Método de redução de atributos de conjunto aproximado e implementação do Python【1】

1. Visão geral do método

1.1 Definição

Conjunto aproximado é um conjunto de teorias propostas pelo professor Z.pawlak da Universidade de Tecnologia da Polônia para estudar a expressão, aprendizado e indução de dados incompletos e conhecimento impreciso. É uma nova ferramenta matemática para lidar com problemas difusos e incertos e tem sido amplamente utilizada na descoberta de conhecimento, aprendizado de máquina, suporte à decisão, reconhecimento de padrões, sistema especialista e raciocínio indutivo e outros campos.

A característica da teoria dos conjuntos aproximados é que ela pode analisar os fatos ocultos nos dados sem exigir informações adicionais sobre os dados. Sua ideia principal é derivar as regras de tomada de decisão ou classificação do problema por meio da redução do conhecimento sob a premissa de manter a capacidade de classificação inalterada.

Do ponto de vista matemático, os conjuntos aproximados são conjuntos de pesquisa; do ponto de vista da programação, os objetos de pesquisa dos conjuntos aproximados são matrizes, que são apenas algumas matrizes especiais; do ponto de vista da inteligência artificial, os conjuntos aproximados estudam tabelas de decisão .

1.2 caso

Assumindo a tabela de informações a seguir
insira a descrição da imagem aqui
, pode-se ver que no sistema de informações existem muitos objetos com vários atributos. Objetos diferentes têm atributos de condição diferentes ou iguais, de modo que cada objeto tem características diferentes. O atributo condicional afetará a decisão atributo de tomada de decisão. Diferentes atributos de tomada de decisão determinarão em quantos tipos o sistema de informação pode ser dividido. Obviamente, a diferença no valor do atributo de tomada de decisão é diretamente afetado pelo atributo condicional. Pode-se dizer que cada condicional atributo pode se tornar um valor de atributo de tomada de decisão.fatores de influência potenciais. Em seguida, determina em qual categoria os objetos do sistema de informação serão divididos. No entanto, também sabemos que haverá muitos fatores potenciais que afetarão as coisas, alguns afetarão significativamente o resultado, alguns terão pouco efeito e alguns fatores serão dispensáveis.


A teoria dos conjuntos aproximados é um dos muitos métodos que podem ser usados ​​para analisar sistemas incertos (incluindo fuzzy), embora com probabilidade, estatística, entropia e Demp

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