Use o código para ajudar os amigos a resolver problemas de P-picture

escreva na frente

Este artigo foi escrito por mim em fevereiro de 2020 e foi publicado pela primeira vez no meu blog pessoal: xeblog.cn/articles/32 .

A causa do incidente: Naquela época, um amigo me enviou uma foto e me pediu para lhe dar uma foto P, dizendo que eu lhe daria seu código de pagamento WeChat para P, achei muito interessante, então dei a ele P, Este P está fora de controle, e as pessoas me procuram para P esta foto todos os dias.

Depois de pensar nisso, que problemas podem estar incomodando a nós programadores? Não vem com a ideia de usar código para sintetizar imagens, hahaha~

Endereço da experiência:xeblog.cn/tools/1.htm…

Primeiro, vá ao WeChat para gerar o código de coleta do WeChat (receber pagamento -> coleta de código QR -> salvar o código de coleta), depois faça o upload, selecione seu dispositivo, escolha Android para telefones Android, escolha Apple para telefones Apple e, finalmente, clique para iniciar a síntese É isso.

fase de preparação

Imagem original (da Internet)

Mapa de modelo após o processamento de PS

Imagem a ser sintetizada

síntese de imagem

Os passos básicos

• Leia a imagem do modelo e a imagem a ser sintetizada e ajuste o tamanho, ângulo de rotação, brilho e contraste da imagem a ser sintetizada;
• Crie uma imagem em branco com as mesmas dimensões da imagem do modelo;
• Crie um Graphics2Dobjeto e use Graphics2Do drawImage()método para desenhar a imagem a ser sintetizada e a imagem do modelo na posição especificada da imagem em branco (você precisa prestar atenção à ordem das camadas, primeiro desenhe a imagem a ser sintetizada e depois desenhe a imagem do modelo);
• Saída de uma imagem em branco (imagem composta) para o local.

código

O ajuste e a rotação do tamanho da imagem são usados Thumbnailator, é necessário adicionar Mavendependências

<dependency>
	<groupId>net.coobird</groupId>
	<artifactId>thumbnailator</artifactId>
	<version>0.4.8</version>
</dependency>
复制代码

/**
 * 横坐标
 */
private static final int x = 457;
/**
 * 纵坐标
 */
private static final int y = 295;
/**
 * 旋转角度
 */
private static final double angle = 16;
/**
 * 缩放比例
 */
private static final double scale = 0.18;

/**
 * 图片合成
 *
 * @param imagePath 待合成的图片路径
 * @param outPath 合成后的图片输出路径
 * @throws IOException
 */
private static void synthesis(String imagePath, String outPath) throws IOException {
	// 模板图
	BufferedImage template = ImageIO.read(new File("D:\\local\\images\\template.png"));
	// 待合成图
	BufferedImage image = ImageIO.read(new File(imagePath));
	// 调整待合成图的尺寸和旋转角度
	image = Thumbnails.of(image).scale(scale).rotate(angle).asBufferedImage();

	// 合成后的图
	BufferedImage result = new BufferedImage(template.getWidth(), template.getHeight(), template.getType());
	Graphics2D graphics2D = result.createGraphics();
	// 先画待合成图，后画模板图，这样就能将待合成图放置在模板图的下层
	graphics2D.drawImage(image, x, y, null);
	graphics2D.drawImage(template,0,0, null);
	graphics2D.dispose();

	ImageIO.write(result, "png", new File(outPath));
}
复制代码

execute o código

public static void main(String[] args) throws IOException {
	synthesis("D:\\local\\images\\weixin_payment_code.png", "D:\\local\\images\\result.png");
}
复制代码

Ajustar o brilho e o contraste da imagem

/**
 * 调整亮度、对比度
 *
 * @param image
 */
private static void adjustBrightnessAndContrast(BufferedImage image) {
	int width = image.getWidth();
	int height = image.getHeight();
	for (int x = 0; x < width; x++) {
		for (int y = 0; y < height; y++) {
			Color color = new Color(image.getRGB(x, y));
			int red = calculateColor(color.getRed());
			int green = calculateColor(color.getGreen());
			int blue = calculateColor(color.getBlue());
			color = new Color(red, green, blue);
			image.setRGB(x, y, color.getRGB());
		}
	}
}

/**
 * 亮度，取值范围[-1,1]
 */
private static final double BRIGHTNESS = 0;
/**
 * 对比度，取值范围[-1,1]
 */
private static final double CONTRAST = -0.5;
		
/**
 * 计算亮度、对比度颜色值
 *
 * @param color 原颜色值
 * @return 返回计算后的颜色值
 */
private static int calculateColor(int color) {
	color = (int)((color - 127.5 * (1 - BRIGHTNESS)) * Math.tan((45 + 44 * CONTRAST) / 180 * Math.PI) + 127.5 * (1 + BRIGHTNESS));
	return getColor(color);
}

/**
 * 获取范围内的颜色值，[0,255]
 *
 * @param color
 * @return
 */
private static int getColor(int color) {
	return color > 255 ? 255 : color < 0 ? 0 : color;
}
复制代码

Após processar o tamanho e o ângulo de rotação da imagem a ser sintetizada, chame o adjustBrightnessAndContrast()método para ajustar o brilho e o contraste

...
// 调整待合成图的尺寸和旋转角度
image = Thumbnails.of(image).scale(scale).rotate(angle).asBufferedImage();
// 调整待合成图片的亮度、对比度
adjustBrightnessAndContrast(image);
...
复制代码

execute novamente o código

Endereço da experiência:xeblog.cn/tools/1.htm…

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