Salvar modelo de floresta aleatório python em arquivo

https://zhidao.baidu.com/question/1707465980177376940.html

O problema que você mencionou é a persistência do modelo, que é salvar o modelo aprendido e apenas chamar esse arquivo no futuro.
Cada estrutura deve ter uma função de persistência de modelo. Veja o sklearn como exemplo:
 

from sklearn.externals import joblib
joblib.dump(clf, "train_model.m") ＃存储
clf = joblib.load("train_model.m") ＃调用

Ou: http://cn.voidcc.com/question/p-ntavhtii-bag.html

... 
import cPickle 

rf = RandomForestRegresor() 
rf.fit(X, y) 

with open('path/to/file', 'wb') as f: 
    cPickle.dump(rf, f) 


# in your prediction file                                                   

with open('path/to/file', 'rb') as f: 
    rf = cPickle.load(f) 


preds = rf.predict(new_X)