O que é reconhecimento facial

O reconhecimento facial é um método de usar dados faciais para confirmar a identidade de um indivíduo. Sistemas de reconhecimento facial podem ser usados para identificar pessoas em fotos ou vídeos. O reconhecimento facial é uma categoria de segurança biométrica. Outras formas de biometria incluem reconhecimento de voz, reconhecimento de impressão digital e reconhecimento de retina ou íris. A tecnologia é usada principalmente em segurança e aplicação da lei, mas também tem aplicações crescentes em outras áreas.

Como funciona o reconhecimento facial

Muitas pessoas aprenderam sobre a tecnologia de reconhecimento facial por meio do FaceID, que é usado para desbloquear iPhones. Neste aplicativo, o reconhecimento facial não depende de um vasto banco de dados de fotos para determinar a identidade de um indivíduo - ele simplesmente identifica uma pessoa como o único proprietário de um dispositivo enquanto restringe o acesso a outras pessoas.

Em outras aplicações, o sistema de aquisição de imagens faciais geralmente coleta imagens faciais por meio de instantâneos, como câmeras de vigilância, controle de acesso inteligente e outros equipamentos. Em seguida, a plataforma inteligente no back-end reúne, processa, armazena, aplica, gerencia e compartilha os dados relevantes coletados no front-end e combina com o sistema de reconhecimento facial para realizar um grande número de reconhecimento facial e aplicá-lo em cenários reais, como como: reconhecimento facial Atendimento, controle de acesso facial, rastreamento facial pelo Ministério da Segurança Pública, prisão de suspeitos, etc. Combine os rostos das pessoas que passam pela câmera com as imagens das pessoas na lista de observação.

A tecnologia de reconhecimento facial pode variar, mas, em geral, divide-se basicamente nas seguintes etapas:

Etapa 1: detecção facial

A detecção facial é usada principalmente para o pré-processamento do reconhecimento facial na prática, ou seja, para marcar com precisão a posição e o tamanho da face na imagem. Encontre a posição do rosto na foto, pegue o canto superior esquerdo da imagem como a origem da coordenada, registre as coordenadas do canto superior esquerdo e do canto inferior direito da moldura do rosto e recorte a parte do rosto.

Etapa 2: análise facial

Em cenários do mundo real, os rostos capturados pelo equipamento frontal muitas vezes não estão necessariamente no ângulo frontal, então a postura do rosto na imagem precisa ser corrigida. As coordenadas do ponto chave da face são obtidas através da detecção do ponto chave da face, e o ângulo da face é ajustado de acordo com as coordenadas do ponto chave da face para alinhar as faces. Conforme mostrado na figura, essas duas faces são faces completamente diferentes aos olhos do computador, então precisamos alinhar as faces por meio de algumas transformações afins.

Use o modelo treinado para marcar automaticamente 68 pontos de recursos (marcos) da face detectada e, em seguida, procure um modelo padrão na biblioteca de modelos e use a alteração afim para combinar os 68 pontos com os 68 do alinhamento de ponto do modelo.

Passo 3: Codificação facial (extração do vetor de recursos)

Um modelo é treinado por meio de uma rede neural convolucional e a imagem facial do modelo de entrada é automaticamente codificada em um vetor com um forte significado semântico. Processo de treinamento:

Insira uma foto de uma identidade conhecida.

Insira uma foto da mesma identidade.

Insira uma foto de uma identidade diferente.

Ajuste repetidamente os parâmetros para que as codificações de fotos na Etapa 1 e Etapa 2 sejam o mais próximo possível e diferentes da codificação na Etapa 3, tanto quanto possível.

Etapa 4: encontrar correspondências

Calcule a distância euclidiana entre a imagem de entrada e a diferença vetorial de cada imagem no banco de dados sucessivamente até encontrar aquela menor que o nosso limite.Neste ponto, o reconhecimento facial é bem-sucedido.

Aplicação de reconhecimento facial

desbloquear telefone

Muitos smartphones no mercado hoje estão equipados com uma função de desbloqueio facial. Esta função pode proteger melhor os dados de privacidade do usuário, mesmo se o celular for roubado, os dados no celular podem ser bem protegidos. A Apple afirma que a chance de um rosto aleatório desbloquear um telefone é de cerca de uma em um milhão.

aplicação da lei

O reconhecimento facial é frequentemente usado na aplicação da lei. A polícia coleta fotos dos presos e as compara com um banco de dados de reconhecimento facial. Assim que as fotos dos presos forem coletadas, suas fotos serão adicionadas ao banco de dados.

