Wertanalyse: Vorerfahrung, Rücklaufquote reduzieren
Einstiegspunkt: Intelligente Empfehlung
Einschränkungen für die Werbung: Fehlende taktile Empfindung, Unfähigkeit, Kleidungsqualität und Stoffgefühl zu reproduzieren
Die virtuelle Anpassung ist eine Technologie, die es Benutzern ermöglicht, die Anpassung in Echtzeit auszuwählen, zu ändern und zu überprüfen, ohne sich tatsächlich auszuziehen und umzuziehen. Basierend auf den 3D-Daten des Körpers des Benutzers nutzt es die Prinzipien der Computergrafik, um ein eigenes 3D-Modell des menschlichen Körpers des Benutzers zu erstellen.Gleichzeitig werden eine Vielzahl von Kleidungs-Renderings im Computer gespeichert.Auf dem dreidimensionalen Menschen Körpermodell wird schließlich die dreidimensionale Wiedergabe der dreidimensionalen menschlichen Körperkleidung des Benutzers erhalten. Die technische Zusammensetzung umfasst im Allgemeinen Technologien wie dreidimensionale anthropometrische Vermessung, menschliche Körpermodellierung, Kleidungsmodellierung, Stoffsimulation und virtuelle Anprobe. Es bietet ein brandneues Online- und Offline-Anpassungserlebnis.Das Online-Anpassungssystem wird von APP realisiert, und die virtuelle Offline-Anpassung wird von AR Mirror realisiert. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbsdrucks auf dem Bekleidungsmarkt wird es der Schlüssel zur weiteren Stabilität und Weiterentwicklung des Unternehmens sein, die Unterschiede hervorzuheben und die Gunst von mehr Benutzern zu gewinnen.
Wertversprechen
1. Es verbessert das Einkaufserlebnis des Benutzers und kann auch die Einkaufseffizienz verbessern.Für
Kleidungsverbraucher ermöglicht es den Verbrauchern nicht nur, in kürzester Zeit schnell verschiedene Kleidungsstile zu durchsuchen und die Wirkung des Anprobierens von Kleidung zu beobachten, sondern beseitigt auch die Verschwendung beim An- und Ausziehen von Kleidung Aktualität, Komplexität und andere Mängel verbessern das Einkaufserlebnis des Benutzers und können auch die Einkaufseffizienz verbessern.
2. Reduzieren Sie die Retourenquote, reduzieren Sie Logistikkosten und -kosten
Für Bekleidungsverkäufer kann das virtuelle Anpassungssystem dazu beitragen, das Problem der hohen Retourenquote zu lösen, die durch unzureichende Kleidungspassform oder schlechten Oberkörpereffekt verursacht wird, und kann die Markenbekanntheit von Händlern und das Transaktionsvolumen verbessern , und reduzieren Sie Logistikkosten und Arbeitskosten für Offline-Geschäfte.
3. Verbessern Sie die Produktionspläne und steigern Sie die Verkaufsgewinne.
Virtuelle Offline-Umkleidekabinen können Händlern auch dabei helfen, Kunden im Einkaufszentrum schnell in das Geschäft zu locken und gezielte Werbung zu platzieren. Händler können Kundenfeedback sammeln, indem sie einen interaktiven Modus verwenden, und eine große Menge an Informationen darüber erhalten Daten über Körperform, Kleidungsstilpräferenzen und Lockerheitspräferenzen der Kleidung helfen Herstellern, ihre Produktionspläne zu verbessern und die Verkaufsgewinne zu steigern.
Implementierung
1) Zweidimensionale Modellierung von Mannequins und Kleidung
- Die erste Kategorie besteht darin, das vom Benutzer bereitgestellte 2D-Bild des Kopfes zu extrahieren, es direkt mit dem vorhandenen virtuellen 2D-Körpermodell zu verbinden und die PS-Technologie zu verwenden, um die Höhe, Körperbreite und andere Dimensionsdaten des Modells durch Strecken oder Schrumpfen anzupassen Es wird ein Ganzes.
- Die zweite Kategorie besteht darin, zweidimensionale Bilddaten wie den Kopf und den Körper des Benutzers direkt durch die Kamera zu erhalten und das zweidimensionale Kleidungsmodell auf das Bild des Benutzers zu übertragen.
- Die dritte Kategorie besteht darin, nur das zweidimensionale Bild des Kopfes des Benutzers beizubehalten und das zweidimensionale Körper- und Kleidungskombinationsmodell in der Ressourcenbibliothek ständig zu ändern und auszuwählen.
