vscode depurando programas c ++ e opencv

1. Código de engenharia

1. A captura de tela da pasta do código de depuração neste artigo é:

2. Detalhes do código:

ah:

#ifndef A_H_
#define A_H_
 
class A
{
  public:
	A(){}
	~A(){}
 
	void readImg(const char* path);
    
};
 
#endif

a.cpp:

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include "a.h"

using namespace std;
void A::readImg(const char* path)
{
	cv::Mat img =  cv::imread(path);
    cout<<"==A img.cols=="<<img.cols<<endl;
    cout<< "==A img.rows=="<<img.rows<<endl;
    
}

main.cpp

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<string>
#include"a.h"
using namespace std;
int main(){

    cout<<"CV_VERSION"<<CV_VERSION<<endl;
    const char* imgPath = "/home/fzh/AI/C_learn/datastruct/opencv/test.jpg";
    cv::Mat img = cv::imread(imgPath);
    cout<<"==main img.cols=="<<img.cols<<endl;
    cout<< "==main img.rows=="<<img.rows<<endl; 
    int a = 1;
    int b = 1;
    int c;  
    c = a + b;
    cout<<"=====hahhahhahhah===="<<endl;
    cout<<"===c=:=="<<c<<endl;
    A *A1 = new A();
    A1->readImg(imgPath);
    delete A1;
    A1 = nullptr;
    return 0;
}   

2. Comece a depurar

1. Instale o plugin C / C ++ para código vs.

2. Pressione F5 para iniciar a depuração, a pasta .vscode, launch.json e tasks.json serão gerados automaticamente

O papel do tasks.json é executar a compilação, e o papel do launch.json é executar o arquivo compilado

2.1 O conteúdo de tasks.json:

{
    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
    // for the documentation about the tasks.json format
    //作用:执行编译
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "g++ build active file",//任务名称 注意要与launch.json文件的"preLaunchTask"关键字一致
            "type": "shell",
            "command": "g++",//终端命令　为g++ 
            //file:当前打开正在编辑的文件名，包括绝对路径，文件名，文件后缀名
            //fileDirname:当前打开的文件所在的绝对路径，不包括文件名
            //fileBasenameNoExtension:当前打开的文件的文件名，不包括路径和后缀名
            "args": [ //终端命令附加参数
                // "-g", "-std=c++11", "${file}", "-o", "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}",
                "-g", "-std=c++11", "${fileDirname}/*.cpp", "-o", "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}", //调试运行多个.cpp文件
                "-I", "/usr/include",
                "-I", "/usr/include/opencv",
                "-I", "/usr/include/opencv2",
                "-L", "/usr/local/lib",
                "-l", "opencv_core",
                "-l", "opencv_imgproc",
                "-l", "opencv_video",
                "-l", "opencv_ml",
                "-l", "opencv_highgui",
                "-l", "opencv_objdetect",
                "-l", "opencv_flann",
                "-l", "opencv_photo"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            },
            "presentation": {
                "reveal": "silent"
            },
            "problemMatcher": "$msCompile"
        }
    ]
}

$ {file}: O nome do arquivo aberto atualmente para edição, incluindo o caminho absoluto, nome do arquivo e extensão do arquivo
$ {fileDirname}: O caminho absoluto do arquivo aberto atualmente, excluindo o nome do arquivo
$ {fileBasenameNoExtension}: arquivo aberto atualmente O nome do arquivo, excluindo o caminho e sufixo
$ {workspaceFolder}: o caminho absoluto da pasta aberta no momento

Nota:

rótulo é o nome da tarefa, que deve ser consistente com a palavra-chave "preLaunchTask" no arquivo launch.json

o comando é o comando do terminal: g ++

args: parâmetros adicionais para comandos de terminal, para depuração de arquivo único "-g", "-std = c ++ 11", "$ {file}", "-o", "$ {fileDirname} / $ {fileBasenameNoExtension}" , "-I" é o caminho onde o arquivo de cabeçalho está localizado, preste atenção ao caminho opencv instalado, de modo a #include <opencv2 / opencv.hpp>, "-L" é o caminho onde o arquivo de biblioteca está localizado, e "-l" é o nome da biblioteca.

Depuração de vários arquivos: "-g", "-std = c ++ 11", "$ {fileDirname} / *. Cpp", "-o", "$ {fileDirname} / $ {fileBasenameNoExtension}", // Depurar Executar vários arquivos .cpp

O conteúdo 2.2launch.json é o seguinte:

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    //作用:执行编译后的文件
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "g++ - Build and debug active file",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            // "program": "${workspaceFolder}/opencv/main",
            //workspaceFolder:当前打开的文件夹的绝对路径
            //fileDirname:当前打开的文件所在的绝对路径，不包括文件名
            //fileBasenameNoExtension:当前打开的文件的文件名，不包括路径和后缀名
            "program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}",
            // "program": "${workspaceFolder}/opencv/${fileBasenameNoExtension}",
            "args": [],
            "stopAtEntry": false,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": false,//用外部终端吗?为false的话就用vscode终端
            "MIMode": "gdb",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "Enable pretty-printing for gdb",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": true
                }
            ],
            "preLaunchTask": "g++ build active file",//预编译任务名称 注意与tasks.json中的"label"关键字要一样
            "miDebuggerPath": "/usr/bin/gdb"  //调试gdb路径
        }
    ]
}

Nota:

preLaunchTask é o nome da tarefa pré-compilada. Observe que é o mesmo que a palavra-chave "rótulo" em tasks.json. Você não precisa mover as outras. Veja os comentários acima.

Depois que os dois .json acima são configurados, os programas C ++ comuns podem ser depurados;

2.3 Para depurar opencv, você precisa configurar c_cpp_properties.json

ctrl + shift + p selecione isto para gerar c_cpp_properties.json

conteúdo c_cpp_properties.json:

Basta adicionar o caminho opencv de includePath com base na geração

//作用:添加一些头文件
{
    "configurations": [
        {
            "name": "Linux",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "/usr/include/opencv2",
                "/usr/include/opencv",
                "/usr/include"
            
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "/usr/bin/gcc",
            "cStandard": "gnu11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

Então você pode depurar main.cpp.