Use habilidades de caso de expressões lambda em java


1. [Interface funcional]: Uma interface tem apenas um método abstrato, como Runnable, Comparator, etc. Sempre que um objeto de Interface Funcional é necessário, expressões lambda podem ser usadas.

2. [Referência do método]: Passe os parâmetros da expressão lambda como um parâmetro para um método, e seu efeito de execução é o mesmo, então a expressão lambda
pode ser expressa usando a Referência do método e os dois métodos a seguir são equivalentes:

  (x) -> System.out.println(x)
  System.out::println

 

  Referência de método tem principalmente três formas:     1.Object ::
    instanceMethod
2.Class :: staticMethod
    3.Class :: instanceMethod

  Para os dois primeiros métodos, os parâmetros de expressão lambda e os parâmetros de método correspondentes são os mesmos, por exemplo:

  System.out::println
  (x) -> System.out.println(x)


  Math :: pow 

  (x, y) -> Math.pow(x, y)


  Para o terceiro método, no corpo da expressão lambda correspondente, o primeiro parâmetro é usado como o objeto, o método é chamado e os outros parâmetros

  String::compareToIgnoreCase
  (s1, s2) -> s1.compareToIgnoreCase(s2)


  A referência do construtor é semelhante à referência do método, exceto que é um método especial: novo. Qual construtor é chamado depende do contexto, como:

  List<String> labels = ...;
  Stream<Button> stream = labels.stream().map(Button::new);

  Button :: new é equivalente a (x) -> Button (x), então o construtor chamado é: Button (x);
  Além de criar um único objeto, você também pode criar uma matriz de objetos. Os dois métodos a seguir são equivalente:

  int[]::new 
  (x) -> new int[x]

====== Mapa ======

1. Travessia do mapa

itemsMap.forEach((k,v)->System.out.println("Item : " + k + " Count : " + v));


====== Lista ======

1. Classificação da lista

  1), lista crescente

    //原始版
    words.sort((Word first, Word second) -> first.getName().compareTo(second.getName()));
    //精简版
    Collections.sort(words, Comparator.comparing(Word::getName));
    //精简版,推荐使用这种
    words.sort(Comparator.comparing(Word::getName));
    //多重排序(连个都升序)
    words.sort(Comparator.comparing(Word::getName).thenComparingInt(Word::getCountry));
    //多重排序(第一个升,第二个降)
    words.sort(Comparator.comparing(Word::getName).reversed().thenComparingInt(Word::getCountry).reversed());


  2), lista decrescente

words.sort(Comparator.comparing(Word::getName).reversed());

 

2. Listar traversal

words.forEach(System.out::println);

 

3. Lista para mapear (desduplicação principal)

Map<String, Word> wordMapMap = wordList.stream().collect(Collectors.toMap(Word::getName, k -> k, (k1, k2) -> k1));


   Lista para mapa (a chave não pode ser repetida)

Map<Integer,Word> userMap = wordList.stream().collect(Collectors.toMap(Word::getCountry, k -> k));

 

4. Grupo

Map<String, List<Word>> groupMap = wordList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Word::getName));


   Agrupamento múltiplo

Map<String, Map<Integer, List<Word>>> map2 = words.stream().collect(Collectors.groupingBy(Word::getName,Collectors.groupingBy(Word::getCountry)));

 

5. Filtro de correspondência

List<Word> filterList = wordList.stream().filter(v -> v.getName().equals("tiger")).collect(Collectors.toList());

 

wordList.stream().filter(v -> v.getName().contains("老")).forEach(System.out::println);

 

List<Word> filterList = wordList.stream().filter(v -> v.getCountry() > 2).collect(Collectors.toList());

 

             Predicate<Word> equals1 = v -> v.getCountry().equals(1);
             Predicate<Word> contains1 = v -> v.getName().contains("tiger");
             List<Word> filterList = wordList.stream().filter(contains1.and(equals1)).collect(Collectors.toList());

 

List<Double> filteredCost = cost.stream().filter(x -> x > 25.0).collect(Collectors.toList());

 

6, soma de estatísticas de lista

int sum = wordList.stream().mapToInt(Word::getCountry).sum();

 

double sum = words.stream().mapToDouble(Word::getCountry).sum();

 

7. Estatísticas de grupo

Map<String, Long> collectCnt = wordList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Word::getName, Collectors.counting()));

 

8. Estatísticas de grupo

Map<String, LongSummaryStatistics> map3 = words.stream().collect(Collectors.groupingBy(Word::getName,Collectors.summarizingLong(Word::getCountry)));

 

  Estatísticas de agrupamento múltiplo

Map<String, Map<Integer, LongSummaryStatistics>> map3 = words.stream().collect(Collectors.groupingBy(Word::getName,Collectors.groupingBy(Word::getCountry,Collectors.summarizingLong(Word::getCountry))));

 

9. Desduplicação (reescrever o código igual e hash do Word de acordo com a situação real)

List<Word> list1= list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());


    
10. Montagem de dados

String result = words.stream().map(Word::getName).collect(Collectors.joining("," , "[" , "]"));

 

12. Coleção de objetos para coleção de atributos

List<String> result = words.stream().map(Word::getName).collect(Collectors.toList());

 

List<String> result = words.stream().map(y -> y.getName().concat(".jpg")).collect(Collectors.toList());


        
====== Matriz ======

1. Classificação da matriz
  1), ordem crescente da matriz -> versão original

Arrays.sort(people, (first, second) -> Integer.compare(first.length(),  second.length()));


      Array ascendente -> versão Lite

Arrays.sort(people, Comparator.comparingInt(String::hashCode));


  2), matriz decrescente

Arrays.sort(people, (second, first) -> Integer.compare(first.length(), second.length()));

 

2. Array conta o número de certos elementos

long num = Arrays.stream(name).filter(x -> x.equals("tiger")).count();

 

3. A matriz é filtrada e convertida em uma coleção

List<String> filterList = Arrays.stream(name).filter(x -> !x.equals("赵强")).collect(Collectors.toList());

 

4. Filtragem de matriz e adição de sufixos aos elementos

List<String> filterList = Arrays.stream(name).filter(x -> !x.equals("tiger")).map(y -> y.concat(".jpg")).collect(Collectors.toList());

 

5. Array soma estatística 

int num = Arrays.stream(arr).reduce(0, Integer::sum);

 

double sum =  Arrays.asList(10.0, 20.0, 30.0).stream().map(x -> x + x * 0.05).reduce(Double::sum).get();

 

double sum = Stream.of(10.0, 20.0, 30.0).map(x -> x + x * 0.05).reduce(Double::sum).get();

 

int sum = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).map(x -> x + x * 5).reduce(Integer::sum).get();

 

====== Soma ======

  BinaryOperator<Integer> add = Integer::sum;
  Integer x = add.apply(20, 30);


====== Tópico ======

    private static void lambdaRunnable() {
        int age = 20;
        Runnable r2 = () -> {
            System.out.println(age);
            System.out.println("Hello world two!"+age);
        };
        r2.run();
    }

 

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