(2) Direktes Aufnehmen oder Eingeben von Daten
Erhalten von Gesichtsmerkmalsdaten durch Aufnehmen von Bildern des Kopfes des Benutzers und Erstellen eines dreidimensionalen Kopfmodells und Erstellen eines menschlichen Körpermodells eines Benutzers durch Eingeben von Daten wie Größe, Gewicht, Körpertyp, Taillenumfang und Hüftumfang. Das durch diese Methode erstellte Bild des menschlichen Körpermodells ist natürlicher, ohne jegliches Gefühl von Ungehorsam, und hat mehr Körpermaße, was die Anpassungswirkung realistischer darstellen kann.
(3) Vollständige 3D-Konstruktion von menschlichen Körpermodellen und Kleidung
3D-menschliche Körpermodelle und Kleidung können eine 360°-Anpassungseffektanzeige realisieren, und der Anpassungseffekt ist realistischer, aber aufgrund der Einschränkungen der aktuellen Technologie ist der Anpassungseffekt diesem ähnlich von realen Menschen.Es gibt noch einige Unterschiede in der Wirkung von Kleidung.
Technische Schwierigkeiten
1. Das Problem der Speicherung von Körperdaten
Unternehmen werden alle Körperdaten von Kunden speichern, damit die Daten wiederverwendet werden können.Mit der Zunahme von Körperdaten müssen jedoch auch die Computerkonfiguration und der Arbeitsspeicher des Unternehmens kontinuierlich aktualisiert werden.
2. Das intelligente Problem der Messmethode für menschliche Körperdaten
Die meisten Verbraucher sind bereit, die virtuelle 3D-Anpassungstechnologie für Online-Einkäufe auszuprobieren, aber sie werden auch den Kauf aufgeben, weil sie das echte Ding nicht anprobieren und nicht beurteilen können, ob die Größe geeignet ist Die Intelligenz der Messung menschlicher Körperdaten muss noch entwickelt werden.
3. 3D-Probleme bei der Modellierung des menschlichen Körpers
Derzeit sind die am weitesten verbreiteten Verfahren zur 3D-Modellierung des menschlichen Körpers das Direkterzeugungsverfahren und das Modellrekonstruktionsverfahren. Die direkte Erstellungsmethode erfordert, dass Fachleute professionelle Operationen mit einer Software zur Modellierung des menschlichen Körpers wie 3Dmax durchführen, die in hohem Maße von Professionalität abhängt; die Modellrekonstruktionsmethode erfordert die Verwendung komplexer Algorithmen, um eine einfache lineare Skalierung des grundlegenden virtuellen 3D-Modells des menschlichen Körpers durchzuführen. Das hat eine schlechte Simulationsleistung und der Anteil der Kurven des menschlichen Körpers kann aus dem Gleichgewicht geraten.
4. Das Problem des Simulationseffekts von virtuellen 3D-Stoffen
Die geometrische Simulationsmethode der Stoffsimulation ist weit verbreitet, aber die Textur und der Fall unterscheiden sich von den realen, sodass es schwierig ist, echte Effekte zu erzielen. Das physikalische Modellierungsverfahren kann die dynamische Wirkung des Gewebes simulieren, aber der Algorithmus ist komplex und die Berechnung ist umfangreich, und die Steuerung der Finite-Elemente-Programmierung ist schwierig, und es ist schwierig, die gesamte Verformung des Gewebes zu simulieren.
5. Das Problem der Intelligentisierung des virtuellen Zusammenfügens
Die Einstellung der Zusammenfügungsinformationen in den meisten virtuellen Zusammenfügungsprogrammen ist relativ vage und die Zusammenfügungsinformationen müssen manuell bestätigt werden Der Grad der Benutzerinteraktion ist hoch und der Grad der Automatisierung gering. Die Virtual-Stitching-Technologie muss noch intelligent entwickelt werden.
Bewerbungslandung
In Wirklichkeit hat die Neuheit, die virtuelle Anpassungen mit sich bringen, viele Menschen dazu verleitet, sich „früh anzunehmen". Da es jedoch für virtuelle Charaktere schwierig ist, die Figur und Haltung echter Menschen vollständig wiederherzustellen, und es auch unmöglich ist, den Oberkörpereffekt wiederherzustellen von verschiedenen Kleidergrößen, solche Funktionen Es ist zu einem Anziehspiel von "QQ Show" geworden, das eine schlechte Praktikabilität aufweist und zu einem kurzlebigen Produkt geworden ist. Einige Verbraucher glauben jedoch, dass virtuelle Anproben das Problem des Ankleidens lösen. Es kann leicht verschiedene Kleidungsstücke zusammenbringen, um den Trageeffekt zu zeigen, was viel bequemer ist als die Massenanpassung und -auswahl von echten Menschen. Darüber hinaus können mit Hilfe intelligenter Systeme und Big-Data-Berechnungen die Kleidungspräferenzen der Verbraucher erfasst und intelligente passende Empfehlungen gegeben werden. Aufgrund der Auswirkungen der neuen Corona-Epidemie ist der Verkehr vieler Offline-Einzelhandelsgeschäfte stark zurückgegangen, insbesondere im Bekleidungsbereich. Viele ausländische Einzelhändler verändern sich aktiv, um sich selbst zu retten. Virtuelle Umkleidekabinen sind ein neues Instrument, das sie ausprobieren.
