelecer e liberar conexões a cada vez. Por padrão, cada instância do Redis mantém seu próprio pool de conexões. Você pode criar diretamente um pool de conexões e, em seguida, usá-lo como um parâmetro Redis, para que várias instâncias do Redis possam compartilhar um pool de conexões.

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import redis 

pool = redis.ConnectionPool() 

r = redis.Redis(connection_pool= pool) 
r.set( ' age ' , 18 )
 print (r.get( ' age ' ))
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operar

Chave Redis

O comando redis keys é usado para gerenciar chaves redis.

número de série comando e descrição
1 Tecla DEL
Este comando é usado para excluir a chave quando a chave existe.
2 A chave DUMP
serializa a chave fornecida e retorna o valor serializado.
3 A chave EXISTS
verifica se a chave fornecida existe.
4 EXPIRE key seconds
define o tempo de expiração para a chave especificada, em segundos.
5 Carimbo de data/hora da chave EXPIREAT
A função do EXPIREAT é semelhante à do EXPIRE, ambos são usados ​​para definir o tempo de expiração da chave. A diferença é que o parâmetro de tempo aceito pelo comando EXPIREAT é um timestamp UNIX (unix timestamp).
6 Milissegundos da chave PEXPIRE
define o tempo de expiração da chave em milissegundos.
7 PEXPIREAT key miliseconds-timestamp
Defina o timestamp do tempo de expiração da chave (unix timestamp) em milissegundos
8 O padrão KEYS
localiza todas as chaves correspondentes ao padrão fornecido.
9 MOVE key db
move a chave do banco de dados atual para o banco de dados especificado.
10 A chave PERSIST
remove o tempo de expiração da chave e a chave será mantida persistentemente.
11 A chave PTTL
retorna o tempo de expiração restante da chave em milissegundos.
12 Chave TTL
retorna o tempo de vida restante (TTL, tempo de vida) da chave fornecida em segundos.
13 RANDOMKEY
retorna uma chave aleatoriamente do banco de dados atual.
14 RENAME chave newkey
Modifique o nome da chave
15 Chave RENAMENX newkey
Renomeie a chave para newkey apenas se newkey não existir.
16 A chave TYPE
retorna o tipo de valor armazenado pela chave.

 

Operação Redis String

Operação String, a String em redis é armazenada na memória de acordo com um nome correspondente a um valor.

 

número de série comando e descrição
1 SET key value
define o valor da chave especificada
2 GET key
Obtém o valor da chave especificada.
3 A chave GETRANGE start end
retorna os subcaracteres do valor da string na chave
4 GETSET key value
将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。
5 GETBIT key offset
对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(bit)。
6 MGET key1 [key2..]
获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
7 SETBIT key offset value
对 key 所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
8 SETEX key seconds value
将值 value 关联到 key ,并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
9 SETNX key value
只有在 key 不存在时设置 key 的值。
10 SETRANGE key offset value
用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值,从偏移量 offset 开始。
11 STRLEN key
返回 key 所储存的字符串值的长度。
12 MSET key value [key value ...]
同时设置一个或多个 key-value 对。
13 MSETNX key value [key value ...]
同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在。
14 PSETEX key milliseconds value
这个命令和 SETEX 命令相似,但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间,而不是像 SETEX 命令那样,以秒为单位。
15 INCR key
将 key 中储存的数字值增一。
16 INCRBY key increment
将 key 所储存的值加上给定的增量值(increment) 。
17 INCRBYFLOAT key increment
将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值(increment) 。
18 DECR key
将 key 中储存的数字值减一。
19 DECRBY key decrement
key 所储存的值减去给定的减量值(decrement) 。
20 APPEND key value
如果 key 已经存在并且是一个字符串, APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值(value)的末尾。

Redis Hash操作

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。

Redis 中每个 hash 可以存储 232-1 键值对(40多亿)。

 

序号 命令及描述
1 HDEL key field1 [field2]
删除一个或多个哈希表字段
2 HEXISTS key field
查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在。
3 HGET key field
获取存储在哈希表中指定字段的值。
4 HGETALL key
获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5 HINCRBY key field increment
为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
6 HINCRBYFLOAT key field increment
为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
7 HKEYS key
获取所有哈希表中的字段
8 HLEN key
获取哈希表中字段的数量
9 HMGET key field1 [field2]
获取所有给定字段的值
10 HMSET key field1 value1 [field2 value2 ]
同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11 HSET key field value
将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12 HSETNX key field value
只有在字段 field 不存在时,设置哈希表字段的值。
13 HVALS key
获取哈希表中所有值
14 HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
迭代哈希表中的键值对。

Redis List操作

Redis List是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到List的头部(左边)或者尾部(右边)