Controle de Aeroportos e Fronteiras

O equipamento de reconhecimento facial é amplamente equipado nos aeroportos. Mais e mais viajantes possuem passaportes biométricos, o que lhes permite evitar longas filas e chegar ao portão mais rapidamente com correspondência automática de passaporte eletrônico. O reconhecimento facial não apenas reduzirá os tempos de espera, mas também permitirá que os aeroportos melhorem a segurança. O Departamento de Segurança Interna dos EUA prevê que, até 2023, 97% dos viajantes usarão a tecnologia de reconhecimento facial. Além disso, a tecnologia também pode melhorar a segurança de eventos de grande escala, como os Jogos Olímpicos.

procurando pessoas desaparecidas

O reconhecimento facial pode ser usado para encontrar pessoas desaparecidas e vítimas de tráfico humano. Suponha que dados pessoais ausentes sejam adicionados ao banco de dados. Então, seja em um aeroporto, uma loja de varejo ou outros locais públicos, desde que o dispositivo de reconhecimento facial o reconheça, os policiais podem receber um alarme imediatamente.

Melhore a experiência de varejo

Por exemplo, os dispositivos de reconhecimento facial nas lojas reconhecem os clientes e fazem sugestões de compra com base em seu histórico de compras. "Pagamento facial" também pode trazer aos usuários uma experiência de pagamento conveniente.

bancário

O banco online biométrico é outro benefício do reconhecimento facial. Em vez de usar uma senha, os clientes podem autorizar as transações olhando para o smartphone ou computador. Com o reconhecimento facial, os hackers não têm senhas para quebrar. Se os hackers roubarem seu banco de dados de fotos, a detecção "inanimada" - uma técnica usada para determinar se a fonte de uma amostra biométrica é uma pessoa viva ou falsa - deve (em teoria) impedi-los de usá-la para fins de representação.

Marketing e publicidade

Os profissionais de marketing usaram o reconhecimento facial para aprimorar a experiência do consumidor. Por exemplo, a marca de pizza congelada DiGiorno usou a tecnologia de reconhecimento facial em sua campanha de marketing de 2017, que analisou as expressões das pessoas em festas com o tema DiGiorno para avaliar as respostas emocionais das pessoas à pizza. As empresas de mídia também usam o reconhecimento facial para testar as respostas do público a trailers de filmes, personagens em pilotos de TV e as melhores posições para promoções de TV. Outdoors usando tecnologia de reconhecimento facial - como o Piccadilly Circus de Londres - significam que as marcas podem acionar anúncios personalizados.

assistência médica

Os hospitais usam o reconhecimento facial para auxiliar no atendimento ao paciente. Os profissionais de saúde estão testando o uso do reconhecimento facial para acessar registros de pacientes, agilizar o registro de pacientes, detectar humor e dor em pacientes e até mesmo ajudar a identificar distúrbios genéticos específicos. A AiCure desenvolveu um aplicativo que usa reconhecimento facial para garantir que as pessoas estejam tomando seus medicamentos conforme prescrito. À medida que a biometria se torna mais acessível, espera-se que a adoção no setor de saúde aumente.

Rastreie a frequência de alunos ou funcionários

Algumas instituições educacionais na China usam reconhecimento facial para garantir que os alunos não faltem às aulas. Os tablets são usados para digitalizar os rostos dos alunos e combiná-los com fotos em um banco de dados para verificar suas identidades. De forma mais ampla, a tecnologia pode ser usada para permitir que os trabalhadores entrem e saiam do local de trabalho para que os empregadores possam acompanhar a frequência.

identificar motorista

As montadoras estão experimentando o reconhecimento facial como um substituto para as chaves do carro, de acordo com a Consumer Reports. A tecnologia substituirá as chaves para entrar e ligar o carro e lembrará as preferências do motorista quanto às posições do assento e do espelho, bem como as predefinições do rádio.

Monitorando o vício em jogos de azar

O reconhecimento facial pode ajudar as casas de apostas a proteger seus clientes em um grau mais alto. Pode ser difícil para os trabalhadores monitorar as pessoas que entram e se movimentam nas áreas de jogos, especialmente em espaços grandes e lotados, como cassinos. A tecnologia de reconhecimento facial permite que as empresas identifiquem aqueles que se registram como viciados em jogos de azar e gravem suas jogadas para que a equipe possa avisar quando parar. Os cassinos podem enfrentar multas pesadas se os jogadores da lista de exclusão voluntária forem pegos jogando.