Virtuelle Online-Anprobe, ein geschmackloses Produkt mit perfektem Konzept?
Die Unfähigkeit, die Qualität von Kleidung und die Haptik von Stoffen zu reproduzieren, stellt den Fehler dar, den virtuelle Anproben nicht ändern können.Neben Größenempfehlungen und Datenschutzproblemen ist möglicherweise „mangelnder Tastsinn“ der Hauptgrund, warum die meisten Benutzer virtuelle Online-Anproben für möglich halten "schlecht." Die Essenz der virtuellen Anprobe besteht darin, Outfits zu empfehlen. Denn egal was man tut, man kann das haptische Gefühl nicht nachahmen, erst nach dem Kauf und Anprobieren kann man die tatsächliche Größe und Wirkung der Kleidung kennen.
Seit dem Aufkommen der virtuellen Anprobetechnologie wird versucht, das Problem zu lösen, dass Online-Shopping-Kleidung nicht tatsächlich anprobiert werden kann, aber aufgrund technischer Einschränkungen und fast unlösbarer Datenschutzprobleme lange Zeit in einem lauen Zustand war. Derzeit will die virtuelle Anpassungstechnologie, die den „Mangel an Tastsinn“ nicht lösen kann, in die Zukunft gehen, und intelligente Empfehlungen können ihr wirklicher Wert sein.
Kleidung ist ein nicht standardmäßiges Produkt und ein sehr personalisiertes Produkt.Beim Kauf hoffen die Verbraucher, "die Wirkung dieses Kleides auf mich" zu sehen, nicht die Fotos, die von Models gezeigt werden. Als Hilfsmittel beim Online-Bekleidungskauf kann die erhoffte virtuelle Anprobe den anprobierten Kleidungsstücken entsprechend der Körperproportionen und verschiedenen Körpermerkmalen des Nutzers zugeordnet werden, sodass sich die Kleidung dem Körper anpasst. Es ermöglicht den Benutzern ein intuitives Erlebnis, Kleidung zu sehen, die nicht berührt werden kann.Sie können nicht nur das Material der Kleidung sehen, sondern auch die flatternden Effekte der Manschetten und Röcke der Kleidung in der realen Umgebung sehen.
Dieser Artikel wurde in ar-ai-technologies-virtual-fitting-room-development übersetzt
Geschrieben von Maksym Tatarians , AI Solutions Architect, MobiDev
Ich hasse es, in Geschäften einzukaufen, aber ich liebe es, online einzukaufen. In der Datenabteilung von MobiDev habe ich viel Erfahrung mit virtuellen Anproben gesammelt , der Zweck dieses Artikels ist es, zu beschreiben, wie diese Systeme intern funktionieren.
Wie funktioniert die virtuelle Anpassungstechnologie?
Die „Try before you buy“-Strategie ist seit Jahren eine bewährte Methode der Kundeninteraktion für Bekleidungsgeschäfte. Jetzt kann diese Strategie die Form einer virtuellen Umkleidekabine annehmen. Laut der Prognose des Forschungsinstituts „Fortune Business Insights“ soll der weltweite Markt für virtuelle Umkleidekabinen bis 2027 10 Milliarden US-Dollar erreichen.
Um das Funktionsprinzip und die technische Logik der virtuellen Anprobetechnologie besser zu verstehen, schauen wir uns die nächsten Beispiele an: Vor nicht allzu langer Zeit wurde eine Augmented-Reality (AR)-Schuhanprobe-Anwendung entwickelt, die wie folgt funktioniert:
- Das Eingabevideo wird in Frames segmentiert und mit einem Deep-Learning-Modell verarbeitet, das die Positionen einer Reihe von Schlüsselpunkten an den Beinen und Füßen eines bestimmten Monteurs schätzt.
- Das 3D-Modell des Schuhwerks wird entsprechend den erkannten Schlüsselpunkten platziert.
- Rendern Sie 3D-Schuhmodelle, sodass jeder Frame realistische Texturen und Beleuchtung anzeigt.
