wandermonk:
Eu tenho um requisito para analisar um arquivo de texto e gerar documento JSON. O arquivo de texto tem um padrão de texto que contém uma chave que é um nome eo valor é um grande texto do TSV com cabeçalhos.
Eu poderia analisar o arquivo de texto e gerar classes de feijão, utilizando os cabeçalhos e agora eu quero para definir os dados a esta classe de feijão gerado. Eu estou usando a reflexão para fazer isso.
Class<?> beanClass = BeanClassGenerator.beanGenerator(k, mapForBeanGeneration);
try {
Object beanClassObject = beanClass.newInstance();
lines.forEach(line -> {
if (line != null && !line.isEmpty() && !line.equals("null")) {
String[] lineData = line.split("\t");
System.out.println("LineData length :: " + lineData.length);
Method[] methods = beanClass.getMethods();
System.out.println("Methods length :: " + methods.length);
int index = 0;
for (Method m : methods) {
m.setAccessible(true);
if (m.getName().startsWith("set")) {
try {
if ((lineData.length <= index) && lineData[index] != null) {
m.invoke(beanClassObject, lineData[index]);
index++;
} else {
m.invoke(beanClassObject, " ");
}
} catch (IllegalAccessException | InvocationTargetException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
});
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
System.out.println(om.writeValueAsString(beanClassObject));
} catch (InstantiationException | IllegalAccessException | JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}});
O problema com a abordagem é que na maioria das vezes todos os valores da coluna pode não ter dados que ele pode ser anulado.
Eu estou querendo saber se existe uma maneira mais fácil de fazer isso. Qualquer ajuda é apreciada.
Aqui está o método de geração de feijão.
public static Class<?> beanGenerator(final String className, final Map<String, Class<?>> properties) {
BeanGenerator beanGenerator = new BeanGenerator();
beanGenerator.setNamingPolicy(new NamingPolicy() {
@Override
public String getClassName(String prefix, String source, Object key, Predicate names) {
return className;
}
});
BeanGenerator.addProperties(beanGenerator, properties);
return (Class<?>) beanGenerator.createClass();
}
Aqui está o arquivo de texto de exemplo que precisa ser convertido para a saída JSON.
<Data1>
Col1 col2 col3 col4 col5
even sense met has
root greatest spin mostly
gentle held introduced palace
cold equator remember grandmother
slightly butter depth like
distant second coast everyone
<Data2>
Col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8
greatest rope operation flies brown continent combination read
slightly diagram he grandfather where party fifty pour
well put plastic anyway refer careful correct furniture
how since army tongue birthday been clock official
table command specific distant cutting hill movie experience
national though stopped youth army underline five know
<Data3>
Col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 col9 col9 col10
vessels characteristic ship joy than tomorrow high seven future trade
try gray fourth advice week stream motion musical whom tin
limited daughter large rice came home chicken wheat engine box
easy city pair strange stage visitor coach announced allow simple
jet therefore single during construction flag bigger muscle complex pleasure
income several coat range dull cattle damage jump present shake
saída JSON:
[{
"<Data1>": [{
"col1": "",
"col2": "",
"col3": "",
"col4": ""
},
{
"col1": "",
"col2": "",
"col3": "",
"col4": ""
},
{
"col1": "",
"col2": "",
"col3": "",
"col4": ""
}
]
}, {
"<Data2>": [{
"col1": "",
"col2": "",
"col3": "",
"col4": "",
"col5": "",
"col6": "",
"col7": "",
"col8": ""
},
{
"col1": "",
"col2": "",
"col3": "",
"col4": "",
"col5": "",
"col6": "",
"col7": "",
"col8": ""
},
{
"col1": "",
"col2": "",
"col3": "",
"col4": "",
"col5": "",
"col6": "",
"col7": "",
"col8": ""
}
]
}]
Eu vim com uma solução usando as Maps.
Map<String, List<Map<String, String>>> finalMap = new HashMap<>();
metadataMap.forEach((k, v) -> {
List<Map<String, String>> datamap = new ArrayList<>();
String key = k;
String[] fields = v.getFields();
List<String> lines = v.getLines();
lines.forEach(line -> {
if (line != null && !line.isEmpty() && !line.equals("null")) {
String[] fieldData = line.split("\t");
Map<String, String> eachLineMap = new HashMap<>();
for (int index = 0; index < fields.length; index++) {
if (index < fieldData.length && (fieldData[index] != null && !fieldData[index].isEmpty())) {
eachLineMap.put(fields[index], fieldData[index]);
} else {
eachLineMap.put(fields[index], " ");
}
datamap.add(eachLineMap);
}
}
});
finalMap.put(key, datamap);
});
try {
output = new ObjectMapper().writeValueAsString(finalMap);
}catch(JsonProcessingException e){
e.printStackTrace();
}
wandermonk:
Percebi que em vez de criar os POJOs com uma abordagem complexa. É melhor usar os Maps e convertê-los para JSON usando Jackson ObjectMapper. Publicação para os outros que pensam que isso pode ser uma abordagem útil.
public String convert(Map<String, ? extends Metadata> metadataMap) {
String output = "";
Map<String, List<Map<String, String>>> finalMap = new HashMap<>();
metadataMap.forEach((k, v) -> {
List<Map<String, String>> datamap = new LinkedList<>();
String key = k;
String[] fields = v.getFields();
List<String> lines = v.getLines();
lines.forEach(line -> {
if (line != null && !line.isEmpty() && !line.equals("null")) {
String[] fieldData = line.split("\t",-1);
Map<String, String> eachLineMap = new HashMap<>();
for (int index = 0; index < fields.length; index++) {
if (index < fieldData.length && (fieldData[index] != null && !fieldData[index].isEmpty())) {
eachLineMap.put(fields[index], fieldData[index]);
} else {
eachLineMap.put(fields[index], " ");
}
datamap.add(eachLineMap);
}
}
});
finalMap.put(key, datamap);
});
try {
output = new ObjectMapper().writeValueAsString(finalMap);
}catch(JsonProcessingException e){
e.printStackTrace();
}
return output;
}