Original | Robô Wen BFT
Hoje, os varejistas já estão experimentando os muitos benefícios do uso de inteligência artificial (IA), e sua importância só aumentará à medida que o setor continuar inovando. À medida que a inteligência artificial se torna mais amplamente aceita, sua implementação também é.
Confira esses casos de uso para ver como a IA no varejo pode mudar o setor para melhor.
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Casos de Uso de Inteligência Artificial no Varejo
O setor de varejo resume como as empresas físicas podem interagir com a IA. Os varejistas usam essa tecnologia para oferecer a seus clientes uma experiência mais personalizada e uma melhor interação com suas lojas. A IA também está mudando a maneira geral como os varejistas fazem negócios – rastreando o estoque e o consumo de recursos, prevendo vendas, apresentando novos produtos e oferecendo-os a clientes em potencial.
Os varejistas usam a tecnologia para ajudá-los a tomar melhores decisões, aumentar a escala e a lucratividade dos negócios e automatizar tarefas tediosas ou repetitivas.
1. Chatbots para melhor atendimento ao cliente
A perspectiva de usar chatbots para aprimorar o atendimento ao cliente é um dos desenvolvimentos mais bem-vindos no comércio eletrônico. Fornecer essa funcionalidade permite que as empresas de varejo on-line atendam a possíveis consultas de compradores com uma experiência mais personalizada. Os chatbots provaram ser úteis em tarefas de atendimento ao cliente, como responder a perguntas frequentes.
Integrar um chatbot em um site ou aplicativo de varejo é uma excelente decisão para empresas que buscam maneiras de atender e aumentar a satisfação dos clientes. Esses chatbots serão capazes de lidar com a maioria das consultas de seus clientes e ajudar a aumentar a retenção e o engajamento no processo. Além disso, personalização, assistentes virtuais e inteligência artificial apresentam oportunidades para superar o baixo desempenho do contact center.
2. Sem caixa
É uma grande tendência que a tecnologia de inteligência artificial assuma os empregos tradicionais. Varejistas como IBM, Walmart, TJX e Amazon estão testando a tecnologia em uma nova geração de lojas sem caixa. Esta nova forma de varejo traz automação, eficiência e conveniência para clientes e lojistas - e não mais espera na fila. Uma loja sem caixa que usa IA para prever as necessidades de ajuda é o próximo grande passo na automação.
3. Assistência na loja
Os varejistas têm investido em tecnologia que ajuda clientes e funcionários a fazer compras. A Kroger Edge instalou etiquetas de prateleira inteligentes para eliminar a necessidade de etiquetas de preço de papel na loja.
A tecnologia permite que os anunciantes forneçam anúncios visuais, informações nutricionais e promoções nas telas dos dispositivos. O Lowebot é um dispositivo robótico autônomo de assistente de loja lançado pelas lojas Lowe's, projetado para ajudar os clientes a encontrar facilmente o que procuram na loja em diferentes idiomas. Graças ao monitoramento em tempo real, os recursos de gerenciamento de estoque do robô também são expandidos.
Os varejistas tradicionais geralmente visam fornecer assistência extra durante o processo de compra. Os robôs de varejo nas lojas podem ser a próxima grande novidade: um novo sistema automatizado que ajuda os clientes a encontrar o que procuram durante as compras.
4. Ajuste de preço da loja de varejo
A IA também pode tornar os ajustes de preços mais precisos e artificiais e, de acordo com um estudo da Deloitte, a IA pode até ajudar a gerenciar os preços em tempos de incerteza. O ML permite ajustes de preços autônomos e eficientes baseados em IA em lojas de varejo. resultado? Os consumidores desfrutam de preços mais justos, posicionamento de produto mais inteligente e uma melhor experiência de compra.
Os ajustes de preço baseados em algoritmos ocorrem quando, após a compra de um produto em uma loja, o preço muda automaticamente de acordo com um padrão específico definido pelo proprietário. O preço da IA pode ter um grande impacto na experiência na loja. No entanto, qualquer método de ajuste de preço deve focar no que os clientes estão dispostos a comprar em um determinado momento e requer recursos analíticos apropriados para que funcione.
5. Previsão de preço baseada em IA
À medida que o ritmo das mudanças na economia global continua a acelerar, as interrupções nos serviços financeiros podem fazer com que os modelos e métodos atuais de previsão de preços tornem-se irrelevantes na Internet - ela precisa descobrir como continuar se adaptando às novas demandas em constante mudança, adotando modelos de negócios e novas tecnologias.
A previsão de preços é a determinação de quais produtos podem ser comprados a um preço específico para satisfazer a demanda por esses produtos. Se você quiser saber como os preços mudarão, os modelos de previsão de preços baseados em IA podem ser úteis. Com a ajuda de software baseado em inteligência artificial, os varejistas podem tomar melhores decisões de preços, o que, por sua vez, gera mais receita.
6. Gestão da Cadeia de Suprimentos e Logística
O impacto da inteligência artificial na cadeia de suprimentos, logística e indústrias de transporte rodoviário é enorme e cada vez mais compreendido. O espaço está cheio de empresas em dificuldades e novas tecnologias empolgantes tentando resolver alguns dos pontos problemáticos mais significativos do setor. A próxima geração de inteligência artificial derrubará barreiras no gerenciamento e na logística da cadeia de suprimentos, comparando a demanda, aumentando a cobertura e rastreando as remessas.
Para acompanhar as inovações mais recentes e enfrentar os desafios, empresas inovadoras estão combinando tecnologias de IA baseadas em nuvem com maior comunicação (mídia social) para gerenciar melhor suas cadeias de suprimentos. Infelizmente, o aumento da comunicação trouxe um novo desafio - a sobrecarga de dados. Coletar e filtrar dados é fundamental para a operação eficiente de um negócio.
7. Classificação do produto com base no aprendizado de máquina
As máquinas estão ficando mais inteligentes, os varejistas estão se voltando para os dados e os compradores online exigem uma experiência personalizada. Tudo isso significa que agora é mais difícil do que nunca entender o que está acontecendo em sua loja. O aprendizado de máquina usando redes neurais é amplamente utilizado no setor de varejo para automatizar tarefas de classificação de produtos, como pesquisas.
A variedade tem sido um problema para os varejistas há décadas. Eles podem ser feitos manualmente ou aprendendo com os dados do cliente. As expectativas de vendas e marketing aumentaram e vemos o ML como um substituto para esse processo manual. Usando ML, os varejistas podem melhorar a variedade de produtos e reduzir custos.
8. Previsão do Comportamento do Cliente
À medida que aumenta a pressão sobre os varejistas para oferecer experiências relevantes ao cliente, as empresas estão usando inteligência artificial para prever como os clientes em potencial se envolverão e personalizarão a experiência de compra - transformando-a e melhorando a retenção.
Além disso, a IA ajudará os varejistas a identificar as necessidades dos clientes de forma mais abrangente. O objetivo final é fornecer à empresa uma imagem abrangente do cenário do estágio de marketing e uma previsão completa de suas necessidades e ações futuras. Outros comportamentos preditivos incluem tempo, lealdade e conversão de vendas.
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epílogo
Aprendizado de máquina e inteligência artificial não são mais apenas chavões futuristas. Agora, a tecnologia está chegando a vários grandes setores, incluindo o varejo, onde promete oferecer economia e melhorar a experiência do cliente.
Referência do artigo:
《Usando IA no setor de varejo: casos de uso em 2023》
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