Bei der Verwendung von ARKit, dem Augmented-Reality-Framework für Apple-Geräte, stellten wir fest, dass es Rendering-Einschränkungen gab. Wie aus dem Video Utilization of ARKit for 3D Human Body Pose Estimate and 3D Model Rendering ersichtlich ist, ist seine Tracking-Genauigkeit zu gering, um für die Positionierung von Schuhen verwendet zu werden. Der Grund für diese Einschränkung kann darin bestehen, die Inferenzgeschwindigkeit beizubehalten, während die Verfolgungsgenauigkeit ignoriert wird, was für Anwendungen, die in Echtzeit arbeiten, kritisch sein kann.
Ein weiteres Problem ist, dass der ARKit-Algorithmus Körperteile nicht gut erkennt. Da der Algorithmus darauf ausgelegt ist, den gesamten Körper des Trägers zu erkennen, erkennt er keine Schlüsselpunkte, wenn das verarbeitete Bild nur einen Teil des Körpers enthält. Aber genau das passiert in Schuhanproberäumen - der Anprobierer hat nur einen Fuß im Rahmen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine Anwendung für virtuelle Umkleidekabinen möglicherweise mehr Funktionen erfordert als die standardmäßige AR-Bibliothek. Daher wäre es am besten, Datenwissenschaftler in die Entwicklung eines benutzerdefinierten Posenschätzungsmodells einzubeziehen, das nur Schlüsselpunkte für einen oder beide Füße in einem Rahmen erkennen und in Echtzeit arbeiten sollte.
Übersicht über virtuelle Anprobelösungen
Die Technologie für virtuelle Umkleidekabinen kann Anprobefunktionen für Accessoires, Uhren, Brillen, Hüte, Kleidung und andere Produkte bereitstellen. Werfen wir einen Blick darauf, wie diese Lösungen hinter den Kulissen funktionieren.
1 virtuelles Testformular
Ein gutes Beispiel für eine virtuelle Uhrenanprobe ist die App AR-Watches , mit der Nutzer verschiedene Uhren anprobieren können. Die auf der ARTag- Technologie basierende Lösung verwendet spezifische Markierungen, die auf das Armband gedruckt sind, das anstelle der Uhr am Handgelenk des Benutzers getragen wird, um eine virtuelle Anprobe der Uhr zu starten. Computer-Vision-Algorithmen verarbeiten nur die im Rahmen sichtbaren Markierungen und erkennen die Position der Kamera relativ zu ihnen. Danach muss das 3D-Bild der Uhr korrekt gerendert werden und die virtuelle Kamera sollte an derselben Stelle platziert werden.
Insgesamt hat die Technik ihre Grenzen. Es ist jedoch nicht schwierig, das richtige 3D-Bild zu erstellen, wenn es zum geschäftlichen Anwendungsfall passt.
2 Virtuelle Schuhanpassung
Wanna Kicks und SneakerKit sind großartige Beispiele dafür, wie AR und Deep Learning auf Schuhe angewendet werden können.
3D-Schätzung der Fußhaltung
Sobald die Position der 3D-Schlüsselpunkte des Fußes des Trägers erfasst ist, kann sie verwendet werden, um ein parametrisches 3D-Modell des Fußes zu erstellen, und das 3D-Modell des Schuhwerks kann gemäß den geometrischen Eigenschaften des parametrischen Modells positioniert und skaliert werden .
Lokalisieren Sie das 3D-Modell des Schuhwerks auf dem erkannten parametrischen Modell des Fußes
Verglichen mit Ganzkörper-/Gesichtshaltungsschätzungsmodellen hat die Fußhaltungsschätzung noch gewisse Herausforderungen. Das Hauptproblem ist der Mangel an annotierten 3D-Daten, die für das Modelltraining erforderlich sind.
Der beste Weg, dieses Problem zu vermeiden, ist jedoch die Verwendung synthetischer Daten, bei denen davon ausgegangen wird, dass ein realistisches 3D-Fußmodell mit Schlüsselpunkten gerendert und das Modell anhand dieser Daten trainiert wird, oder die Verwendung von Photogrammetrie, bei der eine Rekonstruktion von 3D-Szenen aus mehreren 2D-Ansichten angenommen wird, um die Anzahl der Markierungen, die markiert werden müssen.
Diese Lösung ist technisch deutlich aufwändiger. Damit ihre Lösung auf den Markt gebracht werden kann, muss ein ausreichend großer Datensatz von Fußschlüsselpunkten (unter Verwendung synthetischer Daten, Photogrammetrie oder einer Kombination aus beidem) und ein benutzerdefiniertes Posenschätzungsmodell (d. h. eine Kombination mit ausreichend hoher Genauigkeit) gesammelt werden und Inferenzgeschwindigkeit) muss trainiert werden. ), seine Robustheit unter verschiedenen Bedingungen testen und ein Fußmodell erstellen. Technisch gesehen handelt es sich um ein Projekt mittlerer Komplexität.