Lista de trabalhos para ler

papéis para ler

Se a seguinte marca é lida ou não lida

1. UMA IMAGEM VALE 16X16 PALAVRAS: TRANSFORMADORES PARA RECONHECIMENTO DE IMAGENS EM ESCALA
   [Concluído] Notas: 2022.11.18

2. CrossViT: Transformador de visão multiescala de atenção cruzada para classificação de imagem
   [concluído] Notas: 2022.11.19

3. Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer usando Shifted Windows

4. ECA-Net: canal de atenção eficiente para redes neurais convolucionais profundas

5. Pyramid Vision Transformer: um backbone versátil para previsão densa sem convoluções

6. Tokens-to-Token ViT: treinando transformadores de visão desde o início no ImageNet

7. Transformadores de visão multiescala

8. Dimensionando transformadores de visão

9. Repensando as dimensões espaciais dos transformadores de visão

10. DeepViT: Rumo a um transformador de visão mais profunda

11. Codificações posicionais condicionais para transformadores de visão