Caso de uso de reconhecimento facial

A Amazon já havia promovido seu serviço de reconhecimento facial baseado em nuvem chamado Rekognition para agências de aplicação da lei. No entanto, em uma postagem no blog de junho de 2020, a empresa anunciou planos de suspender o uso policial de sua tecnologia por um ano. A justificativa para isso é dar tempo para ativar as leis federais dos EUA que protegem os direitos humanos e as liberdades civis.
A Apple usa o reconhecimento facial para ajudar os usuários a desbloquear rapidamente seus telefones, fazer login em aplicativos e fazer compras.
A British Airways está oferecendo reconhecimento facial para passageiros embarcando nos EUA. Os rostos dos passageiros podem ser escaneados por câmeras para verificar suas identidades para embarque sem mostrar passaportes ou cartões de embarque.
A seguradora de saúde Cigna, sediada nos EUA, permite que os clientes chineses enviem solicitações de seguro de saúde que usam fotos em vez de assinaturas em papel para reduzir os incidentes de fraude.
A Coca-Cola usa o reconhecimento facial de várias maneiras em todo o mundo. Os exemplos incluem recompensar os clientes pela reciclagem em algumas de suas máquinas de venda automática na China, publicidade personalizada em suas máquinas de venda automática na Austrália e marketing de eventos em Israel.
O Facebook começou a usar o reconhecimento facial nos EUA em 2010, quando usou uma ferramenta de sugestão de marcação para marcar automaticamente as pessoas nas fotos. Desde 2019, o Facebook optou pelo recurso como parte de um esforço para ser mais consciente da privacidade. O Facebook fornece informações sobre como ativar ou desativar o reconhecimento facial aqui.
O Google integrou a tecnologia ao Google Fotos e a usou para categorizar imagens e marcá-las automaticamente com base em pessoas reconhecidas.
A MAC Makeup está usando a tecnologia de reconhecimento facial em algumas de suas lojas físicas, permitindo que os clientes "experimentem maquiagem" virtualmente usando um espelho de realidade aumentada na loja.
O McDonald's já usa a tecnologia de reconhecimento facial em seus restaurantes japoneses para avaliar a qualidade do atendimento prestado ali, inclusive analisando se seus funcionários sorriem ao atender os clientes.
O Snapchat foi um dos pioneiros do software de reconhecimento facial: permitiu que marcas e organizações criassem filtros que se ajustassem aos rostos dos usuários – daí os filtros de rosto de cachorro e coroa de flores onipresentes nas mídias sociais.

Vantagens do reconhecimento facial

Além de desbloquear seu smartphone, o reconhecimento facial traz outros benefícios:

melhorar a segurança

No nível governamental, o reconhecimento facial pode ajudar a identificar terroristas ou outros criminosos. Em um nível pessoal, o reconhecimento facial pode ser usado como uma ferramenta de segurança para bloquear dispositivos pessoais e câmeras de vigilância pessoais.

reduzir o crime

O reconhecimento facial facilita o rastreamento de assaltantes, ladrões e invasores. Apenas saber que existe um sistema de reconhecimento facial pode atuar como um impedimento, especialmente para pequenos crimes. Além da segurança física, a segurança cibernética também traz benefícios. As empresas poderiam usar a tecnologia de reconhecimento facial em vez de senhas para acessar computadores. Em teoria, a tecnologia não pode ser hackeada porque não há nada para roubar ou alterar, como uma senha.

processamento mais rápido

O processo de reconhecimento facial leva apenas um segundo, o que melhorará muito a experiência do usuário.

Integre com outras tecnologias

A maioria das soluções de reconhecimento facial é compatível com a maioria dos softwares de segurança.

Desvantagens do reconhecimento facial

Embora algumas pessoas não se importem de serem filmadas em público ou se oponham ao uso do reconhecimento facial quando há um benefício ou motivo óbvio, a tecnologia pode provocar uma forte reação de outras pessoas. Algumas desvantagens ou preocupações incluem:

monitor

Alguns temem que o uso de reconhecimento facial e câmeras onipresentes, inteligência artificial e análise de dados criem o potencial de vigilância em massa que pode limitar a liberdade pessoal. Embora a tecnologia de reconhecimento facial permita que os governos rastreiem criminosos, ela também permite que eles rastreiem pessoas comuns e inocentes o tempo todo.

gama de erros

Os dados de reconhecimento facial não são isentos de erros, o que pode levar as pessoas a serem implicadas em crimes que não cometeram. Por exemplo, uma pequena alteração no ângulo da câmera ou na aparência (como um novo penteado) pode causar erros. Em 2018, a Newsweek informou que a tecnologia de reconhecimento facial da Amazon identificou erroneamente 28 membros do Congresso dos EUA como pessoas presas por crimes.

invasão de privacidade

Questões éticas e de privacidade são as mais controversas. O governo é conhecido por armazenar fotos de vários cidadãos sem o seu consentimento. Em 2020, a Comissão Europeia disse que estava considerando proibir a tecnologia de reconhecimento facial em locais públicos por até cinco anos para dar tempo para desenvolver uma estrutura regulatória para evitar privacidade e abuso ético.

armazenamento massivo de dados

O software de reconhecimento facial depende de técnicas de aprendizado de máquina, que exigem conjuntos de dados massivos para "aprender" a fornecer resultados precisos. Um conjunto de dados tão grande requer armazenamento de dados poderoso. As pequenas e médias empresas podem não ter recursos suficientes para armazenar os dados necessários.

As informações biométricas são cada vez mais capturadas, armazenadas e analisadas em todo o mundo, muitas vezes por organizações e governos, com um histórico misto de segurança cibernética. Uma questão crescente é quão segura é a infraestrutura que contém e processa todos esses dados?

Tudo o que você precisa saber sobre reconhecimento facial