在没有安装opencv的linux服务器上运行 java + opencv 的程序

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编译opencv的so库和jar包（3.4.3）：

1.官网上没有现成的so库和jar包文件，需要自己根据实际需要去编译。官网太慢，去码云上下载。https://gitee.com/mirrors/opencv/tags 找到3.4.3版本，下载得到文件mirrors-opencv-3.4.3.zip

2.上传文件到目标服务器的/usr/local/ 目录，解压缩：unzip mirrors-opencv-3.4.3.zip

3.创建编译的文件夹：cd /usr/local/opencv && mkdir build && cd build

4.执行cmake。cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF .. 这里注意必须要设置cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF，

官网的解释 https://docs.opencv.org/4.4.0/d9/d52/tutorial_java_dev_intro.html ，这样编译出来的libopencv_java的so库文件有20多MB，

不设off的话生成的so库只有几MB，显然是不全的。在没有安装opencv的服务器上运行会报错：java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java343 in java.library.path

注意看一眼输出的编译信息。要保证java下面的ant，jni，java wrappers都有信息。否则不会生成so库和jar包

5. 执行 make && make install。之后在/usr/local/opencv/build/lib目录下就可以找到libopencv_java343.so。

java测试程序

添加pom依赖，通过maven直接添加对应的jar包。或者也可以引入之前编译的/usr/local/opencv/build/bin目录下的jar包opencv-343.jar。
<dependency>
<groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
<artifactId>opencv</artifactId>
<version>3.4.3-1.4.3</version>
</dependency>

在主函数中做简单的测试代码

public class Application {
    static {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        System.out.println("ok");
        //填你的图片地址
        Mat image = imread("/root/workspace/test/1.jpg", 1);
        System.out.println(image.cols());
        System.out.println(image.rows());
    }
}

部署

在没有安装opencv的服务器上，将libopencv_java343.so放到usr/lib目录下，然后运行测试jar包

在没有安装opencv的linux服务器上运行 java + opencv 的程序

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