一个List最多可以包含 232-1 个元素 (4294967295, 每个List超过40亿个元素)。

 

序号 命令及描述
1 BLPOP key1 [key2 ] timeout
移出并获取列表的第一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
2 BRPOP key1 [key2 ] timeout
移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
3 BRPOPLPUSH source destination timeout
从列表中弹出一个值,将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它; 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
4 LINDEX key index
通过索引获取列表中的元素
5 LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value
在列表的元素前或者后插入元素
6 LLEN key
获取列表长度
7 LPOP key
移出并获取列表的第一个元素
8 LPUSH key value1 [value2]
将一个或多个值插入到列表头部
9 LPUSHX key value
将一个值插入到已存在的列表头部
10 LRANGE key start stop
获取列表指定范围内的元素
11 LREM key count value
移除列表元素
12 LSET key index value
通过索引设置列表元素的值
13 LTRIM key start stop
对一个列表进行修剪(trim),就是说,让列表只保留指定区间内的元素,不在指定区间之内的元素都将被删除。
14 RPOP key
移除列表的最后一个元素,返回值为移除的元素。
15 RPOPLPUSH source destination
移除列表的最后一个元素,并将该元素添加到另一个列表并返回
16 RPUSH key value1 [value2]
在列表中添加一个或多个值
17 RPUSHX key value
为已存在的列表添加值

Redis Set操作

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。Set成员是唯一的,这就意味着Set中不能出现重复的数据。

Redis 中Set是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。

Set 中最大的成员数为 232-1 (4294967295, 每个set可存储40多亿个成员)。

 

序号 命令及描述
1 SADD key member1 [member2]
向集合添加一个或多个成员
2 SCARD key
获取集合的成员数
3 SDIFF key1 [key2]
返回给定所有集合的差集
4 SDIFFSTORE destination key1 [key2]
返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
5 SINTER key1 [key2]
返回给定所有集合的交集
6 SINTERSTORE destination key1 [key2]
返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
7 SISMEMBER key member
判断 member 元素是否是集合 key 的成员
8 SMEMBERS key
返回集合中的所有成员
9 SMOVE source destination member
将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
10 SPOP key
移除并返回集合中的一个随机元素
11 SRANDMEMBER key [count]
返回集合中一个或多个随机数
12 SREM key member1 [member2]
移除集合中一个或多个成员
13 SUNION key1 [key2]
返回所有给定集合的并集
14 SUNIONSTORE destination key1 [key2]
所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
15 SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
迭代集合中的元素

Redis Sorted Set操作

Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232-1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

 

序号 命令及描述
1 ZADD key score1 member1 [score2 member2]
向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的分数
2 ZCARD key
获取有序集合的成员数
3 ZCOUNT key min max
计算在有序集合中指定区间分数的成员数
4 ZINCRBY key increment member
有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
5 ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...]
计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
6 ZLEXCOUNT key min max
在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
7 ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员
8 ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]
通过字典区间返回有序集合的成员
9 ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
通过分数返回有序集合指定区间内的成员
10 ZRANK key member
返回有序集合中指定成员的索引
11 ZREM key member [member ...]
移除有序集合中的一个或多个成员
12 ZREMRANGEBYLEX key min max
移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
13 ZREMRANGEBYRANK key start stop
移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
14 ZREMRANGEBYSCORE key min max
移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
15 ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
返回有序集中指定区间内的成员,通过索引,分数从高到底
16 ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES]
返回有序集中指定分数区间内的成员,分数从高到低排序
17 ZREVRANK key member
返回有序集合中指定成员的排名,有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
18 ZSCORE key member
返回有序集中,成员的分数值
19 ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...]
计算给定的一个或多个有序集的并集,并存储在新的 key 中
20 Cursor de tecla ZSCAN [padrão CORRESP] [contagem de CONTAGEM]
Itera os elementos no conjunto ordenado (incluindo membros de elementos e pontuações de elementos)

gasoduto

Por padrão, redis-py criará (conexão de aplicativo do pool de conexão) e operação de conexão de desconexão (pool de conexão de retorno) para cada solicitação. Se você deseja especificar vários comandos em uma solicitação, pode usar pipline para implementar uma solicitação para especificar vários comandos .comandos e, por padrão, um pipeline é uma operação atômica.

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import redis 

pool = redis.ConnectionPool() 

r = redis.Redis(connection_pool= pool) 

# pipe = r.pipeline(transaction=False) 
pipe = r.pipeline(transaction= True) 
pipe.multi() 
pipe.set( ' nome ' , ' Q1mi ' ) 
pipe.set( ' função ' , ' JPG ' ) 

pipe.execute()
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Origin blog.csdn.net/bruce_van/article/details/103152793
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